MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs fs api 更多内容
  • HDFS性能差导致HBase服务不可用告警

    pause”或“jvm”等GC相关信息。 然后可以通过下列三种方式确认原因为HDFS性能慢造成告警产生。 使用客户端验证,通过hbase shell进入hbase命令行后,执行list验证需要运行多久。 开启HDFS的debug日志,然后查看下层目录很多的路径(hadoop fs -ls /XXX/XXX),验证需要运行多久。

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  • 场景说明

    keytab文件位置请根据自己实际路径填写。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put log1.txt /tmp/input,上传数据文件。

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  • Spark Core样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。 cd {客户端安装目录} source bigdata_env kinit <用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。

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  • 在本地Windows环境中调测Spark应用

    conf文件到本地。 在HDFS中上传数据。 在Liunx中新建文本文件data,将如下数据内容保存到data文件中。 Miranda,32 Karlie,23 Candice,27 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /data(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。

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  • Broker Load

    S桶。 fs.obs.access.key, fs.obs.secret.key,fs.obs.endpoint获取方式如下所示: fs.obs.access.key与fs.obs.secret.key的获取方式请参见 对象存储服务 的获取访问密钥(AK/SK)章节。 fs.obs.

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  • HDFS应用开发建议

    HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加,不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append,edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时,需要将“hdfs-site

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  • 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能

    配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在 服务器 端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于 MRS

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  • Spark SQL样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。 cd /opt/hadoopclient source bigdata_env kinit <用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。

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  • Spark Core样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。 cd/opt/hadoopclient sourcebigdata_env kinit<用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。

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  • Spark SQL样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。 cd /opt/hadoopclient source bigdata_env kinit <用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件,并在文件内写入如下内容: 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input,并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs

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  • 编译并运行MapReduce应用

    在$YARN_CONF_DIR/core-site.xml中添加AK配置项“fs.obs.access.key”和SK配置项“fs.obs.secret.key”,AK/SK可登录“OBS控制台”,进入“我的凭证”页面获取。 <property> <name>fs.obs.access.key</name>

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  • 配置HBase冷热数据分离存储

    支持将冷数据存储在OBS,热数据存储在HDFS中。 参考配置Guardian服务对接OBS章节对接OBS。 登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > HBase > 配置”,在搜索框中搜索并修改以下参数: fs.coldFS:修改该参数值为OBS文

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  • 配置底层存储系统

    用户想要通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离时,可以在MRS Manager页面中配置Alluxio的底层存储系统来实现。集群创建后,默认的底层存储地址是hdfs://hacluster/,即将HDFS的根目录映射到Alluxio。

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  • 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能

    配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS

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  • HDFS客户端对接OBS文件系统

    组件业务用户 在hdfs命令行显式添加要访问的OBS文件系统。 例如: 使用以下命令访问OBS文件系统。 hdfs dfs -ls obs://OBS并行文件系统名称/路径 使用以下命令上传客户端节点“/opt/test.txt”文件到OBS文件系统路径下。 hdfs dfs -put

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  • 配置HDFS用户访问HDFS文件权限

    配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下,某些HDFS的文件目录权限为777或者750,存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限,增加用户的安全性。 在HDFS客户端中,使用具有HDFS管理员权限的用户,执行如下命令,将“/user”的目录权限进行修改。

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  • 配置HDFS用户访问HDFS文件权限

    配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下,某些HDFS的文件目录权限为777或者750,存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限,增加用户的安全性。 在HDFS客户端中,使用具有HDFS管理员权限的用户,执行如下命令,将“/user”的目录权限进行修改。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件,并在文件内写入如下内容: 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input,并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs

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  • 安装Spark

    hadoop.fs.obs.threads.read.core=500 spark.hadoop.fs.obs.threads.read.max=1000 spark.hadoop.fs.obs.write.buffer.size=8192 spark.hadoop.fs.obs.read

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  • ALM-14020 HDFS目录条目数量超过阈值

    ALM-14020 HDFS目录条目数量超过阈值 告警解释 系统每一个小时获取指定目录下直接子文件/目录的数量,判断其是否达到HDFS目录最大子文件/目录个数的百分比阈值(默认为“90%”),如果超过该阈值,则触发告警。 当发出告警的目录的子目录/文件数所占百分比低于阈值后,该告

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