块元素block 更多内容
  • 控制

    运行到该步骤时,发送信息。 输出参数 该执行动作无输出参数。 流程 流程(flow block),流程用来监控上个节点的状态,并进入到流程中执行流程里面的逻辑。 输入参数 用户配置终止执行动作,相关参数说明如表10所示。 表10 流程输入参数说明 参数 必填 说明 参照对象 是 默认上个节点。

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  • HDFS调用FileInputFormat的getsplit的时候出现数组越界

    的时候使用hdfs fsck检查对应文件的健康状态,删除损坏或者恢复丢失的,重新进行任务计算即可。 父主题: HDFS故障排除

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  • 为什么并行度大于待处理的block数目时,CarbonData仍需要额外的executor?

    优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理及并行读取数据,CarbonData根据的局域性申请executor,因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取数据,运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation

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  • 为什么并行度大于待处理的block数目时,CarbonData仍需要额外的executor?

    优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理及并行读取数据,CarbonData根据的局域性申请executor,因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取数据,运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation

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  • HDFS写并发较大时报副本不足

    GB,开始写的每个都会被预约128 MB。如果需要写入一个10 MB的文件,HDFS会预约一个来写,当文件写完后,这个只占实际大小10 MB,释放多余预约的118 MB空间。如果需要写入一个1 GB的文件,HDFS还是会预约一个来写,这个写完后再开启下一个,文件写完后,实际占用1

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  • 文件块过大导致HBase数据导入失败

    以root用户登录问题节并执行hdfs dfs -ls命令查看所有信息。 执行hdfs dfs -mkdir命令新建目录用于存放问题。 执行hdfs dfs -mv将问题转移至新建目录位置。 建议与总结 以下两点可供参考: 数据损坏,通过hdfs fsck /tmp -files -blocks

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  • HDFS调用FileInputFormat的getsplit的时候出现数组越界

    的时候使用hdfs fsck检查对应文件的健康状态,删除损坏或者恢复丢失的,重新进行任务计算即可。 父主题: HDFS故障排除

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  • 指定Hint所处于的查询块Queryblock

    成默认名。一般情况下,每个查询的默认别名由其所在的查询名的首3个字母、"$"、查询的编号组成,比如第一个select查询的别名为sel$1。 在pretty 模式下,加入blockname 开关的explain方式可以查看对于查询中每个表的处理算子,所在的查询名。 gaussdb=#

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  • 指定Hint所处于的查询块Queryblock

    序生成默认名。一般情况下,每个查询的默认别名由其所在的查询名的首3个字母、"$"、查询的编号组成,比如第一个select查询的别名为sel$1。在pretty模式下,加入blockname开关的explain方式可以查看对于查询中每个表的处理算子所在的查询名。 gaussdb=#

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  • 指定Hint所处的查询块Queryblock

    序生成默认名。一般情况下,每个查询的默认别名由其所在的查询名的首3个字母、"$"、查询的编号组成,比如第一个select查询的别名为sel$1。在pretty模式下,加入blockname开关的explain方式可以查看对于查询中每个表的处理算子所在的查询名。分布式场

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  • 配置HDFS快速关闭文件功能

    配置HDFS快速关闭文件功能 操作场景 默认情况下关闭HDFS文件时需要等待所有的Block都上报成功(处于COMPLETED状态)。因此HDFS的一部分写性能消耗为等待DataNode上报以及NameNode处理上报。对于一个负载较大的集群,等待的消耗对集群影响较大。HDFS可以通过配置NameNode参数“dfs

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  • 指定Hint所处的查询块Queryblock

    序生成默认名。一般情况下,每个查询的默认别名由其所在的查询名的首3个字母、"$"、查询的编号组成,比如第一个select查询的别名为sel$1。 在pretty模式下,加入blockname开关的explain方式可以查看对于查询中每个表的处理算子所在的查询名。分布式

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  • ALM-14026 DataNode块数超过阈值

    DataNode数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个DataNode上的数,当检测到当前的DataNode节点上数超过阈值时产生该告警。 如果平滑次数为1,DataNode节点上的数小于或等于阈值时,告警恢复;如果平滑次数大于1,DataNode节点上的数小于或等于阈值的90%时,告警恢复。

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  • 在逻辑模型图中创建建模元素

    在逻辑模型图中创建建模元素 选择逻辑模型图后,工具面板会显示对应模型图下的建模元素。 将鼠标移动到需要使用的元素System上直至变成手势图标,此时左键拖拽元素到右侧画布中,松开左键后成功创建名称为System1的元素,同样的方式创建元素Subsystem1,如下图所示: 图1 创建元素

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  • HDFS客户端写文件close失败

    HDFS客户端调用close关闭文件,NameNode收到客户端的close请求之后就会检查最后一个的完成状态,只有当有足够的DataNode上报了完成才可用关闭文件,检查完成的状态是通过checkFileProgress函数检查的,打印如下: 2015-05-27 19:00:27

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  • 提升HBase实时读数据效率

    BLOCKSIZE 配置HFile中block的大小,不同的block大小,可以影响HBase读写数据的效率。越大的block,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block为单位的,所以越大的block,对于随机读的情况,性能可能会比较差。

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  • CarbonData调优思路

    扫描仪线程属性决定了每个分割的数据被划分的可并行处理的数据的数量。如果数量过多,会产生很多小数据,性能会受到影响。如果数量过少,并行性不佳,性能也会受到影响。因此,决定扫描仪线程数时,需要考虑一个分割内的平均数据大小,选择一个使数据不会很小的值。经验法则是将单个大小(MB)除以250得到的值作为扫描仪线程数。

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  • CarbonData调优思路

    扫描仪线程属性决定了每个分割的数据被划分的可并行处理的数据的数量。如果数量过多,会产生很多小数据,性能会受到影响。如果数量过少,并行性不佳,性能也会受到影响。因此,决定扫描仪线程数时,需要考虑一个分割内的平均数据大小,选择一个使数据不会很小的值。经验法则是将单个大小(MB)除以250得到的值作为扫描仪线程数。

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  • KEY

    KEY_BLOCK_SIZE KEY_BLOCK_SIZE的选择与存储引擎有关。对于MyISAM表,KEY_BLOCK_SIZE可选地指定用于索引键的字节大小。对于InnoDB表,KEY_BLOCK_SIZE指定用于压缩的InnoDB表的页面大小(以KB为单位)。 GaussDB

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  • 存储配置

    的最大值。 1GB hoodie.logfile.data.block.max.size LogFile数据的最大值。这是允许将单个数据附加到日志文件的最大值。 这有助于确保附加到日志文件的数据被分解为可调整大小的,以防止发生OOM错误。此大小应大于JVM内存。 256MB

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  • 匿名块支持自治事务

    匿名支持自治事务 自治事务可以在匿名中定义,标识符为PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION,其余语法与创建匿名语法相同,示例如下。 gaussdb=# create table t1(a int ,b text); NOTICE: The 'DISTRIBUTE

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