其中位置是Database所映射的OBS并行文件系统的文件目录。 数据表（Table） LakeFormation实例的数据库（Database）的下级资源，即在一个Database下可以创建多个Table，包含基本信息、格式与序列化信息、字段信息、属性信息，支持创建、修改、删除以及授权和查看权限等操作。 函数（Function）

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Flink内部对内存进行了划分，整体上划分成为了堆内存和堆外内存两部分。Java堆内存是通过Java程序创建时指定的，这也是JVM可自动GC的部分内存。堆外内存可细分为可被JVM管理的和不可被JVM管理的，可被JVM管理的有Managed Memory、Direct Memory，这部

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spark.sql.collect.Hive 该参数在spark.sql.uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark

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spark.sql.collect.Hive 该参数在spark.sql.uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark

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优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建

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Tenant：支持多租模式，BO级多租配置multiTenant生效，开启BO级多租的业务对象必须关联到租户，包含租户id字段，租户id字段可自定义名称。 否：无内置租户模型。 租户验证方式：设置租户ID资源获取方式。“多租模型”设置为“Tenant”时，才显示该配置。 Heade

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等能力。 定期安全报告 定期安全报告 按周、按月为用户提供安全服务报告，安全服务报告将以邮件形式发送至用户订阅邮箱。通过安全服务报告，客户可清晰了解以下信息： 安全服务概况。 威胁防护次数及趋势。 失陷主机数量及详情。 外部攻击源数量及趋势。 恶意文件数量及趋势。 支持应用访问行

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HStore表支持冷热数据管理，具体可参考冷热数据管理，该功能仅8.2.0.101及以上集群版本支持。 HStore表是实时数仓中设计的一种表类型，与SQL参数hstore没有任何关系。 与标准数仓的区别 实时数仓与标准数仓是 GaussDB (DWS)的两种不同类型产品，在使用上也存在一定差异，具体可参考表1进行对比分析。

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DO_NOT_UPDATE_STATS: 不更新文件级别统计信息。true则不更新；false则更新。 STATS_GENERATED：记录本次更新的发起者。可填：TASK/USET。具体作用未明确。 table 是 TableInput object 表输入模型。 表4 TableInput 参数

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查询实例可搭建双活关系的Region 功能介绍 查询实例可搭建双活关系的Region。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis和GeminiDB Cassandra数据库实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explore

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Avro的，它使用了Avro的schema来定义数据的结构和类型。Payload可以被序列化和反序列化，以便在Hudi中进行数据的读取和写入。总之，Hudi Payload是Hudi的一个重要组成部分，它提供了一种可靠的、高效的、可扩展的方式来管理大规模 数据湖 中的数据变更。 常用Payload De

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将 UPDATE_BEFORE 和 UDPATE_AFTER 编码为 DELETE 和 INSERT Maxwell 消息。 更多具体使用可参考开源社区文档：Maxwell Format。 支持的Connector Kafka Filesystem 注意事项 Maxwell应用允

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如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议： 数据库和集合的创建

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入和移出伸缩组时进行自定义操作，灵活的管理加入或移出弹性伸缩组的实例。具体操作可参见生命周期挂钩。 当所需的 弹性云服务器 的规格变更时，可创建新的伸缩配置，操作可参考使用新模板创建伸缩配置。创建完成后，可参考为伸缩组更换伸缩配置，即可改变伸缩组新加入实例的规格。

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无单点瓶颈：HSFabric可进行水平扩展，多通道并行传输，速率最大化，跨地域延迟不再成为瓶颈。 更好地计算资源利用：将数据压缩，序列化的任务下推到Worker并行计算。 高效序列化：优化数据序列化格式，同等数据量级下，更低的数据传输量。 流式传输：基于HTTP 2.0 stream, 保证HTTP协议通用性的同时，减少大量数据传输中RPC

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upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw format 连接器是内置的。更多具体使用可参考开源社区文档：Raw Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Filesystem 参数说明 表1

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String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 database_status Integer 数据库状态：0表示正常，1表示删除中，2表示已删除，3表示恢复中。 external_database_id String 用户端数据库id，创建时指定，不可修改。

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数据库管理 列举数据库信息 创建数据库 获取数据库 修改数据库属性 删除数据库 列举数据库名称信息 父主题： LakeCat

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近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 华北-北京一 MAX_OS_MEMORY 占用系统内存百分比，建配置议80，剩余20%给系统使用 80 MEMORY_POOL 共享内存池大小，以M为单位 2000 MEMORY_N_POOLS 20 er-test-01 USE_PLN_POOL

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数据库管理 引用数据库实例 获取实例列表 创建数据库实例 查询实例详情 删除实例 查询数据 导入数据 插入单条数据 删除数据 更新数据 父主题： 数据库管理

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数据库评估 查看评估项目具体信息 标签 风险支持语法 查看日志 重新评估 重新采集 差异化分析与报告 增量评估 恢复项目 删除评估项目

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