<version>1.2.3</version> </dependency> log4j 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version>

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<version>1.2.3</version> </dependency> log4j 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version>

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安全版本：Apache Log4j 1.x 不受影响；Apache Log4j 2.16.0。 漏洞处置 目前官方已发布修复版本修复了该漏洞，请受影响的用户尽快升级Apache Log4j2所有相关应用到安全版本：https://logging.apache.org/log4j/2.x/download

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ICAgent时开启TraceID开关，在搜索日志页面，为什么按照TraceID搜索不到相关日志？ 请检查日志组件是否使用log4j，详细信息请参考log4j，并检查输出的日志中是否包含trace name，如下图所示。 父主题： 常见使用问题

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NodeAgent下发停止服务指令时打印jstack日志。 日志级别 Flume提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别

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flink-conf.yaml配置 修改并刷新配置后，重新提交作业出现作业可以提交但报“log4j:ERROR setFile(null,true) call failed”的错误。 图2 log4j报错 查看log4j发现用户将“log4j.properties”文件改成了“log4g-cli

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Flume提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 日志类型 级别 描述 运行日志 FATAL FATAL表示系统运行的致命错误信息。

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消息未处理，需要做连接关闭异常的处理，此时，如果scala内部的线程池已经关闭，就会打印RejectEdExecutionException的异常栈，如果scala内部的线程池尚未关闭就不会打印该异常栈。 因为该问题出现在应用退出时，此时任务已经运行成功，所以不会对业务产生影响。

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正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例： 2018-01-11 08:50:59,001 INFO [org

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正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例： 2018-01-11 08:50:59,001 INFO [org

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正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例： 2018-01-11 08:50:59,001 INFO [org

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如何打印info、error、warn级别的日志？ 此处以java语言为例，提供日志级别打印demo进行日志打印。 父主题： 通用问题

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7.16</version> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>

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在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 背景信息 Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j工具，我们可以将日志输出并保存到日志文件中，开发或运维人员会基于该日志统计日志级别的数量和占比，或者通过运行日志统计业务数据。 如统计今天某商品的交易量，示例日志如下：

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消息未处理，需要做连接关闭异常的处理，此时，如果scala内部的线程池已经关闭，就会打印RejectEdExecutionException的异常栈，如果scala内部的线程池尚未关闭就不会打印该异常栈。 因为该问题出现在应用退出时，此时任务已经运行成功，所以不会对业务产生影响。

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log：SQL迁移中对输入文件的成功写次数。 Perl迁移日志 perlDSC.log：Perl迁移中所有的活动、预警和错误。 Apache Log4j用于指定DSC记录日志的框架。用户可使用以下Log4j配置文件，也可以根据需要进行自定义： Teradata/Oracle/Netezza/DB2 : config/log4j2

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开，方便分析定位HBase的问题。 如果进程中已经有log4j的配置，需要将“hbase-example\src\main\resources\log4j.properties”中RFA与RFAS相关的配置复制到已有的log4j配置中。 代码样例 hbase.root.logger=INFO

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生产准备-生产物料标签打印业务 业务介绍 业务描述：当工厂不使用仓库模块功能时，在创建工单后直接对生产物料打印标签并投入生产中，可使用该生产物料标签打印业务直接依据物料包装条码规则和标签模板生成物料标签并打印，即可在生产中领料生产。 目的：为不使用仓库模块的工厂提供简便的物料标签生成、打印便利，也为保证系统生产流程顺利进行。

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打印命令调用过程中的调试信息 KooCLI支持打印命令执行过程中的调试信息。在命令中添加“--debug”即可： hcloud VPC ShowVpc/v3 --cli-region="cn-north-4" --project_id="0dd8cb****************19b5a84546"

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Streaming任务打印两次相同DAG日志 问题 在使用Spark Streaming时，使用以下命令运行程序： spark-submit -master yarn-client --conf spark.logLineage=true --jars $SPARK_HOME/j

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HMaster日志中频繁打印出FileNotFoundException信息 问题 当集群重启后会进行split WAL操作，在splitWAL期间，HMaster出现不能close log，日志中频繁打印出FileNotFoundException及no lease信息。 2017-06-10

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