神州信息低碳智慧园区可视化运营管理平台

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提供全方面的能源综合管理服务,提高能源利用效率,实现上下游企业能源协同,减少能耗及碳排放量,降低园区综合管理成本

成就客户、实现低碳数字化转型

伙伴方案 公有云

    可视化规则引擎开源 更多内容
  • 删除可视化作业

    ob() 方式二: 根据创建可视化作业生成的可视化作业对象删除 1 status = job_visualization_instance.delete_visualization_job() 方式三: 根据查询可视化作业对象列表返回的指定可视化作业对象删除 1 status

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  • 业务可视化概述

    城市管理者在融合会商、专项会议、协同办公等多屏协同场景下的体验,构建业务可视化。 业务可视化(Service Visualization Establishment,SVE)作为开天 集成工作台 的前端业务可视化模块,采用“一次开发,多端使用,实时协同”的设计思路,通过卡片机制,拖拉

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  • GitHub开源仓库Clone

    Files按钮,打开文件上传窗口,选择左侧的进入GitHub开源仓库Clone界面。 图1 上传文件图标 图2 进入GitHub开源仓库Clone界面 输入有效的GitHub开源仓库地址后会展示该仓库下的文件及文件夹,说明用户输入了有效的仓库地址,同时给出该仓库下所有的分支供选择,选择完成后单击“克隆”开始Clone仓库。

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  • Flume开源增强特性

    Flume开源增强特性 Flume开源增强特性 提升传输速度。可以配置将指定的行数作为一个Event,而不仅是一行,提高了代码的执行效率以及减少写入磁盘的次数。 传输超大二进制文件。Flume根据当前内存情况,自动调整传输超大二进制文件的内存占用情况,不会导致Out of Memory(OOM)的出现。

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  • ZooKeeper开源增强特性

    ZooKeeper开源增强特性 日志增强 安全模式下,Ephemeral node(临时节点)在session过期之后就会被系统删除,在审计日志中添加Ephemeral node被删除的审计日志,以便了解当时Ephemeral node的状态信息。 所有ZooKeeper客户端的

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  • Spark开源命令支持说明

    Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前 DLI 开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明,示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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  • HDFS开源增强特性

    HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性:文件块同分布(Colocation) 离线数据汇总统计场景中,Join是一个经常用到的计算功能,在MapReduce中的实现方式大体如下: Map任务分别将两个表文件的记录处理成(Join Key,Value),然后按照Join Key

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  • Spark开源增强特性

    Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark

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  • Storm开源增强特性

    Storm开源增强特性 CQL CQL(Continuous Query Language),持续查询语言,是一种用于实时数据流上的查询语言,它是一种SQL-like的语言,相对于SQL,CQL中增加了(时序)窗口的概念,将待处理的数据保存在内存中,进行快速的内存计算,CQL的输

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • IoTDB开源增强特性

    IoTDB开源增强特性 IoTDB开源增强特性:可视化 可视化运维,包含安装、卸载、一键启动和停止、配置、客户端、监控、告警、健康检查、日志。 可视化权限管理,无需后台命令行操作,支持库表级别读写权限控制。 日志级别的可视化配置动态生效、可视化下载、可视化检索、审计日志等功能。 IoTDB开源增强特性:安全加固

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  • 数据可视化 DLV

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 数据可视化 数据可视化(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化开发平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。 产品首页 立即使用

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  • 业务可视化使用流程

    业务可视化使用流程 业务可视化使用流程如图1所示,包括“配置管理”、“新建公共卡片模板”、“新建我的卡片”、“新建并发布屏幕模板”、“新建我的屏幕”、“新建屏幕轮播”、“回收站”。 图1 使用流程 (可选)配置管理 新建布局 通过上传离线开发好的页面布局源文件,为新建屏幕模板提供页面布局选择,从而实现自定义屏幕构建。

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  • 什么是应用与数据集成平台

    LINK支持标准的MQTT协议,企业可以使用开源的标准MQTT设备端SDK将设备轻松接入云端,进行消息的发布和订阅。 实现设备与后端各应用的消息互通 用户可以在控制台配置规则引擎实现设备与其他设备、后端、其他云服务的消息互通。 LINK支持规则引擎转发数据到消息集成MQS。第三方服务通

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  • 可视化运营大屏

    可视化运营大屏 所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询,若需要指定查询,请加上“\”进行转义。 操作步骤 单击主菜单的“可视化”,默认进入“运营大屏”页面。 大屏详细说明可参见表1。 选择进入需要查看的大屏。 单击“导出”按钮可将大屏的数据导出至本地查看。 表1

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  • 查询可视化作业详情

    job_name String 可视化作业的名称。 service_url String 可视化作业的endpoint。 resource_id String 可视化作业的计费资源ID。 job_id Long 可视化作业的ID。 job_desc String 可视化作业的具体描述。 duration

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  • 更新可视化作业描述

    更新可视化作业描述 功能介绍 更新可视化作业的描述。 URI PUT /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否为必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目

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  • 更新可视化作业描述

    update_visualization_job(job_desc='update visualization job') 方式二: 根据创建可视化作业生成的可视化作业对象更新 1 job_description = job_visualization_instance.update_visu

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  • 开源组件Web站点

    开源组件Web站点 场景介绍 MRS 集群默认在集群的Master节点或Core节点创建并托管了不同组件的Web站点,用户可以通过这些Web站点查看组件相关信息。 访问开源组件Web站点步骤: 配置访问方式。 MRS提供如下访问开源组件Web站点的方式: 通过弹性公网IP访问:推荐

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  • Spark开源命令支持说明

    Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前DLI对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明,示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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  • 产品组件

    Cerebro是使用Scala、Play Framework、AngularJS和Bootstrap构建的基于Elasticsearch Web的开源可视化管理工具。通过Cerebro可以对集群进行Web可视化管理,如执行Rest请求、修改Elasticsearch配置、监控实时的磁盘、集群负载、内存使用率等。 云搜

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