GaussDB 迁移方案总览 云数据库GaussDB提供了多种数据迁移方案，可满足从MySQL数据库、Oracle数据库、GaussDB数据库、PostgreSQL数据库、DB2 for LUW、RDS for SQL Server、Microsoft SQL Server数据库到云数据库GaussDB的迁移。

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我们需要通过SQL脚本在 DLI 中新建OBS表来存放数据表，然后再构建一个SQL脚本来统计告警信息。 在 DataArts Studio 管理中心模块创建一个到DLI的连接，数据连接名称为“dli”。 进入数据开发模块，在DLI中创建一个数据库，用于存放数据表，数据库名称为“dlitest”。 创建一个DLI

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数据导出：已有表数据内容支持导出功能。 此处导出的数据中，包含个人数据，导出后务必谨慎处理，防止个人数据外泄滥用。 单击“新增导出任务”，进入输入压缩密码界面。 输入自定义的压缩密码，单击“确认”，数据导出成功。 在提示框中单击“确定”，返回表数据配置页面。 单击“导出任务查看”，进入导出结果页面。

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单击“保存”，提示“新建数据表完成”。 更多操作 新建数据表成功后，您还可以在数据表管理页面执行如下操作。 表3 更多操作 操作 说明 修改数据表 在指定数据表名称操作列，单击“修改”，可以修改数据表。 删除数据表 在指定数据表名称操作列，单击“删除”，可以删除数据表。 父主题： 数据管理

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元数据采集 支持 mysql、sqlserver、oracle、postgresql、db2 等主流关系型数据库； 支持 hive、greenplum、clickhouse 等分布式分析型数据库； 支持 hbase、kudu、mongodb 等 NoSQL 数据库； 支持 kafka、hdfs

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--connect 指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，

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导出所有数据库 GaussDB(DWS)支持使用gs_dumpall工具导出所有数据库的全量信息，包含集群中每个数据库信息和公共的全局对象信息。可根据需要自定义导出如下信息： 导出所有数据库全量信息，包含集群中每个数据库信息和公共的全局对象信息（包含角色和表空间信息）。 使用导出

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元数据导出 为了保持迁移后数据的属性及权限等信息在目标集群上与源集群一致，需要将源集群的元数据信息导出，以便在完成数据迁移后进行必要的元数据恢复。 需要导出的元数据包括HDFS文件属主/组及权限信息、Hive表描述信息。 HDFS元数据导出 HDFS数据需要导出的元数据信息包括文

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--connect 指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，

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元数据导出 为了保持迁移后数据的属性及权限等信息在目标集群上与源集群一致，需要将源集群的元数据信息导出，以便在完成数据迁移后进行必要的元数据恢复。 需要导出的元数据包括HDFS文件属主/组及权限信息、Hive表描述信息。 HDFS元数据导出 HDFS数据需要导出的元数据信息包括文

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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在导出页面，单击左上角“新建任务”，您可根据需要选择“导出数据库”或“导出SQL结果集”。下文以导出数据库为例，导出SQL集同理。 您也可通过单击“快速导出”，选择目标数据库，在创建快速导出任务弹窗中选择存储位置，并单击“确定”。 图1 快速导出 在导出数据库弹出页面，您可按需选填“基本信息”及“

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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导出数据库备份文件 本小节介绍了数据库全量备份文件和事务日志（增量）备份文件的导出方法。 检查本地数据库参数配置。 该操作为全量+增量迁移的必操作项，仅进行全量迁移时，可以跳过该步骤。 由于数据库存在日志截断和收缩配置，在导出全量备份文件前，需要将数据库恢复模式配置成“完整”模式

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导出GaussDB(for MySQL)实例列表 操作场景 您可以导出GaussDB(for MySQL)实例列表，用于查看并分析GaussDB(for MySQL)实例信息。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 >

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关系数据库增量迁移 CDM 支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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管理数据表 用户在数据目录（Catalog）中可对元数据库和元数据表进行管理，按照业务规划创建对应数据表。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待创建数据表的数据库及其所属Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据表的OBS并行文件系统。

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数据表管理 分页获取表的描述信息 根据表名列举表信息 根据条件分页列举表信息 创建表 获取表信息 修改表信息 删除表 列举库下所有表名 父主题： LakeCat

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数据表统计 获取表的列统计信息 更新表的列统计信息 删除表的指定列统计信息 父主题： LakeCat

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名组合查询数据表（数据表名/表中文名支持模糊搜索），示例如图2所示。 图2 查询示例 单击数据表名，进入到“数据表详情”页面。 在默认进入的“字段信息”页签，可以查看表的字段详细信息和导出表结构，如图3所示。 导出表结构操作：单击“导出表结构”，导出表结构到本地，导出文件类型 .csv。

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的语法参考文档。 表3 数据表参数 参数 说明 数据连接类型 数据表所属的数据连接类型。 数据连接 数据表所属的数据连接。 数据库 数据表所属的数据库。 单击“保存”，新建数据表。 相关操作 查看表详情：在脚本开发导航栏，选择，展开下方的数据连接至数据表层级，右键单击表名称，选择

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