“type” 调试器的类型。对于运行和调试Python代码，应将其设置为“python”。 “name” 启动配置的名称。 “request” 调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“te

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“type” 调试器的类型。对于运行和调试Python代码，应将其设置为“python”。 “name” 启动配置的名称。 “request” 调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“te

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“type” 调试器的类型。对于运行和调试Python代码，应将其设置为“python”。 “name” 启动配置的名称。 “request” 调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“te

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“type” 调试器的类型。对于运行和调试Python代码，应将其设置为“python”。 “name” 启动配置的名称。 “request” 调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“te

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From:《敏捷软件测试：测试人员与敏捷团队的实践指南》 团队构成 敏捷项目团队是跨职能的，敏捷团队与传统的跨职能团队的区别就是敏捷是向整体团队运作的方向努力，但是不可避免的是每个成员都有出于他自己的背景，尤其是团队组建初期。不同背景的成员给团队带来的既有不好的地方也有好处，例如对自身角色的定位不清楚、成员

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于unittest启动配置，此选项始终设置为“test”。 “testIds” 要包含在启动配置范围中的测试ID列表。ID的格式如下：“test_

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于pytest启动配置，此选项始终设置为“test”。 “testIds” 要包含在启动配置范围中的测试ID列表。ID的格式如下：“test_f

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“type” 调试器的类型。对于运行和调试Python代码，应将其设置为“python”。 “name” 启动配置的名称。 “request” 调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“te

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build_ref：当前job构建使用的YAML文件路径（相对于仓库根目录），YAML文件是一个独立的可执行构建的完整文件，参考单任务构建，必填项。 params：子任务定义的参数，作用域为子任务引用的YAML文件，可以在子任务使用的YAML文件中引用此处定义的参数，非必填。 - name：参数名称。

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测试生命周期管理 随着产品的规模和复杂度增加，测试活动的开展也需要有章可循，形成科学的流程和规范。以华为公司为例，为保障产品测试活动有序开展，华为在IPD流程中定义了从需求分析阶段到版本发布阶段之间的详细测试活动和流程，并通过标准化的规范，持续保障测试验证的高质量。 华为云CodeArts

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在build.gradle文件中的dependencies内添加如下配置依赖，注意不是buildscript内的dependencies： testCompile 'org.mockito:mockito-core:2.4.1' maven版本： 在pom.xml文件中的dependencies（若无则添加）内添加如下配置依赖：

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数据库表整理 通过对客户业务系统数据库表整理，了解客户的数据资产，知道有哪些数据库、表、字段。分析数据库表的结构、属性、关系等，可以了解数据的完整性、一致性。初步评估数据的质量，识别缺失和错误的数据。确定最佳的数据库整合和数据迁移方案，以实现数据的同源共享。 数据治理 实施 本实施方案基于某客

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们相信，在以华为云为代表的国内厂商的共同努力下，我国的软件工程能力将会得到显著的提升，我国的DevOps产品的能力也会得到迅速的提高，从而帮助中国企业落地DevOps，推动中国企业从DevOps的初始级和基础级的阶段，向全面级、优秀级、卓越级转变，全方位的促进国内软件产业发展，打

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件。 构建：用于代码构建的执行插件。 代码检查：用于检查代码质量的插件。 测试：用于测试接口性能的插件。 选择插件 插件类型下的所有插件。 构建类型插件：通过设置相关构建结果的阈值，对构建阶段结果进行判断。如：Build构建插件，对Maven单元测试返回的结果进行判断。 代码检查

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，代码的提交触发后续的测试，以及线上的环节，一个工具链打通完整的路径，实现端到端的交付和支持。 不同研发模式下流水线的应用与思考 第二部分重点讲述基于华为的流水线支撑的实践，支持三种主流模式： 第一种模式：大规模开发 华为起家的核心是交换机，交换机本身业务分成多层架构，例如上面的

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Master更多的需要和人打交道，很多实际问题的处理方式是必须在实践中才能体会的，有些还很微妙。 也许您对这些知识点的理解不尽相同，这没有关系，同样的框架和方法由于应用的环境与对象的不同，所使用的方法和理解也不一定一样，这也正是Scrum的特色之一，它帮助你找到最适合你的方式。Scrum并不是你需要严格执行的流程，而是帮助你找到适合自己的流程的框架。

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架构等的协调统一。 分层分级的部署流水线 “高质量的交付”，质量如何界定？功能和非功能的都算上，质量验证的手段也是分层的，验证就是反馈，为了快速获取反馈，这些手段分布在整个流水线的各个阶段。 部署流水线，是保障质量并缩短部署前置时间的有效支撑。同时，部署流水线，是分层分级的。 从

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部署架构设计：以集成架构为输入，设计可支持业务需求的技术平台各云服务的详细规格和数量，指导技术平台集成实施。 安全架构设计：从采存算管用的数据生命周期视角，规划整体的安全防护架构，设计满足当期项目需求的、覆盖各数据处理环节的安全方案。 数据集成方案设计：基于业务访问的时效性要求和数据特征（库表、AP

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？逐一的暴露问题，解决问题，交付能力自然提升。 需要注意的是，根据《凤凰项目》中提到的TOC约束理论（Theory of Constraints），在瓶颈之外的任何地方做出的改进都是假象，在瓶颈之后做的任何改进都是徒劳的，因为只能干等着瓶颈把工作传送过来，而在瓶颈之前做的任何改进

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工具内部对于随机的控制，是通过设定统一的随机种子进行随机性固定的。 但是由于硬件的差异，会导致同样的随机种子在不同硬件上生成的随机数不同。具体可以看下面示例： 图中可见，torch.randn在GPU和NPU上固定随机种子后，仍然生成不同的随机张量。 对于上述场景，用户需要将网络中的ran

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安装Codesourcery公司基于GCC推出的ARM交叉编译工具，可用于交叉编译ARM系统中包括裸机程序、u-boot、Linux内核、文件系统和应用程序在内的所有环节代码。 gnuarm-linux-gcc-4.4.3 符合EABI标准，是Linux早期版本的交叉编译器。 gnuarm-7-2018-q2-update

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