客户端javakafka编译 更多内容
  • 开发和编译

    1)先导入“Customer”业务权限凭证 2)给每个公共接口加上 “Customer”业务权限凭证 3、编译设置选择资产包 选择左下角“设置” 选择资产包、APP类型 4、先单击编译后单击发布: 5、在我的仓库下载资产包 父主题: 开发流程说明

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  • 静态编译架构

    静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看,存储引擎向上对接SQL引擎,为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式(元组或向量数组)。存储引擎向下对接存储介质,按照特定的数据组织方式,以页面、压缩单元(Compress Unit)或其他形式为单位,通过存储介质提供的特定接口,对存储

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  • 安装客户端时编译并运行程序

    安装客户端编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。

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  • 安装客户端时编译并运行HBase应用

    安装客户端编译并运行HBase应用 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。

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  • 编译算子插件

    cd $HOME/tools/projects/customop_te/plugin/vi Makefile修改生成的算子插件名称。ll : libcaffe_reduction_layer.so lib_caffe_parser.so ……bian libcaffe_reduction_layer.so: $(OBJS_customop

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  • SDK编译

    SDK编译 获取到SDK源码后,根据使用平台来开展编译工作。 linux下: linux可以直接进入到source/eSDK_OBS_API/eSDK_OBS_API_C++/下执行下面的脚本来编译(x86和arm略有不同请注意): export SPD LOG _VERSION=spdlog-1

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  • 编译网卡驱动

    编译网卡驱动 操作背景 当 裸金属服务器 配套有Hi1822网卡硬件且无发行驱动或升级内核后驱动不可用,需要参考本节指导编译Hi1822网卡驱动,以为例进行说明。 前提条件 已登录虚拟机。 已获取Hi1822驱动源码安装包及管理软件并上传至虚拟机。 获取方式如下: 参考软件准备章节下载源码驱动的zip包。

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  • 静态编译架构

    静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看,存储引擎向上对接SQL引擎,为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式(元组或向量数组);存储引擎向下对接存储介质,按照特定的数据组织方式,以页面、压缩单元(Compress Unit)或其他形式为单位,通过存储介质提供的特定接口,对存储

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  • 静态编译架构

    静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看,存储引擎向上对接SQL引擎,为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式(元组或向量数组);存储引擎向下对接存储介质,按照特定的数据组织方式,以页面、压缩单元(Compress Unit)或其他形式为单位,通过存储介质提供的特定接口,对存储

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  • Device侧编译

    Device侧的代码编译,DDK提供了整套基于aarch64的gcc编译链工具,需要使用$DDK_HOME/toolchains/aarch64-linux-gcc6.3目录下的编译链工具进行交叉编译。

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  • 编译依赖接口

    如下接口只在算子编译过程中用到,用户在编写算子时不会直接调用。您可以在DDK包的安装目录下的ddk/include/inc/tensor_engine/cce_aicpu_3rd_party.h文件中查看接口的定义。__aicpu__ void *aicpu_malloc(unsigned int size)该接口用于实现内存申请,入参s

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  • Host侧编译

    Host侧代码编译,需要使用操作系统默认的gcc编译器来编译。

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  • 业务软件编译

    CPU和Device CPU上运行的编译工具链,因此需要进行交叉编译。Atlas500 Host软件交叉编译和Device软件交叉编译方法类似,只是交叉编译工具和链接库不同,因而本文档统一说明Host和Device的软件编译方法。为了提高软件编译效率,一般使用自构建工具进行,Atlas

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  • 常见编译问题

    常见编译问题 本章节收录了编译sdk或者sdk demo可能遇到的一些编译问题,对应版本的问题可能在其他旧版本中也出现,都可以参考 v3.23.3版本反映的常见问题: 问题1: 编译sdk的vs工程报错: 报错文件:目录${yourSDKPath}\platform\eSDK_LogAPI_V2

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  • 静态编译架构

    静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看,存储引擎向上对接SQL引擎,为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式(元组或向量数组);存储引擎向下对接存储介质,按照特定的数据组织方式,以页面、压缩单元(Compress Unit)或其他形式为单位,通过存储介质提供的特定接口,对存储

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  • 未安装客户端时编译并运行HBase应用

    未安装客户端编译并运行HBase应用 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。

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  • 未安装客户端时编译并运行程序

    未安装客户端编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤

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  • Device编译工具链

    Atlas 500 Device侧CPU使用的是Ascend 310芯片内的Arm Cortex-A55 CPU。Arm Cortex-A55 CPU是Armv8-a架构的64位CPU。Atlas500没有可以在Arm Cortex-A55 CPU上运行的编译工具,编译程序时,先在x86平台上进行交叉编译,需要将编译后的软件拷贝到Atla

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  • HelloDavinci编译运行

    已安装Atlas 500 DDK。已安装第三方CMake编译工具(2.8.4版本以上)。若无CMake编译工具,请参考使用CMake编译业务软件安装。若无CMake编译工具,请参考使用CMake编译业务软件安装。其中${workPath}为HelloDavinci目录。

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  • HelloDavinci编译运行

    已完成环境配置。已安装Atlas产品驱动。已安装第三方CMake编译工具(2.8.4版本以上)。若无CMake编译工具,请自行安装。若无CMake编译工具,请自行安装。已安装DDK并配置好DDK_HOME。其中${workPath}为HelloDavinci目录。Atlas 300 AI加速卡 (型号 3000)驱动安装后,root及Hw

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  • Windows下的编译

    Windows下的编译 搭建Windows编译环境 Windows下编译流程

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