决策引擎规则有效性评估 更多内容
  • 迁移风险评估

    。 单击迁移工具评估框中的“查看评估表”,进入迁移工具评估页面。 在主机页签,可以看到所有主机资源列表。 如果需要评估列表中所有“待评估”状态的主机,单击“批量评估”按钮,在弹出的对话框中单击“确定”,即可对所有“待评估”状态的主机进行风险评估。 如果仅需要评估部分主机,可以在列

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  • 评估训练结果

    评估训练结果 训练作业运行结束后,ModelArts可为您的模型进行评估,并且给出调优诊断和建议。 针对使用预置算法创建训练作业,无需任何配置,即可查看此评估结果(由于每个模型情况不同,系统将自动根据您的模型指标情况,给出一些调优建议,请仔细阅读界面中的建议和指导,对您的模型进行进一步的调优)。

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  • AI原生应用引擎基本概念

    主要功能是根据已知的事实和规则,推导出新的结论或答案。 推理单元常常被用于解决问题、推理、诊断、规划等任务。它可以帮助计算机系统自动推理出一些结论,从而实现智能化的决策和行为。推理单元通常包括知识表示、推理机和推理策略三个部分。知识表示用于将事实和规则以一定的形式表示出来,推理机

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  • 节点伸缩原理

    略如下: Pending Pods触发autoscaler决策扩容流程。 autoscaler模拟调度阶段,评估节点池1和节点池2中扩容的节点均可调度部分Pending Pods。 autoscaler决策优选节点池,评估节点池1扩容后可调度工作负载新增的20个Pods,而节点池

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  • 责任分工

    商(ISV)之间的沟通,使双方有正常的沟通渠道进行方案的讨论和确定。 在鲲鹏移植支持服务内容部分,存在需要客户进行决策的部分内容,客户需要组织决策小组进行相应的决策。 华为职责 华为需明确此次迁移项目的负责人和技术负责人,因特殊情况华为人员变更,需要提前3个工作日知会客户,直至项目最终验收完成。

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  • 方案概述

    监测硬件铺设与运维是较大的难点,大气污染频发、点位散乱、根因难以确定,人海战术摸排容易出现问题甚至出现误导。 决策风险高:在决策层面由于研判错误,管制失效的风险很高。 在管治层面缺乏有效监管与评估,缺乏宏观角度的综合性分析服务。 决策风险高:研判错误可能导致管制失效。 通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛:借

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  • 效果评估

    效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。

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  • 创建评估任务

    在“IP列表”区域中单击“IP授权”。 图1 历史扫描IP列表 勾选网关设备,在操作栏单击“授权” 。 单击“立即评估”,对授权的公网IP手动执行风险评估。 除了手动创建评估任务,华为乾坤默认每天定时对已授权的公网IP进行风险评估。 图2 出口网关公网IP管理 父主题: 互联网暴露面风险监测

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  • 向量召回评估

    向量召回评估 概述 向量召回评估算子计算召回的hitrate,用于评估召回结果的好坏,hitrate越高表示训练产出的向量去召回向量的结果越准确。支持u2i召回和i2i召回的计算。u2i召回时,拿user(用户)的向量去召回top k个items(物品),i2i召回时拿item的向量去召回top

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  • 删除评估项目

    删除评估项目 删除项目不可恢复,请谨慎操作。 被公安冻结的评估项目信息不能被删除,其他冻结类型可删除。 前提条件 评估项目的“项目状态”应为“完成 创建迁移项目”或“进行中 待确认目标数据库”。 评估任务当前没有关联的迁移项目。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“结构迁移

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  • AI开发基本流程介绍

    业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎有TensorFlow、PyTorch、MindSpore等,大量的开发者基于主流AI引擎,开发并训练其业务所需的模型。 评估模型 训练得

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  • 列举合规规则包的评估结果详情

    列举合规规则包的评估结果详情 功能介绍 列举合规规则包的合规规则评估结果详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/conformance-packs/{conformance_pac

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  • 创建评估项目

    创建评估项目 功能介绍 创建评估项目。评估项目分2个阶段:采集、评估。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/evaluation-projects

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  • 多分类评估

    多分类评估 概述 对多分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 多分类的评估指标:准确率、混淆矩阵 参数说明 参数 子参数 参数说明

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  • 模型评估

    模型评估 训练时的评估指标是用训练的数据集中随机采样的记录计算的,完成训练后企业A也可以使用其他的数据集对同一个模型进行多次的评估。单击“发起评估”选择训练参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成,企业A已经训练出了一个符合自己要求的算

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  • 用户自评估

    订阅列表”,进入订阅列表页面。 图1 进入订阅列表页面 单击待自评估遵从包名称左侧的按钮,展开遵从包信息。展开后,在租户自评估栏操作列单击“自评”,进入自评估页面。 图2 自评估 在租户自评估页面,对每个检查项进行自评。 图3 自评估界面 如需上传附件,可单击评估项目的“查看附件 > 附件上传”,上传相关的凭据信息。

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  • 创建评估项目

    创建评估项目 评估项目概述 源数据库准备和授权 步骤一:创建评估项目 步骤二:确认目标数据库

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  • 评估项目概述

    评估项目概述 评估项目的创建是连接源库进行基本信息采集、性能数据采集,以及特定对象类型的源库对象SQL采集,基于采集的数据进行源库画像、数据库特性分析、到各个目标数据库的语法兼容性评估。综合兼容性、性能、对象复杂度、使用场景等为用户智能化推荐目标数据库选型与规格,工作量评估以及迁移风险评估,帮助用户决策与工作规划。

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  • 查询指定聚合合规规则的资源评估结果详情

    查询指定聚合合规规则的资源评估结果详情 功能介绍 查询指定聚合合规规则的资源评估结果详情。包含评估的资源,以及每个资源是否符合规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggreg

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  • 查询评估项目详情

    查询评估项目详情 功能介绍 查询评估项目详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/evaluation-pro

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  • 迁移网络质量评估

    网络限流不会对网络检测生效),请您评估检测时,是否会因占用较多网络资源,影响您源端业务。 网络质量检测需要开放安全组的ICMP协议端口。 选择网络质量评估 您可以在以下两种场景下,选择进行网络质量评估。 可以在设置迁移目的端时,进行网络质量评估。在“迁移配置”页面的基本配置页签,

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