ng指令 更多内容
  • 准备数据

    下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datas

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  • 配置NSCD服务实现缓存加速并提高DNS可用性

    ,它可以提高系统查询缓存命中率,从而减少对名称服务的查询次数和流量消耗,进而加快服务响应速度。 NSCD常用Linux指令 表1 NSCD常用Linux指令 指令 说明 yum install -y nscd 安装nscd。 systemctl start nscd 启动nscd。

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  • 如何配置NSCD服务实现缓存加速并提高DNS可用性?

    ,它可以提高系统查询缓存命中率,从而减少对名称服务的查询次数和流量消耗,进而加快服务响应速度。 NSCD常用Linux指令 表1 NSCD常用Linux指令 指令 说明 yum install -y nscd 安装nscd。 systemctl start nscd 启动nscd。

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  • 拉取镜像到本地

    在镜像详情页面中,复制操作列的“containerd指令”或者进入“Pull/Push指南”页签,复制containerd容器引擎的镜像下载指令。 该指令将于6个小时后过期。若需要长期有效的下载指令,请参见获取containerd容器引擎长期有效的拉取、推送镜像指令。 以root用户登录containerd引擎所在的虚拟机。

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  • 推送镜像到镜像仓库

    选择左侧导航栏的“总览”,单击页面右上角的“登录指令”,在弹出的页面中单击复制登录指令。 图1 登录指令 此处生成的登录指令有效期为6小时,若需要长期有效的登录指令,请参见获取长期有效登录或推拉镜像指令。获取了长期有效的登录指令后,在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 临时登录指令过期后需清除浏览器缓存后重新生成登录指令。

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  • 准备数据

    下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datas

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  • 登录问题

    您的账号欠费,请进行续费。 长期有效的登录指令与临时登录指令的区别是什么? 临时的登录指令代指6个小时后会过期失效,不能再被使用的登录指令。可应用在临时使用,对外单次授权等场景中,对安全性要求较高的生产集群也可通过定时刷新的方式进行使用。 长期有效的登录指令有效期为永久。可应用在前期测试、

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  • 准备数据

    下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datas

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  • ECS中上传新镜像

    在E CS 中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令,即可完成登录。 图1 复制登录指令 Step2 修改并上传镜像 在ECS 服务器 中输入登录指令后,使用下列示例命令将Standard镜像上传至SWR:

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  • 直播控制RTSA Command命令说明

    播放。 voice_end:结束数字人实时语音播放。 “timing”为直播控制指令执行的时间,取值如下所示: NOW:立即执行指令。 SENTENCE_END:等待数字人播放至句末后,再执行当前指令。 父主题: 附录

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  • 数据说明

    Alpaca指令微调数据:详情可参考Alpaca风格数据集,数据集包含有以下字段: instruction:描述模型应执行的任务。指令中的每一条都是唯一的。 input:任务的可选上下文或输入。instruction 对应的内容会与 input 对应的内容拼接后作为指令,即指令为 instruction\ninput。

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  • 上传镜像

    选择左侧导航栏的“总览”,单击页面右上角的“登录指令”,在弹出的页面中单击复制登录指令。 此处生成的登录指令有效期为24小时,如果需要长期有效的登录指令,请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后,在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 登录指令末尾的 域名 为镜像仓库地址,请记录该地址,后面会使用到。

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  • 安装DIS Flume Plugin前准备

    确认Flume已经安装并能正常运行。 确认Flume版本为1.4.0及以上版本。进入Flume安装目录,执行如下命令查看Flume版本。 $ bin/flume-ng version | grep Flume 确认使用的Java版本为1.8.0及以上版本。执行如下命令查看java版本。 java -version

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  • 准备数据

    下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datas

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  • 准备数据

    下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datas

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  • 准备数据

    下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datas

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  • 准备数据

    下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datas

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  • AT+HMVER

    AT+HMVER 该指令用于获取华为SDK的版本信息。 指令 参数 参数缺省处理 AT响应结果 使用示例 AT+HMVER - - +HMVER:vx.x.x AT TIME ON DATE AT+HMVER 父主题: 模组AT指令参考

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  • 准备数据

    下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datas

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  • 准备数据

    下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datas

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  • AT+HMDIS

    AT+HMDIS 该指令用于关闭和华为IoT平台连接。 指令 参数 参数缺省处理 AT响应结果 使用示例 AT+HMDIS - - +HMDIS OK(断开成功) +HMDIS ERR:code(断开操作失败,code表示失败原因) AT+HMDIS 父主题: 模组AT指令参考

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