所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize，freesize字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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清除Redis缓存 文档服务为了解决性能问题，缓存了部分中台存储的数据，如果数据发生了更新，但是缓存没有同步更新时，您可以使用Redis缓存工具清除。 操作步骤 进入“管理工具”页面，选择“运维管理员 > 数据管理员工具 > 清除Redis缓存”。 单击工具名称，即可清除缓存。 图1

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设置缓存规则 功能介绍 设置CDN节点上缓存资源的缓存策略。 URI PUT /v1.0/cdn/domains/{domain_id}/cache 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 加速 域名 ID。 表2 Query参数 参数 是否必选

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内其他域名共享该域名的缓存，以提高缓存命中率。 如果您修改了缓存规则、缓存遵循源站设置，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的规则。 如果您想要立即生效，请在修改规则后执行缓存刷新操作。 父主题： 缓存配置

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清理Nextflow缓存 功能介绍 清理Nextflow缓存 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/nextflow/clean-cache

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Kit)快速报文处理机制，提供更高的网络性能，提供最大512GiB基于DDR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 使用须知 M3型 弹性云服务器 没有IB网卡和SSD卡。 M3型弹性 云服务器 支持同类型云 服务器 之间的规格变更。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序

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查询缓存规则 功能介绍 查询缓存规则。 URI GET /v1.0/cdn/domains/{domain_id}/cache 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 加速域名ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？ 客户已有使用“db”+“缓存”的业务，建议继续使用原方案，可以把缓存数据迁移到GeminiDB Redis继续使用。新业务推荐使用内存加速，以简化开发。 父主题： 内存加速

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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