云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    MySQL数据同步 更多内容
  • 同步数据集

    同步数据集 功能介绍 从数据集输入位置同步数据数据集,包含样本及标注信息。文本类数据集不支持此操作。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v

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  • HyG图数据同步

    点属性列表,如果列表为空,则不会同步点属性。参数详见vertex、edge参数说明。 首次执行数据同步时,该参数生效,后续执行数据同步,该参数默认跟首次指定的保持一致。 edge 否 Json 边属性列表,如果列表为空,则不会同步边属性。参数详见vertex、edge参数说明。 首次执行数据同步时,该参

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  • 将MySQL同步到PostgreSQL

    MySQL同步到PostgreSQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) E CS 自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) 其他云上MySQL数据库(MySQL

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  • 将GaussDB(for MySQL)同步到CSS/ES

    DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因

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  • 全量数据同步

    全量数据同步 针对数据增长缓慢、非核心业务相关、无时间戳、无增删改标识、数据量低于十万条的明细表数据,以及码表、维度表等数据,采用全量同步的方式接入数管平台,并存放在贴源层的全量表内。数据初始化全量同步是指第一次从业务源库中采用全量同步的方式获取一次数据。 确定数据源 通过调研获

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  • 创建StarRocks数据同步

    创建StarRocks数据同步 功能介绍 创建StarRocks数据同步。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/starrocks/databases/replication 表1 路径参数

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  • 删除StarRocks数据同步

    删除StarRocks数据同步 功能介绍 删除StarRocks数据同步。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/starrocks/databases/replication 表1

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  • 数据同步规则说明

    会出现更新标识,您可查看更新详情后确认同步,更新同步后相关信息也会随之更新。更新规则详见表2。 数据实体、关系实体同步变更信息的具体操作请参考同步xDM-F数据实体变更信息和同步xDM-F关系实体变更信息。 表2 xDM-F模型变更信息同步规则说明 更新类型 规则说明 基本信息

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  • 数据同步拓扑介绍

    数据同步拓扑介绍 DRS实时同步功能目前支持多种拓扑类型,用户可根据自己的需求进行规划,详细说明可参考以下内容。 为保证同步数据的一致性,请勿对目标数据库中的同步对象进行修改操作。 一对一实时同步 用户创建一个同步任务来实现一对一的实时同步。 一对多实时同步 用户需要用户创建多个

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  • 同步前构造数据

    同步前构造数据 同步前需要在源库构造一些数据类型,供同步完成后验证数据。 DRS支持的数据类型如下所示: 表1 数据类型映射关系 源库数据类型 目标库数据类型 源库数据类型做主键,同步能力 源库数据类型做非主键,同步能力 源库数据类型做主键,对比能力 源库数据类型做非主键,对比能力

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  • 将GaussDB(for MySQL)同步到GaussDB(DWS)

    为确保同步实例创建成功,仅显示已经开启DHCP的子网。 同步模式 全量+增量 该模式为数据持续性实时同步,通过全量过程完成目标端数据库的初始化后,增量同步阶段通过解析日志等技术,将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明: 选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的

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  • 通过DRS将MySQL表数据实时同步到GaussDB(DWS)

    准备工作 步骤一:准备MySQL源表数据 步骤二:创建DWS集群 步骤三:创建DRS同步任务 步骤四:验证数据同步 场景描述 大数据分析场景下,MySQL作为OLTP数据库,接入 GaussDB (DWS)数仓进行OLAP业务分析后,对于MySQL实时写入的数据也需要实时同步入仓,此时可通过DRS实现。

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  • 操作流程

    操作流程 创建RDS for MySQL实例,并且将RDS for MySQL数据同步到DDM的主要任务流程如图1所示。 图1 流程图 父主题: 通过数据复制服务(DRS)将RDS for MySQL数据迁移到DDM

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  • 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据

    请参见如何安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端,MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库RDS后可能要面对更改IP的问题,为减少客户业务更改,降低

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  • 配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接

    配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接 连接MySQL数据库连接时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,

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  • 操作流程

    操作流程 创建RDS for MySQL实例,并且将RDS for MySQL数据同步到DDM的主要任务流程如图1所示。 图1 流程图 父主题: RDS for MySQL迁移到DDM

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  • 将GaussDB主备版同步到MySQL

    选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步,无需中断业务,实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,全量同步将源库数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,将源端产生的增量数据同步至目标端。 指定公网IP

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  • 将GaussDB主备版同步到MySQL

    选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步,无需中断业务,实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,全量同步将源库数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,将源端产生的增量数据同步至目标端。 指定公网IP

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  • 将MySQL同步到GaussDB主备版

    选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步,无需中断业务,实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”:

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  • 将MySQL同步到GaussDB主备版

    选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步,无需中断业务,实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”:

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  • 同步数据库和缓存数据

    同步数据库和缓存数据 概述 当模型采集中采集任务执行失败时,采集日志显示数据库和缓存不一致时,可以从数据源和任务的维度,执行同步任务,使数据库和缓存保持一致,解决采集任务异常。 前提条件 已完成采集技术模型和录入业务模型。 操作步骤 登录ROMA Connect,在“实例”页面单

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