中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    etl数据清洗规则引擎 更多内容
  • 产品优势

    产品优势 稳定运行保障 高性能、高可靠。 数据一致性 预校验、一致性校验。 立体化监测无忧运维 监控定位、故障恢复。 数据处理 ETL,边同步边处理。 降低成本 规格丰富,按需计费。 降低开发成本 开箱即用,生态丰富,无码对接。 父主题: 专业版事件流

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  • 全量数据同步

    全量数据同步 针对数据增长缓慢、非核心业务相关、无时间戳、无增删改标识、数据量低于十万条的明细表数据,以及码表、维度表等数据,采用全量同步的方式接入数管平台,并存放在贴源层的全量表内。数据初始化全量同步是指第一次从业务源库中采用全量同步的方式获取一次数据。 确定数据源 通过调研获

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  • 应用服务器如何获取设备上报到物联网平台的数据?

    应用 服务器 如何获取设备上报到物联网平台的数据? 有以下几种方式: 应用服务器调用查询设备历史数据接口,主动从物联网平台获取设备上报的数据。 应用服务器调用订阅平台业务数据接口,使物联网平台在设备上报数据时,主动将数据推送给应用服务器。 通过规则引擎数据转发规则,通过DIS或者DMS转发至应用服务器。

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 概述 在物联网解决方案中,设备产生庞大的数据,使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求,为了降低存储成本,提高数据查询效率,华为云物联网平台可以通过规则引擎,将数据转发到华为云其他云服务,例如可以将海量数据经过数据湖探索服务(DLI)进行数据清洗,再由云数据

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  • 使用Kettle迁移AWS Redshift小表到GaussDB(DWS)集群

    件来设计和配置ETL流程。支持多种数据源和目标,包括关系型数据库、文件、API、Hadoop等。Kettle提供了丰富的转换和清洗功能,可以对数据进行格式转换、数据过滤、数据合并、数据计算等操作。 它的主要功能如下: 无代码拖拽式构建数据管道。 多数据源对接。 数据管道可视化。·

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  • HDFS文件系统目录简介

    存放loader的作业脏数据以及HBase作业数据的临时存储目录 否 HBase作业失败或者脏数据丢失 /user/loader/etl_dirty_data_dir /user/loader/etl_hbase_putlist_tmp /user/loader/etl_hbase_tmp

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  • 数据建模

    数据建模 数据分层分域 支持数据按如 ODS、DWD、DWS、ADS 等数据分层设置,支持数据按照主题、部门等进行数据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架,是数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实

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  • Anti-DDoS流量清洗的触发条件是什么?

    Anti-DDoS流量清洗的触发条件是什么? Anti-DDoS流量检测主要包含以下检测项,不同流量清洗阈值档位对应的检测项阈值不一样。 当检测到流量超过流量阈值档位下某个检测项的阈值时,Anti-DDoS将触发流量清洗。 TCP异常防御 SYN Flood ACK Flood TCP分片攻击

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  • 设备集成API(V1)

    设备集成API(V1) 产品管理 设备管理 规则引擎 父主题: 历史API

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  • 应用场景

    车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求,DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB

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  • 设备集成API

    设备集成API 设备分组管理 设备管理 订阅管理 产品模板 产品管理 规则引擎 服务管理

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  • 缩写关键字迁移

    Cust_Id ,Cust_UID ,DW_Upd_Dt ,DW_Upd_Tm ,DW_Job_Seq ,DW_Etl_Dt ) select a.Cust_Id ,a.Cust_UID ,current_date as Dw_Upd_Dt

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  • 配置数据血缘

    配置数据血缘 DataArts Studio 数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式,无需手动配置即可生成血缘关系,在不支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节

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  • 配置数据血缘

    配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式,无需手动配置即可生成血缘关系,在不支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节

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  • 方案概述

    、全链路数据可追踪、营销传播可监控等效果; 数据造血能力:利用互联网技术,帮助金融客户获取在营销中产生的各类用户数据,包括但不限交互行为数据,社交传播数据,活动参与数据等,用于报表分析、画像建立或营销决策,充实内部数据资产; 服务容量提升:通过自动化服务流程、数据规则引擎等营销技

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  • 操作符函数

    加工结果 test_if: hello escape_name: Etl test_ifnull: Etl 示例2: 测试数据 { "test_if": "hello", "escape_name": "Etl" } 加工规则 e_set("test_ifnull", op

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  • 节点参考

    节点参考 节点概述 节点数据血缘 CDM Job Data Migration DIS Stream DIS Dump DIS Client Rest Client Import GES MRS Kafka Kafka Client ROMA FDI Job DLI Flink Job

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  • 通过第三方防火墙实现VPC和云下数据中心互访流量清洗

    通过第三方防火墙实现VPC和云下数据中心互访流量清洗 操作场景 用户IDC数据中心和华为云通过云专线(DC)或 虚拟专用网络 (VPN)通信成功,在华为云的内网上使用第三方虚拟化防火墙,使得云上云下的业务流量经过自定义的第三方防火墙,对云上的业务进行灵活的安全控制。 本文以用户同区域

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  • 产品咨询类

    产品咨询类 Anti-DDoS流量清洗的触发条件是什么? Anti-DDoS流量清洗进行防御时对正常业务有影响吗? Anti-DDoS流量清洗免费提供多大的防护能力? Anti-DDoS流量清洗可以提供哪些数据? Anti-DDoS是否支持跨云或跨账号使用? 如何判断是否有攻击发生?

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  • Loader开源增强特性

    支持从关系型数据库导入数据到HBase表 支持从关系型数据库导入数据到Phoenix表 支持从关系型数据库导入数据到Hive表 支持从HBase表导出数据到关系型数据库 支持从Phoenix表导出数据到关系型数据库 支持从Oracle分区表导入数据到HDFS/OBS 支持从Oracle分区表导入数据到HBase表

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  • 数据质量管理

    质量检测任务调度2 关联ETL任务 关联任务调度支持数据质量任务关联多个数据开发任务。当数据开发任务运行一个周期后,数据质量任务会紧随其后对其产出的数据进行稽核,如稽核结果不达标,则会产生相应告警。如不达标的质量规则中包含强规则,则还会自动阻塞该数据开发任务的下游节点。 图14 关联ETL任务 质量监控报告

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