对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    考虑下面存储访问序列 更多内容
  • 序列

    序列 SEQUENCE是Oracle对象,用于创建数字序列号。该序列用于创建自动编号字段,可用作主键。 如果参数MigSupportSequence设为true(默认值),则在PUBLIC模式中创建序列。 CACHE和ORDER参数不支持迁移。 Oracle中,序列的MAXVAL

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  • 如何访问专属企业存储

    DESS提供了Web化的服务管理平台,即管理控制台管理方式。如果用户已注册云服务并申请了专属云,可直接登录管理控制台,从主页选择“服务列表 > 专属云 > 专属企业存储”。如果未注册,请参见注册云服务帐号。

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  • 序列

    序列 查看sequence详情 父主题: GaussDB

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  • 序列

    序列 查看sequence详情 父主题: PostgreSQL

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  • 查询存储目录访问权限策略

    DEFAULT_2:客户端访问存储 - 下载; 云端访问存储 - 读写。 action: GetObject roam_action: PutObject、DeleteObject、GetObject DEFAULT_3:客户端访问存储 - 上传; 云端访问存储 - 读写。 action:

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  • 全局序列

    全局序列 全局序列概述 nextval、currval在全局序列的使用 全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 父主题: SQL语法

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  • 时间序列预测

    时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。 DLI 服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive

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  • 查询时间序列

    查询时间序列 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时间序列为例。 涉及的基本信息 查询时间序列前,需要确定节点的ID和集群ID的值,节点ID值可以在E CS 的dimensions中查看,集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面,基本信息的dimensions中查看。 CPU使

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  • 序列管理

    序列管理 查看sequence详情 父主题: GaussDB(DWS)

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  • 序列管理

    序列管理 创建序列 在“对象浏览器”窗格,右键单击“序列”,然后选择“创建序列”。Data Studio弹出“创建序列”对话框。 设置相关参数以创建序列。 在“序列名称”字段输入序列名称。 勾选“区分大小写”,“序列名称”字段文本将区分大小写。例如,输入的序列名称为“Employ

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  • 查询时间序列

    CONTAINER:应用时间序列命名空间;PAAS.NODE:节点时间序列命名空间;PAAS.SLA:SLA时间序列命名空间;PAAS.AGGR:集群时间序列命名空间;CUSTOMMETRICS:自定义时间序列命名空间。 metric_name 否 String 时间序列名称,名称长度取值

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  • 时间序列预测

    时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive

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  • 创建和管理序列

    生默认序列值。 另外,序列创建后,在每个节点上都维护了一张单行表,存储序列的定义及当前值,但此当前值并非GTM上的当前值,只是保存本节点与GTM交互后的状态。如果其他节点也向GTM申请了新值,或者调用了Setval修改了序列的状态,不会刷新本节点的单行表,但因每次申请序列值是向GTM申请,所以对序列正确性没有影响。

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  • 训练智能客服系统大模型需要考虑哪些方面

    训练智能客服系统大模型需要考虑哪些方面 根据智能客服场景,建议从以下方面考虑: 根据企业实际服务的场景和积累的数据量,评估是否需要构建行业模型,如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术,可以对对话模型进行有监督微调,进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识,如帮助文档、

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  • 全局序列概述

    sequences”查看所有序列。 输入命令修改序列起始值。 alter sequence <序列名> START WITH <目标序列起始值>; 查询自增序列 连接DDM实例连接方法具体请参考连接DDM实例连接成功后,打开目标逻辑库。 输入如下命令,查看所有序列。 show sequences;

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  • 数据序列化

    数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 : Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说,具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下,KryoSerializer的性能可以达到JavaS

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  • 创建和使用序列

    生默认序列值。 另外,序列创建后,在每个节点上都维护了一张单行表,存储序列的定义及当前值,但此当前值并非GTM上的当前值,只是保存本节点与GTM交互后的状态。如果其他节点也向GTM申请了新值,或者调用了Setval修改了序列的状态,不会刷新本节点的单行表,但因每次申请序列值是向GTM申请,所以对序列正确性没有影响。

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  • 职务序列管理

    职务序列管理 路径:核心人事-控制台-职岗体系-职务序列 图1 职务序列 职务序列的新增 单击【新建】弹出新建弹窗,在页面输入信息后,单击【保存】,创建成功 图2 新增职务序列1 图3 新增职务序列2 职务序列的编辑 信息如有错误需要更正,单击【编辑】,针对需要修改的信息重新编辑

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  • 创建和管理序列

    SEQUENCE 除了为序列指定cache,方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache,序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值,如:1.4.5),并且不能保序。另外为某序列指定从属列后,该列删除,对应的sequence也会被删除。虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值,但最好不要多列共用同一个序列。

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  • 创建和管理序列

    生默认序列值。 另外,序列创建后,在每个节点上都维护了一张单行表,存储序列的定义及当前值,但此当前值并非GTM上的当前值,只是保存本节点与GTM交互后的状态。如果其他节点也向GTM申请了新值,或者调用了Setval修改了序列的状态,不会刷新本节点的单行表,但因每次申请序列值是向GTM申请,所以对序列正确性没有影响。

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  • 创建和管理序列

    生默认序列值。 另外,序列创建后,在每个节点上都维护了一张单行表,存储序列的定义及当前值,但此当前值并非GTM上的当前值,只是保存本节点与GTM交互后的状态。如果其他节点也向GTM申请了新值,或者调用了Setval修改了序列的状态,不会刷新本节点的单行表,但因每次申请序列值是向GTM申请,所以对序列正确性没有影响。

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