表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    hbase随机查询 更多内容
  • HBase接口介绍

    HBase接口介绍 HBase Shell接口介绍 HBase Java API接口介绍 HBase HFS Java API接口介绍 HBase Phoenix API接口介绍 HBase REST API接口介绍 父主题: HBase应用开发常见问题

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  • 创建HBase表

    创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Regio

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  • 修改HBase表

    修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testModifyTable方法中

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  • 创建HBase表

    创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Regio

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  • 概述

    固定宽度文件输入:将文件的每一行,按可配置长度的字符或字节,转换成多个输入字段。 表输入:将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 HBase输入:将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 HTML输入:将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入:将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。

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  • Loader算子说明

    固定宽度文件输入:将文件的每一行,按可配置长度的字符或字节,转换成多个输入字段。 表输入:将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 HBase输入:将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 HTML输入:将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入:将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。

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  • 快速创建和使用HBase离线数据查询集群

    快速创建和使用HBase离线数据查询集群 操作场景 本入门提供从零开始创建HBase查询集群并通过集群客户端进行HBase表的创建与查询操作指导。 HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠、性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分

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  • 创建HBase索引进行数据查询

    创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库,HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力,缩小搜索范围并缩短时延。 使用约束 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。 列数据类型在列名称后使用“->”指定。

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  • 基于全局二级索引查询HBase表数据

    基于全局二级索引查询HBase表数据 基于索引查询HBase表数据 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引的一个列时,使用索引会提高查询性能。

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  • 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数

    使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据rowkey的命名规则、rowkey的范围、字段名以及字段值统计符合条件的行数。 操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。rowkey在从“row_start”到“ro

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  • CloudTable HBase中如何查询某个表的创建时间?

    CloudTable HBase中如何查询某个表的创建时间? 在CloudTable中查询表的创建时间有如下方法: 创建新表的时候会显示在返回结果中。 连接集群,使用HBase Shell访问集群,具体操作请参见《用户指南》手册中的“使用HBase Shell访问集群章节。 输入create命令,新建表。

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  • 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数

    使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据rowkey的命名规则、rowkey的范围、字段名以及字段值统计符合条件的行数。 操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。rowkey在从“row_start”到“ro

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase全局二级索引提升查询效率

    配置HBase全局二级索引提升查询效率 HBase全局二级索引介绍 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题:

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  • Storm-HBase开发指引

    //HBaseBolt,第一个参数为表名 //withConfigKey("hbase.conf")将hbase的客户端配置传入HBaseBolt HBaseBolt hbase = new HBaseBolt("WordCount"

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  • HBase集群管理

    HBase集群管理 HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 HBase适用场景有:

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  • Hbase维表

    设置HBase和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考 MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相

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  • Hbase源表

    Hbase源表 功能描述 创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析

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  • HBase日志介绍

    HBase日志介绍 日志描述 日志存储路径:HBase相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hbase/角色名”。 HMaster:“/var/log/Bigdata/hbase/hm”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/hbase/hm”(审计日志)。

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  • 开发HBase应用

    开发HBase应用 典型场景说明 开发思路 样例代码说明 父主题: HBase应用开发指导

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