过滤：需要设置字段过滤阈值和替换字符，当字段的内容大小超过设定的阈值时，将按照指定的字符进行内容替换。需要注意的是，大字段过滤功能是将字段的内容进行替换，并不是替换整个DML记录。如果一条DML记录中有很多大字段，这些字段只有部分字段的内容大小超过设置的过滤阈值，其他未超过过滤阈值的字段内容的累加值大于request

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如果是单字段索引，则字段长度不应超过表1中的“单字段最大字符数”。例如，MySQL 5.7.6版本的InnoDB引擎，单字段索引不应超过767个字节（字符数=767/最大字节数）。 如果是联合索引，则每个字段长度均不能超过表1中的“单字段索引最大字符数”，且所有字段长度合计不应超过“

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段页式存储 GLOBAL_GS_SEG_DATAFILES GLOBAL_GS_SEG_EXTENTS GLOBAL_GS_SEG_SEGMENTS GLOBAL_GS_SEG_SPC_EXTENTS GLOBAL_GS_SEG_SPC_SEGMENTS GS_SEG_DATAFILES

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段页式存储 GS_SEG_DATAFILES GS_SEG_DATAFILE_LAYOUT GS_SEG_EXTENTS GS_SEG_SEGMENTS GS_SEG_SEGMENT_LAYOUT GS_SEG_SPC_EXTENTS GS_SEG_SPC_SEGMENTS GS

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segment head ：非hashbucket表的数据段头。 Non-bucket table fork head：非段页式表的fork段头。 Bucket table main head：hashbucket表的主表段头。 Bucket table map block：hashbucket表的MapBlock。

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Non-bucket table segment head ： 非hashbucket表的数据段头。 Non-bucket table fork head： 非段页式表的fork段头。 Data extent： 数据块。 例如： select * from pg_stat_se

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描述：释放指定表空间上的段页式残留段在1号文件上占用的页面。残留段可以在GS_SEG_SPC_REMAIN_SEGMENTS视图中查询。只支持管理员权限用户查询。且仅允许在主机执行。 当前该函数存在缺陷，计划在后续版本重构，以彻底解决段页式残留问题，该函数为离线兜底的段页式清理手段。 为保证查

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描述：释放指定表空间上的段页式残留段在1号文件上占用的页面。残留段可以在GS_SEG_SPC_REMAIN_SEGMENTS视图中查询。只支持管理员权限用户查询。且仅允许在主机执行。 当前该函数存在缺陷，计划在后续版本重构，以彻底解决段页式残留问题，该函数为离线兜底的段页式清理手段。 为保证查

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单击“下一步：转发数据配置”，此过程会连接数据库。 选择转存表格，配置流转数据和数据库表的映射关系。 转发字段：流转数据的json key。 目标存储字段：数据库表的字段，选择目标存储字段后自动匹配字段类型。 图4 新建转发目标-设置Mysql字段映射 单击“启动规则”，激活配置好的数据转发规则。 验证操作 触发规则数据来源的事件，比如设备属性上报。

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据错乱。 FEDERATED引擎会在时间点恢复场景，当全量恢复完成后，远端数据库上数据不会跟随全量备份恢复到全备时的数据状态，在增量恢复阶段再应用数据会导致FEDERATED表数据错乱。 Memory引擎 如果内存表隐式的变空，那在Open表的时候数据库就会自己产生一个DELETE

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速应用开发和部署。 降本增效，运维便捷 相比社区MySQL， GaussDB (for MySQL)标准版提供了备机可读能力，有效利用了所有节点资源。 GaussDB(for MySQL)标准版内核支持两倍字段压缩能力，减少了大字段存储资源。 通过智能DBA实现了数据收集、分析、诊断

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存储类型介绍 存储类型 特点 适用场景 DL6（Cloud Database Engine Level 6） 原“共享存储”。GaussDB(for MySQL)历史版本默认支持的存储类型，2024年7月前创建的GaussDB(for MySQL)实例默认的存储类型。 DL6存储

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。 “STRICT_TRANS_TABLES”为严格模式，设置为严格模式时会报字段超长。 解决方案 加大字段长度，建议在业务低峰期执行。 ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 VARCHAR(128); 通过DAS可以正常插入数据，如果有超长数据，DAS会做对应的截断。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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GaussDB(for MySQL)”。 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例概览页面。 在“存储“存储与备份”模块的“存储空间”区域可以看到当前实例占用的存储容量。 GaussDB(for MySQL)存储容量的计算与传统MySQL有一定的区别，与传统MySQL使用（数据大小+索

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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目标库用户自建表varchar类型的列长度设置不足。MySQL和GaussDB(DWS)针对varchar数据类型的长度定义不一致，MySQL是字符数，GaussDB(DWS)是字节数。 解决方案 请联系目标库运维工程师在目标库表扩大字段精度。 完成后，在任务列表中，单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。

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参数值过小，可能会导致数据迁移失败。 待确认提示及处理建议 待确认原因：DRS在迁移数据量大或迁移大字段情况下，源库max_allowed_packet参数过小可能会导致任务失败。 处理建议：请修改源库max_allowed_packet参数值，使其大于16777216。 父主题：

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