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Plan Hint调优概述
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sum(ss_coupon_amt) s3 FROM store_sales ,store_returns ,store ,customer ,promotion ,customer_address ad2 ,item WHERE ss_store_sk = s_store_sk AND ss_customer_sk
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运行倾斜的hint
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customer_total_return ctr2 where ctr1.ctr_store_sk = ctr2.ctr_store_sk) and s_store_sk = ctr1.ctr_store_sk and s_state = 'NM' and ctr1.ctr_customer_sk
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运行倾斜的hint
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customer_total_return ctr2 where ctr1.ctr_store_sk = ctr2.ctr_store_sk) and s_store_sk = ctr1.ctr_store_sk and s_state = 'NM' and ctr1.ctr_customer_sk
来自：帮助中心 -
Plan Hint调优概述
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sum(ss_coupon_amt) s3 FROM store_sales ,store_returns ,store ,customer ,promotion ,customer_address ad2 ,item WHERE ss_store_sk = s_store_sk AND ss_customer_sk
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CREATE CLIENT MASTER KEY
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KEY_STORE参数支持的类型也不尽相同。当使用gsql执行本语法时，KEY_STORE仅支持gs_ktool，当使用JDBC执行本语法时，KEY_STORE仅支持huawei_kms。 KEY_PATH 用于指定密钥管理工具/服务中的一个密钥。通过KEY_STORE和KEY_
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Plan Hint调优概述
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sum(ss_coupon_amt) s3 FROM store_sales ,store_returns ,store ,customer ,promotion ,customer_address ad2 ,item WHERE ss_store_sk = s_store_sk AND ss_customer_sk
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列举仓
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https://{endpoint}/v1/list-store { "limit" : 2 } 响应示例 状态码： 200 表示列举仓成功。 { "cursor_name" : "test_store_name_3", "table_name_list" : [ "test_store_1", "test_store_2"
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Stream方式的Hint
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explain select /*+ no redistribute(store_sales store_returns item store) leading(((store_sales store_returns item store) customer)) */ i_product_name
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运行倾斜的hint
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customer_total_return ctr2 where ctr1.ctr_store_sk = ctr2.ctr_store_sk) and s_store_sk = ctr1.ctr_store_sk and s_state = 'NM' and ctr1.ctr_customer_sk
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CREATE CLIENT MASTER KEY
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KEY_STORE参数支持的类型也不尽相同。当使用gsql执行本语法时，KEY_STORE仅支持gs_ktool，当使用JDBC执行本语法时，KEY_STORE仅支持huawei_kms。 KEY_PATH 用于指定密钥管理工具/服务中的一个密钥。通过KEY_STORE和KEY_
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Join顺序的Hint
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explain select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name
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Join顺序的Hint
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explain select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name
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Plan Hint调优概述
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s3 FROM store_sales ,store_returns ,store ,customer ,promotion ,customer_address ad2 ,item WHERE ss_store_sk = s_store_sk AND ss_customer_sk
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使用Kibana或API导入数据到Elasticsearch
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执行命令创建待存储数据的索引，并指定自定义映射来定义数据类型。 例如：在Console界面，执行如下命令，创建索引“my_store”，并指定自定义映射来定义数据类型。 低于7.x版本 PUT /my_store { "settings": { "number_of_shards":
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步骤1：创建初始表并加装样例数据
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本实践所使用的是8节点集群。也可以使用4节点集群进行测试。 使用最少的属性创建SS（Store_Sales）测试表。 如果SS表在当前数据库中已存在，需要先使用DROP TABLE命令删除这些表。 例如，删除表store_sales。 1 DROP TABLE store_sales; 考虑到本实践的目的，首次创建
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添加全局变量
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）的容器。 store属性名称只能以字母或下划线开头，且仅包含数字、字母及下划线。 state：是store中存储的应用程序状态，通常是响应式的数据对象。 actions：是store中的计算属性，允许开发者从state派生出一些状态。 getters：是store中的方法，用于提交mutations或执行异步操作。
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有大量分区时执行drop partition操作失败
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StackOverflowError at org.datanucleus.store.rdbms.sql.SQLText.toSQL(SQLText.java:330) at org.datanucleus.store.rdbms.sql.SQLText.toSQL(SQLText.java:339)
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Join顺序的Hint
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explain select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name
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Join顺序的Hint
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explain select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name
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Join顺序的Hint
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explain select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name
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Plan Hint调优概述
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sum(ss_coupon_amt) s3 FROM store_sales ,store_returns ,store ,customer ,promotion ,customer_address ad2 ,item WHERE ss_store_sk = s_store_sk AND ss_customer_sk
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