VNC方式登录云 服务器 后，查看数据失败，VNC无法正常使用？ 使用VNC方式登录云服务器后，执行查看数据操作时，例如在Linux操作系统下使用cat命令查看大文件、播放视频，由于部分浏览器自身内存占用太大，导致VNC无法正常使用，请更换其他浏览器后重新登录云服务器。 父主题： 控制台登录类

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其中，“资源ID”为规格变更失败的弹性云服务器ID。 单击“操作”列下的“查看事件”，查看失败原因。 如果无法根据日志解决问题，可联系客服。 父主题： 变更E CS 规格（vCPU和内存）

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服务器/终端（Linux操作系统） 以root用户登录服务器/终端。 开启审计功能。 systemctl start auditd 编辑配置文件/etc/rsyslog.conf。 vi /etc/rsyslog.conf 按“I”键，进入编辑模式，在配置文件/etc/rsyslog

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安装Linux应用服务器 基础环境要求 系统要求：EulerOS 2.9.8及以上系统版本。 网络要求：服务器需要有公网访问权限（绑定弹性EIP）。 防火墙要求：开放2376（docker服务）端口和35000-40000端口。 前提条件 已获取Linux服务器root账号密码。

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rules rm -fr /etc/udev/rules.d/*persistent*net*.rules Windows系统： 在云服务器中删除如下注册表下的目录。 “HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVe

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VNC方式登录弹性云服务器后，查看数据失败，VNC无法正常使用？ 使用VNC方式登录弹性云服务器后，执行查看数据操作时，例如在Linux操作系统下使用cat命令查看大文件、播放视频，由于部分浏览器自身内存占用太大，导致VNC无法正常使用。 此时，请更换其他浏览器后重新登录弹性云服务器。 如问题未解决，请联系技术支持。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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VNC方式登录弹性云服务器后，查看数据失败，VNC无法正常使用？ 使用VNC方式登录弹性云服务器后，执行查看数据操作时，例如在Linux操作系统下使用cat命令查看大文件、播放视频，由于部分浏览器自身内存占用太大，导致VNC无法正常使用。 此时，请更换其他浏览器后重新登录弹性云服务器。 如问题未解决，请联系技术支持。

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登录Linux云耀云服务器 Linux云服务器登录方式概述 使用CloudShell登录云服务器 远程登录（VNC方式） SSH密码方式登录Linux云服务器 在移动设备上登录Linux云服务器 使用华为云APP连接Linux云服务器 macOS系统登录Linux云服务器

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远程登录临时弹性云服务器，并重置密码。 在临时弹性云服务器的“操作”列下，单击“远程登录”。 执行以下命令，查看原弹性云服务器上卸载的系统盘在临时弹性云服务器上的目录。 fdisk -l 图1 查看系统盘所在的目录 创建临时目录并挂载。 mkdir /aaz mount /dev/vdb1

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（单位%）。 例如： 源端服务器拥有4核CPU，您想限制迁移最多使用约0.5核的CPU资源，可以输入13%。 CPU限制和磁盘吞吐限制会约束对应资源的使用，迁移速度会根据限定值有不同程度的降低。 设置了资源限制时，会在源端/sys/fs/cgroup下创建sms_mig_cgroup文件夹，并创建限制规则参数。

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查看服务器详情 操作场景 安装并启动Agent后，迁移Agent会自动收集源端服务器信息并发送给 主机迁移服务 默认迁移任务下。收集的所有信息仅用于数据迁移，不会用作其他用途。具体收集源端哪些信息可查看 主机迁移 服务会收集源端的哪些信息？。您可以随时登录管理控制台查看服务器信息，包括源

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查看服务器信息 查看创建状态 查看详细信息 导出服务器列表 父主题： 实例

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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对于串行无并发的简单查询场景，平均每个查询有2-5个关联操作，建议work_mem=50%内存/5。 对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。 对于BitmapScan的哈希表也会受到work_mem的限制，但不会被严格管控下盘。完全Lossify的情况下，哈希

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设置建议：内存有限的情况下，合理的数量应该是shared_buffers数量的2倍到4倍。对性能有较高要求且内存足够的情况下，建议手动设置为shared_buffers数量的4倍以上，且与page_version_partitions的比值范围为[256, 1024]。 设置不当的风险与影响：如果设置

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对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。 对于BitmapScan的哈希表也会受到work_mem的限制，但不会被严格管控下盘。完全Lossify的情况下，哈希表每占用1MB的内存，对应一次BitmapHeapScan的16GB的页面，达到work_mem上限后，会按此比例随数据访问量线性增长。

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/576G内存）；800（64核CPU/512G内存）；400（32核CPU/256G内存） 为避免在准备步骤失败，线程池模式下此参数的值应大于thread_pool_attr中工作线程个数，非线程池模式下此参数的值不能小于max_connections。 work_mem 参数

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集群在均衡模式下，max_process_memory将使用上限值，提高节点整体的内存资源利用率，相对之前版本，内存利用率会提升。 集群在非均衡模式下，max_process_memory将使用下限值，节点整体的内存资源利用率和8.2.1集群之前的版本一致。 升级场景下，该参数为保持前向兼容，系统不会设置max_p

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