MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs fs api 更多内容
  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件,并在文件内写入如下内容: 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input,并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs

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  • 使用HDFS

    使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略(NodeLabel)

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  • HDFS Colocation

    HDFS Colocation 功能简介 同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。

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  • 使用HDFS

    使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

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  • HDFS连接

    HDFS连接 介绍 通过HDFS连接,可以对 MRS FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件,支持 CS V、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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  • 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能

    配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在 服务器 端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS

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  • HDFS应用开发建议

    HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加,不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append,edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时,需要将“hdfs-site

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  • Spark SQL样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。 cd /opt/hadoopclient source bigdata_env kinit <用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。

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  • Spark Core样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。 cd/opt/hadoopclient sourcebigdata_env kinit<用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。

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  • 编译并运行MapReduce应用

    在$YARN_CONF_DIR/core-site.xml中添加AK配置项“fs.obs.access.key”和SK配置项“fs.obs.secret.key”,AK/SK可登录“OBS控制台”,进入“我的凭证”页面获取。 <property> <name>fs.obs.access.key</name>

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  • 配置底层存储系统

    用户想要通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离时,可以在MRS Manager页面中配置Alluxio的底层存储系统来实现。集群创建后,默认的底层存储地址是hdfs://hacluster/,即将HDFS的根目录映射到Alluxio。

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  • HDFS常用配置参数

    HDFS常用配置参数 参数入口 请参考修改集群服务配置参数进入HDFS服务配置页面。 参数说明 表1 HDFS参数说明 参数 参数说明 默认值 fs.obs.security.provider 指定获取访问OBS文件系统密钥的实现方式。 参数取值: com.huawei.mrs.

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  • 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能

    配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件,并在文件内写入如下内容: 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input,并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs

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  • 配置HDFS用户访问HDFS文件权限

    配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下,某些HDFS的文件目录权限为777或者750,存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限,增加用户的安全性。 在HDFS客户端中,使用具有HDFS管理员权限的用户,执行如下命令,将“/user”的目录权限进行修改。

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  • 配置HDFS用户访问HDFS文件权限

    配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下,某些HDFS的文件目录权限为777或者750,存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限,增加用户的安全性。 在HDFS客户端中,使用具有HDFS管理员权限的用户,执行如下命令,将“/user”的目录权限进行修改。

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  • Spark SQL样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。 cd /opt/hadoopclient source bigdata_env kinit <用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。

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  • 安装Spark

    hadoop.fs.obs.threads.read.core=500 spark.hadoop.fs.obs.threads.read.max=1000 spark.hadoop.fs.obs.write.buffer.size=8192 spark.hadoop.fs.obs.read

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  • 配置HBase冷热数据分离存储

    支持将冷数据存储在OBS,热数据存储在HDFS中。 参考配置Guardian服务对接OBS章节对接OBS。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > HBase > 配置”,在搜索框中搜索并修改以下参数: fs.coldFS:修改该参数值为OBS文

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  • Oozie应用开发步骤

    完成每天一次的定时数据分析工作,请参见coordinator.xml。 上传流程文件。 使用或切换到拥有HDFS上传权限的用户。 使用HDFS上传命令,将“dataLoad”目录上传到HDFS某个指定目录(oozie_cli用户需要对该目录有读写权限)。 该指定目录需要与之前“job.p

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  • MRS集群客户端如何通过AK/SK信息对接OBS

    配置Hadoop访问OBS Hadoop支持在HDFS客户端安装目录中的“core-site.xml”文件中添加AK/SK和Endpoint信息对接OBS,也支持在执行Hadoop令时手动添加AK/SK和Endpoint信息对接OBS。 在HDFS客户端的“客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc

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