ECC EHP7 FOR SAP ERP 6.0及以上 表2 系统资源占用 资源类型 占用情况 内存 监控指标采集Agent对系统内存占用为30MB到35MB之间 CPU 监控指标采集Agent对系统CPU占用为0.03%到2.3%之间 父主题： SAP监控最佳实践

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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Elasticsearch集群平均已用内存比例达到98% 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“平均已用内存比例”一直处于98%，用户担心内存比例过高是否对集群有影响。 问题原因 在Elasticsearch集群中，Elasticsearch会占用50%内存，另外50%内存会被Luce

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的情况，此为正常情况，此时内存已经写满，用户需要考虑扩容，或者清理一些无用的数据。通常情况下，当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 查询指定时段的内存使用率信息，具体操作请参见性能监控。“内存利用率”指标持续接近100%。 查询内存使用率超过95%的时间段内，“已逐出

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方法2：可以参考如下方法调整代码中的参数，减少内存占用。如果代码调整后仍然出现内存不足的情况，请使用方法1。 调用sklearn方法silhouette_score(addr_1,siteskmeans.labels)，可以指定参数sample_size来减少内存占用。 调用train方法的时候可以尝试减少batch_size等参数。

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ECC EHP7 FOR SAP ERP 6.0及以上 表2 系统资源占用 资源类型 占用情况 内存 监控指标采集Agent对系统内存占用为30MB到35MB之间 CPU 监控指标采集Agent对系统CPU占用为0.03%到2.3%之间 父主题： 监控SAP指标

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如何减小备份占用空间？ 问题描述 磁盘备份远大于 服务器 内部查看磁盘的已用空间的大小。即使删除磁盘中的大文件重新备份，备份大小仍没有明显减小。 可能原因 这是由于磁盘删除一些大文件等操作，进行磁盘清理或更新清理后，数据依然在磁盘里，只是通过系统无法看到。而云备份的备份功能是基于整个

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安装Agent后， 云监控服务 会提供CPU、内存、磁盘、网络等四十余种监控指标，满足服务器的基本监控运维需求。 细颗粒度监控 安装Agent插件后，Agent相关监控指标为 1分钟上报 1 次。 进程监控 采集当前活跃进程占用的CPU、内存和打开文件数，让您了解弹性云服务器或裸金属服务器的资源使用情况。 使用主机监控

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根据查询结果分析内存使用过高原因。 内存高常见原因 通常InnoDB Buffer Pool的内存占用是最大的，Buffer Pool的内存占用上限受到Buffer Pool配置参数的限制，但是还有很多内存是在请求执行中动态分配和调整的，例如内存临时表消耗的内存、prefetch

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错误 用户未修改密码，正常使用弹性云服务器一段时间后无法登录 一键重置密码后无法使用新密码登录弹性云服务器 业务端口被一键式重置密码插件占用 一键式重置密码插件占用虚拟内存VIRT和常驻内存SHR过高怎么办？ 关闭Selinux Linux镜像安装一键式重置密码插件启动失败怎么办？

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常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。

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变大，否则会引起内存不受控（例如未做Analyze的语句）。 以下场景或语句由于内存使用的特殊性和不确定性，可能导致大并发场景内存不受控，遇到需要降低并发数： 单条元组占用内存过大，例如，基表包含超过MB级别的宽列。 完全下推语句的查询。 需要在CN上耗费大量内存的语句，例如，不能下推的语句、withhold

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件有哪些？ 目的端服务器的安全组规则要求请参见如何配置目的端服务器安全组规则？ 迁移对网络质量有一定要求，可以通过 SMS 提供的网络质量检测功能，评估当前迁移网络环境质量，及时做出调整，避免因网络质量问题，导致迁移失败。 迁移过程中会占用一定的源端主机资源，如内存，CPU，磁盘IO

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即，节点资源可分配量=总量-预留值-驱逐阈值。其中内存资源的驱逐阈值，固定为100MB。 此处总量 Capacity为弹性云服务器除系统组件消耗外的可用内存，因此总量会略小于节点规格的内存值。详情请参见使用free命令查看弹性云服务器的内存，为什么与实际不符？ 当节点上所有Pod消耗的内存上涨时，可能存在下列两种行为：

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数的使用情况图。 操作三：鼠标悬浮在图片上的时间节点，可查看对应时间节点的占用率情况。 图1 资源占用情况 表1 参数说明 参数 说明 cpuUsage cpu使用率。 gpuMemUsage gpu内存使用率。 gpuUtil gpu使用情况。 memUsage 内存使用率。 npuMemUsage

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进程使用内存情况，找到占用较高的内存的进程，检查是否是本服务应存在的进程，是否合理。 是，执行6。 否，对此进程进行隔离、关闭或调整内存大小处理，观察机器内存是否被释放出。 使用omm用户登录产生告警所在的BE节点，执行"free -g"查看系统使用中总的内存和剩余内存，查看剩余内存大小，预估使用率。

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gpu_max_dynamic_memory：GPU内存最大值。 gpu_dynamic_used_memory：当前GPU可用内存和当前临时GPU内存之和。 gpu_dynamic_peak_memory：GPU内存使用的最大内存。 pooler_conn_memory：pooler连接占用内存大小。 poole

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NetworkManager在运行docker容器时占用大量内存怎么办？ 问题现象 在运行多个docker容器的环境下NetworkManager服务占用内存很大，导致内存使用率过高。 本节操作适用于CentOS 7、Ubuntu 16.04操作系统。 该文档涉及重启网络服务，可能会造成业务中断，请谨慎操作。

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可能会导致迁移速度慢、迁移时间长的因素如下表。 操作系统 影响因素 说明 - CPU和内存占用率 迁移过程中会占用源端主机的一部分内存和CPU，占用情况根据主机的实际情况有所不同。迁移前确保源端主机CPU和内存占用率不高于75%，实际预留内存不少于520MB。 网络带宽 主机迁移 对网络有较为严格的要求，

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内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型 云服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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