弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    多核服务器 更多内容
  • LevelDB到GeminiDB Redis的迁移

    场景。其内部没有设计成C/S网络结构,使用时必须和服务部署在同一台 服务器 ,对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB, LevelDB存在较多缺点,如无法很好的使用多核服务器的计算性能,无法支撑TB级数据存储,不支持从HDFS读取数据等。 GeminiDB

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  • 使用fio工具测试云硬盘性能,测试结果不对怎么办

    非4KiB对齐请删除原有分区,重新按照4KiB对齐选择初始磁柱编号。 测试盘不是裸盘 请重新购买裸盘挂载至云服务器进行测试。 压测条件设置不合理 为了发挥出多核并发的系统性能,压测出目标性能指标,建议设置为多核,并且合理安排队列。 数据块大小设置不合理 重新设置数据块大小。 测试IOPS时,建议将数据块设置为一个较小的值,如4k。

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  • 并行查询简介

    行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数

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  • 并行查询简介

    行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数

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  • 架构框图

    series、Cortex-A series等,可以快速移植到多种硬件平台。Huawei LiteOS也支持 UP(单核)与 SMP(多核)模式,即支持在单核或者多核的环境上运行。 除基础内核外,Huawei LiteOS还包含了丰富的组件,可帮助用户快速构建物联网相关领域的应用场景及实例,主要包含以下组成部分:

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  • INSTANCE

    INSTANCE_TIME 提供当前集群节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME:作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花销。

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  • PV

    PV_INSTANCE_TIME 提供当前节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME:执行器内花费的时间。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花费。

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  • PV_SESSION_TIME

    线程标识+线程启动时间。 stat_id integer 统计编号。 stat_name text 会话类型名称。 DB_TIME:作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME:执行器内花费的时间。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花费。

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  • 用户指南

    行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数

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  • GS_INSTANCE_TIME

    GS_INSTANCE_TIME 提供当前集节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花销。

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  • INSTANCE_TIME

    INSTANCE_TIME字段 名称 类型 描述 stat_id integer 统计编号。 stat_name text 类型名称。 DB_TIME:作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。

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  • GS_INSTANCE_TIME

    GS_INSTANCE_TIME 提供当前集节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花销。

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  • INSTANCE_TIME

    INSTANCE_TIME 提供当前数据库节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME:作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花销。

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  • PV_INSTANCE_TIME

    PV_INSTANCE_TIME 提供当前节点下的各种时间消耗信息,具体字段信息如表1所示,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME:执行器内花费的时间。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花费。

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  • INSTANCE_TIME

    INSTANCE_TIME字段 名称 类型 描述 stat_id integer 统计编号。 stat_name text 类型名称。 DB_TIME:作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。

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  • PV

    PV_INSTANCE_TIME视图用于统计进程的运行时间信息及各执行阶段所消耗时间,单位为微秒。 提供当前节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME:作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME:执行器内花费的时间。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花费。

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  • INSTANCE_TIME

    INSTANCE_TIME 提供当前集群节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME:作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME:执行器内花费的时间。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花费。

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  • PV_INSTANCE_TIME

    PV_INSTANCE_TIME 提供当前节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花销。

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  • GS

    GS_INSTANCE_TIME 提供当前集节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花销。

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  • INSTANCE

    INSTANCE_TIME 提供当前数据库节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME:作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME:CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME:执行器内的时间花销。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花销。

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  • PV

    线程标识+线程启动时间。 stat_id integer 统计编号。 stat_name text 会话类型名称。 DB_TIME:作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME:执行器内花费的时间。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花费。

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