7,3.8,1.7,0.3,Iris-setosa 5.1,3.8,1.5,0.3,Iris-setosa 5.4,3.4,1.7,0.2,Iris-setosa 5.1,3.7,1.5,0.4,Iris-setosa 4.6,3.6,1,0.2,Iris-setosa 5.1,3

查看更多 →

NEAR_SPEED_FAST iris 否 String 控制停止STOP 慢 （缩）IRIS_IN_SPEED_SLOW 适中 （缩）IRIS_IN_SPEED_NORMAL 快 （缩）IRIS_IN_SPEED_FAST 慢 （放）IRIS_OUT_SPEED_SLOW 适中 （放）IRIS_OUT_SPEED_NORMAL

查看更多 →

def handler (event, context): iris=datasets.load_iris() iris_X=iris.data iris_y=iris.target X_train,X_test,y_train

查看更多 →

externals import joblib iris = pd.read_csv('/home/ma-user/work/iris.csv') X = iris.drop(['variety'],axis=1) y = iris[['variety']] # Create a

查看更多 →

1.4,0.2,Iris-setosa 5.0,2.0,3.5,1.0,Iris-versicolor 5.1,3.7,1.5,0.4,Iris-setosa 6.4,2.8,5.6,2.2,Iris-virginica 6.0,2.9,4.5,1.5,Iris-versicolor

查看更多 →

data and setting parameters iris = pd.read_csv('/home/ma-user/work/iris.csv') X = iris.drop(['variety'],axis=1) y = iris[['variety']] X_train, X_test

查看更多 →

如果设置fraction，则按照比例拆分，阈值列和阈值设置无效。 样例 数据样本 鸢尾花数据集，species列代表鸢尾花种类，共有Iris-setosa、Iris-versicolor和Iris-virginica三种类别，每种类别样本数量为50。 图1 数据样本 配置流程 运行流程 参数设置 图2 参数设置（按比例拆分）

查看更多 →

"filter_value_expr" } 无 样例 数据样本 鸢尾花数据集，species列代表鸢尾花种类，共有Iris-setosa、Iris-versicolor和Iris-virginica三种类别，每种类别样本数量为50。 配置流程 运行流程 参数设置 图1 参数设置（过滤出sepal_length>4

查看更多 →

positive_category 否 二分类任务的正样本。 无 样例 数据样本 鸢尾花数据集，species列代表鸢尾花种类，共有Iris-setosa、Iris-versicolor和Iris-virginica三种类别，每种类别样本数量为50。 配置流程 运行流程 参数设置 结果查看 父主题： 评估

查看更多 →

"host_agent_name":"agent_1656","eval_dataset_name":"ief_iris2","datasets":"space_creator.iris1,space_creator.ief_iris2"} put https://100.1.1.1:31000/v1/{proj

查看更多 →

random_seed 是 随机种子。 123 样例 数据样本 鸢尾花数据集，species列代表鸢尾花种类，共有Iris-setosa、Iris-versicolor和Iris-virginica三种类别，每种类别样本数量为50。 配置流程 运行流程 参数设置 按比例采样，并分别指定

查看更多 →

学件主文件的代码样例，如下所示： data_reference_kwargs = [ { "dataset": "iris", "dataset_entity": "train", "file_list": None,

查看更多 →

attr_2 attr_3 attr_4 attr_5 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa 7 3.2 4.7 1.4 Iris-versicolor 6.3 3.3 6 2.5 Iris-virginica 父主题： 预测分析

查看更多 →

参考3，新增“加载数据”算子。 复制如下代码至代码框中： data_reference_kwargs = [ { "dataset": "iris", "dataset_entity": "train", "file_list": None,

查看更多 →

datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split def train_func(): iris = load_iris() X_train, X_test

查看更多 →

据文件。 样例数据-请选择数据集 数据来源选择“样例数据”时可见。 系统默认给出六个数据实例： iris_raw：鸢尾花原始测试集 iris_training：鸢尾花训练集 iris_test：鸢尾花测试集 KPI_15mins：KPI 15分钟数据集 KPI_60mins：KPI

查看更多 →

文件。 样例数据-请选择数据集 数据来源选择“样例数据”时可见。 系统默认给出六个数据集实例： iris_raw：鸢尾花原始测试集 iris_training：鸢尾花训练集 iris_test：鸢尾花测试集 KPI_15mins：KPI 15分钟数据集 KPI_60mins：KPI

查看更多 →

自动自动聚焦能力 volumnset 音量调节能力 reset 远程重置能力 maskmode 隐私遮蔽能力 motionflow 移动追踪能力 iris 云台-光圈能力 preset 云台-预置位能力 cruise 云台-巡航 securitykey SDC密码设置能力 tlvframe

查看更多 →

"data":"{\"videosource\":0,\"exposure\":0,\"slowshtlimit\":0,\"gain\":0,\"speed\":0,\"iris\":0,\"bright\":0,\"whitebalance\":0,\"redgain\":0,\"bluegain\":0,\"aperture\":0

查看更多 →

在界面左侧树单击环境，单击“数据库”，切换至数据库页签。 图1 数据库 在数据库页签单击要查看的具体实例，可以查看该实例的应用监控数据。 概览 展示所选实例调用数据库的错误次数、平均耗时、调用次数、最大耗时等数据。 SQL维度统计 从sql维度对数据库进行监控，监控的指标包括st

查看更多 →

数据库 在MySQL中，DATABASE 是一种模式对象，等同于Oracle、GaussDB(DWS)数据库的SCHEMA概念。DSC工具迁移时考虑了以下两个场景。 创建数据库 输入示例 create database IF NOT EXISTS dbname1 CHARACTER

查看更多 →