过滤：需要设置字段过滤阈值和替换字符，当字段的内容大小超过设定的阈值时，将按照指定的字符进行内容替换。需要注意的是，大字段过滤功能是将字段的内容进行替换，并不是替换整个DML记录。如果一条DML记录中有很多大字段，这些字段只有部分字段的内容大小超过设置的过滤阈值，其他未超过过滤阈值的字段内容的累加值大于request

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如果是单字段索引，则字段长度不应超过表1中的“单字段最大字符数”。例如，MySQL 5.7.6版本的InnoDB引擎，单字段索引不应超过767个字节（字符数=767/最大字节数）。 如果是联合索引，则每个字段长度均不能超过表1中的“单字段索引最大字符数”，且所有字段长度合计不应超过“

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段页式存储 GLOBAL_GS_SEG_DATAFILES GLOBAL_GS_SEG_EXTENTS GLOBAL_GS_SEG_SEGMENTS GLOBAL_GS_SEG_SPC_EXTENTS GLOBAL_GS_SEG_SPC_SEGMENTS GS_SEG_DATAFILES

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段页式存储 GS_SEG_DATAFILES GS_SEG_DATAFILE_LAYOUT GS_SEG_EXTENTS GS_SEG_SEGMENTS GS_SEG_SEGMENT_LAYOUT GS_SEG_SPC_EXTENTS GS_SEG_SPC_SEGMENTS GS

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Non-bucket table segment head ： 非hashbucket表的数据段头。 Non-bucket table fork head： 非段页式表的fork段头。 Data extent： 数据块。 例如： select * from pg_stat_se

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描述：释放指定表空间上的段页式残留段在1号文件上占用的页面。残留段可以在GS_SEG_SPC_REMAIN_SEGMENTS视图中查询。只支持管理员权限用户查询。且仅允许在主机执行。 当前该函数存在缺陷，计划在后续版本重构，以彻底解决段页式残留问题，该函数为离线兜底的段页式清理手段。 为保证查

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segment head ：非hashbucket表的数据段头。 Non-bucket table fork head：非段页式表的fork段头。 Bucket table main head：hashbucket表的主表段头。 Bucket table map block：hashbucket表的MapBlock。

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描述：释放指定表空间上的段页式残留段在1号文件上占用的页面。残留段可以在GS_SEG_SPC_REMAIN_SEGMENTS视图中查询。只支持管理员权限用户查询。且仅允许在主机执行。 当前该函数存在缺陷，计划在后续版本重构，以彻底解决段页式残留问题，该函数为离线兜底的段页式清理手段。 为保证查

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转发字段：流转数据的json key。 目标存储字段：数据库表的字段，选择目标存储字段后自动匹配字段类型。 图4 新建转发目标-设置Mysql字段映射 单击“启动规则”，激活配置好的数据转发规则。 验证操作 触发规则数据来源的事件，比如设备属性上报。 期望结果： 登录MySQL管理控制台，打开目标表格，可以查看到表格目标字段转存的数据。

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提供了丰富的API接口和迁移工具，帮助企业加速应用开发和部署。 降本增效，运维便捷 相比社区MySQL，TaurusDB标准版提供了备机可读能力，有效利用了所有节点资源。 TaurusDB标准版内核支持两倍字段压缩能力，减少了大字段存储资源。 通过智能DBA实现了数据收集、分析、诊断一键式自动化，帮助DBA轻松搞定数据库运维。

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据错乱。 FEDERATED引擎会在时间点恢复场景，当全量恢复完成后，远端数据库上数据不会跟随全量备份恢复到全备时的数据状态，在增量恢复阶段再应用数据会导致FEDERATED表数据错乱。 Memory引擎 如果内存表隐式的变空，那在Open表的时候数据库就会自己产生一个DELETE

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存储类型介绍 存储类型 特点 适用场景 DL6（Cloud Database Engine Level 6） 原“共享存储”。 GaussDB (for MySQL)历史版本默认支持的存储类型，2024年7月前创建的GaussDB(for MySQL)实例默认的存储类型。 DL6存储

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提供了丰富的API接口和迁移工具，帮助企业加速应用开发和部署。 降本增效，运维便捷 相比社区MySQL，TaurusDB标准版提供了备机可读能力，有效利用了所有节点资源。 TaurusDB标准版内核支持两倍字段压缩能力，减少了大字段存储资源。 通过智能DBA实现了数据收集、分析、诊断一键式自动化，帮助DBA轻松搞定数据库运维。

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。 “STRICT_TRANS_TABLES”为严格模式，设置为严格模式时会报字段超长。 解决方案 加大字段长度，建议在业务低峰期执行。 ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 VARCHAR(128); 通过DAS可以正常插入数据，如果有超长数据，DAS会做对应的截断。

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GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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MySQL与 MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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-1。 除了每列的大小限制以外，每个元组的总大小也不可超过1GB-1字节，主要受列的控制头信息、元组控制头信息以及元组中是否存在NULL字段等影响。 NCHAR为bpchar类型的别名，VARCHAR2(n)为VARCHAR(n)类型的别名。 超过1GB的clob只有dbe_lo

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参数值过小，可能会导致数据迁移失败。 待确认提示及处理建议 待确认原因：DRS在迁移数据量大或迁移大字段情况下，源库max_allowed_packet参数过小可能会导致任务失败。 处理建议：请修改源库max_allowed_packet参数值，使其大于16777216。 父主题：

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其他可选参数保持默认即可，详细说明可参见配置DWS目的端参数。 单击“下一步”进入字段映射界面， CDM 会自动匹配源端和目的端的数据表字段，需用户检查字段映射关系是否正确。 如果字段映射关系不正确，用户单击字段所在行选中后，按住鼠标左键可拖拽字段来调整映射关系。 导入到DWS时需要手动选择DWS的分布列，建议按如下顺序选取：

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UserTable。 mysql最大采集行数：Agent可以采集的mysql最大行数。如果Agent采集的mysql行数超过配置的“mysql最大采集行数”，那么Agent立即停止采集。默认值：500，可配置范围：10~2000。 sql语句最大采集字节数：Agent可以采集的sql最大字节数。

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