数据资产是指数据资产管理服务以提升数据资产的管理水平和数据资产的使用效率为目标，搭建数据管理框架，实现统一的数据资产视图、数据资产台账化、指标来源可追溯、数据质量监控的全过程。 数据源 数据源是指数据的来源，是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。 T TLS Transport Layer Secu

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管理效率，支撑企业随时随地交付项目。 应用场景 项目管理：为项目经理、后台运营管理人员提供人财物的计划协同，问题管理、风险管理、通过业务规则引擎，AI智能分析服务，实现项目的整合管理。 计划管理：为项目经理、后台运营管理人员提供WBS计划、活动流管理、施工计划、设备计划、智能排程

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满足各类设备和接入场景要求。 提供插件机制，实现自定义协议解析。 只支持MQTT协议，扩展其他协议时需要再研发扩展，同时维护多协议实现难度大、成本高、效率低。 快速接入 提供系列化、多语言的开源IoT Device SDK。 与主流模组、芯片预集成，实现多网络、多协议接入，简化设备接入难度，实现小时级设备极简接入。

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DK将设备轻松接入云端，进行消息的发布和订阅。 实现设备与后端各应用的消息互通 用户可以在控制台配置规则引擎实现设备与其他设备、后端、其他云服务的消息互通。 LINK支持规则引擎转发数据到消息集成MQS。第三方服务通过MQS服务获取数据，实现设备与第三方服务的异步消息通信。 支持海量设备低延时接入

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bootstrap √ √ √ √ √ √ √ 时间同步 √ √ √ √ √ √ √ 网关与子设备管理 √ √ √ √ √ √ √ 端侧规则引擎 √ × √ × × × √ 远程SSH √ × √ × × × × 异常检测 √ × √ × × × × 端 云安全 通信（软总线） √ ×

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计、开发提高效率，缩短开发周期 生态开放：对外提供数据基础设施的各项能力，通过OpenAPI，助力实现多种大数据应用业务场景。 全流程数据质量监控：支持ETL全流程的事前、事中、事后数据质量检查和告警，形成数据质量报告，帮助客户提升数据质量。 一站式数据开发：覆盖数据采集、建模、

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bootstrap √ √ √ √ √ √ √ × 时间同步 √ √ √ √ √ √ √ × 网关与子设备管理 √ √ √ √ √ √ √ × 端侧规则引擎 √ × √ × × × √ × 远程SSH √ × √ × × × × × 异常检测 √ × √ × × × × × 端云安全通信（软总线）

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成本分组概述 成本分组是一种基于规则引擎自动归集用户成本的工具。用户可以根据关联账号、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本分组自定义条件规则，将名下的成本按照实际需求分组到有意义的分类。 成本分组从当月月初开始生效。如果您在月中新增或修改了成本分组，将追溯月初至今

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该场景主要描述的是设备可以通过MQTT协议与物联网平台进行交互，用户可以在控制台或通过应用侧接口创建设备联动规则，把设备上报的属性转发，通过物联网平台规则引擎转变成命令下发给其他指定设备。 核心知识点：产品模型、属性上报、命令下发、MQTT协议、设备联动规则。 最佳实践参考：煤气浓度过高自动打开推窗器。

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当流控策略类型为转发规则流控时生效，对应IoT物联网平台上的数据转发规则。 绑定动作 当流控策略类型为转发动作流控时生效，对应IoT物联网平台上的数据转发动作。 父主题： 规则引擎

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B，即1GB。 积压时间 单个转发规则流转数据在IoT物联网平台最大积压（缓存）时间，单位为秒，最大可配置为86399秒，即24小时。 父主题： 规则引擎

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作业节点调度次数/天增量包： 不同版本的 DataArts Studio 实例，提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、数据质量监控作业和元数据采集作业的调度次数之和计算的，您可以在新商业模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多 > 配额使用量”查看

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部署及维护一站式数据解决方案，完成数据加工、转换和质量提升等。数据开发屏蔽了各种数据存储的差异，一站式满足从数据集成、数据清洗/转换、数据质量监控等全流程的数据处理，是 数据治理 实施的主战场。 数据质量 数据质量管理的目标在于保证数据满足使用的要求。数据标准是衡量数据质量最基本的基

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Studio是为了应对上述挑战，针对企业数字化运营诉求提供的具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数

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标准设计 模型设计 指标设计 数据集市建设 数据开发 数据管理 脚本开发 作业开发 运维调度 配置管理 使用教程 数据质量 业务指标监控 数据质量监控 使用教程 数据目录 数据地图 数据权限 元数据采集 使用教程 数据服务 准备工作 创建API 调试API 发布API 管理API 流量控制

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数据质量配置数据搬迁 数据质量数据搬迁依赖于数据质量监控的规则模板、质量作业、对账作业导入导出功能。 约束与限制 已完成管理中心数据搬迁。 业务指标监控中的指标、规则、业务场景等数据均不支持导入导出，如有涉及，请您进行手动配置同步。 系统支持将自定义的规则模板批量导出，一次最多可导出200个规则模板。

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数据质量评分模型：基于DataArts数据质量监控-质量报告，质量评分的满分可设置为5分、10分或100分。默认为5分制，基于表关联的规则评分。评分基于规则评分的加权平均值。 数据质量呈现：查看DataArts Studio数据质量监控->质量报告。 作业调度编排 作业调度编排

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发布区域：华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、亚太-新加坡 定义产品 创建产品模板 规则引擎 ROMA Connect不直接存储设备上报的数据，用户可以通过规则引擎配置设备数据的转发规则，把设备上报的数据转发到其他云服务进行存储或做进一步分析处理，供业务应用使用。

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Bad Request 404 Not Found 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 规则引擎

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Bad Request 404 Not Found 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 规则引擎

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开发作业、数据质量作业等），搬迁到新建的工作空间中。 如何授权其他用户使用DataArts Studio 某数据运营工程师负责本公司的数据质量监控，仅需要数据质量组件的权限。管理员如果直接赋予该数据运营工程师“开发者”的预置角色，则会出现其他组件权限过大的风险。 为了解决此问题，

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