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    开源网络流量分析系统 更多内容
  • 访问分析

    访问分析 APM支持访问分析功能,此功能统计访问用户的数量、浏览量、平均加载时间、JS错误数、慢接口占比以及接口成功率等数据。展示访问流量趋势图,对访问来源、访问路径等信息,进行有效分析操作步骤 登录管理控制台。 单击左侧,选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。

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  • 方法分析

    Debugging诊断 单击“方法分析”,进入方法分析页签。 输入类名称并选择方法名,单击“确认”。页面展示该方法的某一次执行的信息。 图2 方法分析详情 页面左侧展示该方法的执行记录,包括:耗时明细、调用来源以及方法源码。 耗时明细展示调用方法,耗时时间,“下钻”操作。 单击“下钻”展示某个调用方法的详细信息。

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  • 线程分析

    线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息,帮助您快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数,因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”,进入组件列表页面。

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  • 分析流程

    与耗时之比。 图7 资源统计 在流程详情页面,您还可以做如下操作分析:单击“分析”,将跳转到运行流程页面,运行流程操作请参考运行流程。 下载:单击“下载”,将流程的模板文件下载到本地。 更新:仅自定义流程支持更新操作。单击“更新”,可以通过上传本地流程模板更新流程 LOG O、流

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  • 分析数据

    中进行分析,无需上传OBS。 通过 DLI 分析数据 进入 数据湖探索 DLI控制台,参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表,包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。 基于业务需求,在DLI控制台中开发相应的SQL脚本进行贸易统计分析。 父主题:

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  • 模板分析

    模板分析 解析模板参数 父主题: API

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  • 缓存分析

    缓存分析 查询过期Key扫描记录 立刻扫描过期Key 创建大key分析任务 查询大key分析任务列表 查询大key分析详情 删除大key分析记录 设置大key自动分析配置 查询大key自动分析配置 创建热key分析任务 查询热key分析任务列表 查询热key分析详情 删除热key分析任务

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  • 分析应用

    分析应用 应用在容器化改造前,您需要了解自身应用的运行环境、依赖包等,并且熟悉应用的部署形态。需要了解的内容如表1。 表1 了解应用环境 类别 子类 说明 运行环境 操作系统 应用需要运行在什么操作系统上,比如centos或者Ubuntu。 本例中,应用需要运行在centos:7

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  • SQL分析

    SQL分析 查看实例慢SQL 新增SQL洞察任务 新建SQL限流规则 父主题: 问题诊断和SQL分析

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  • 开源Kafka输入流

    开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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  • HBase开源增强特性

    据不会replicate到备集群。通过将BulkLoad操作记录在WAL上,同步至备集群,备集群通过WAL读取BulkLoad操作记录,将对应的主集群的HFile加载到备集群,完成数据的备份。 开源版本中HBase对于系统表ACL做了过滤,ACL信息不会同步至备集群,通过新加一个过滤器org

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  • Kafka开源增强特性

    Kafka开源增强特性 Kafka开源增强特性 支持监控如下Topic级别的指标: Topic输入的字节流量 Topic输出的字节流量 Topic拒绝的字节流量 Topic每秒失败的fetch请求数 Topic每秒失败的Produce请求数 Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数

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  • YARN开源增强特性

    应用等待原因 如果应用程序尚未启动,则提供作业等待原因信息。 Superior Scheduler和YARN开源调度器做了对比分析,如表2所示: 表2 对比分析 领域 YARN开源调度器 Superior Scheduler 多租户调度 在同构集群上,只能选择容量调度器(Capacity

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 问题和检查项

    如何进行网络安全设计? 对网络划分区域 控制网络流量的访问 网络访问权限最小化 SEC05 如何进行运行环境的安全设计? 云服务安全配置 实施漏洞管理 减少资源的攻击面 密钥安全管理 证书安全管理 使用托管云服务 SEC06 如何进行应用程序安全设计? 安全合规使用开源软件 建立安全编码规范 实行代码白盒检视

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 开源许可证

    开源许可证 操作场景 用户可以查看开源许可证的信息和自定义开源许可证的风险等级。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏,单击“开源许可证”。 在“开源许可证”页面,可看到许可证列表,内容包含许可证名称、集成风险、许可证描述和风险分析以及重置操作。

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  • HDFS开源增强特性

    跨层迁移数据的行为操作。 SET_REPL:为文件设置新的副本数的行为操作。 MOVE_TO_FOLDER:将文件移动到目标文件夹的行为操作。 DELETE:删除文件/目录的行为操作。 SET_NODE_LABEL:设置文件节点标签(NodeLabel)的操作。 使用HDFS冷热

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  • Spark开源增强特性

    Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark

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  • Storm开源增强特性

    接收、处理及结果输出;并可以在合适的时候中止业务。 高可用性 Nimbus HA机制,避免了开源Storm集群中Nimbus出现单点故障而导致集群无法提供Topology的新增及管理操作的问题,增强了集群可用性。 父主题: Storm

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  • API分析

    API分析 API指标分析

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