流程引擎 流程引擎概述 我的工作空间 流程元模板 流程服务编排 流程日志管理 流程运行服务 父主题： 运行态使用指南

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工具说明 obsftp工具于2021年2月9日正式下线，下线后OBS不再对此工具提供维护和客户支持服务，给您带来不便敬请谅解。 工具下载地址：https://github.com/huaweicloud-obs/obsftp 本工具完全开源并遵循MIT License，您完全可以

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工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 父主题： Java

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工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 父主题： PHP

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工具平台 API生产阶段 API中心通过对接集成，为API开发者提供API Arts等自动化的API设计/开发/测试工具，开发者通过华为云账号登录后即可使用。 API开放阶段 API开发者（API提供方）可以在API中心申请入驻为服务商，然后自助发布上架API。上架成功后，API

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工具下载 命令行客户端（包含GDS工具包） 本章节各工具下载地址中的8.0.x、8.1.x、8.2.x等指的是集群版本，而非工具版本。 表1 gsql下载地址 操作系统类别 适用操作系统版本 下载地址 校验文件 Microsoft Windows Microsoft Windows

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et。 添加私有工具 您使用的工具如果不在G CS 提供的公共工具中（公共工具的范围请参见公共工具的范围），您可以通过添加私有工具，使用自定义工具。 如要使用自有工具镜像，添加私有工具前，您需要前往 容器镜像服务 SWR上传镜像。 登录GCS控制台，选择左侧导航栏的“工具仓库”，在右侧页面单击“添加工具”。

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具类 毕昇编译器 应用加速工具 Pod带宽管理工具 安全加固工具

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工具市场 工具市场会按照场景分类展现各功能的工具卡片，目前支持以下类型： 通用场景：脚本管理、文件管理。 云服务场景：启动ECS实例、关闭ECS实例、重启RDS实例、修改ECS非管理员密码、重启CCE工作负载。 软件部署：暂时为空。 日常巡检：暂时为空。 故障处理：清理磁盘空间。

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工具中心 管理用户组 父主题： 普通用户指南

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Edge工具所在主机IP 27080 HTTPS Edge服务监听端口，该端口用于人机交互 否 口令认证 HTTPS Edge工具所在主机 Edge工具所在主机IP NA Edge工具所在主机 Edge工具所在主机IP 5678 TCP Edge服务监听端口，该端口用于采集器与Edge内部交互

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Standard训练模型。 Standard的推理部署功能提供了界面化的推理部署生产环境，AI模型开发完成后，在Standard中可以纳管AI模型并快速部署为推理服务，您可以进行在线推理预测，也可以通过调用API把AI推理能力集成到自己的IT平台。具体请参见推理部署使用场景。 Standard使用流程说明

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使用Postman工具模拟业务验证全局白名单规则 应用场景 当防护网站成功接入WAF后，您可以使用接口测试工具模拟用户发起各类HTTP(S)请求，以验证配置的WAF防护规则是否生效，即验证配置防护规则的防护效果。本实践以Postman工具为例，说明如何验证全局白名单规则。 应用示例

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推理部署计费项 计费说明 在ModelArts进行服务部署时，会产生计算资源和存储资源的累计值计费。计算资源为运行推理服务的费用。存储资源包括数据存储到OBS的计费。具体内容如表1所示。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。

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查询推理服务标签 功能介绍 查询当前项目下的推理服务标签，默认查询所有工作空间，无权限不返回标签数据。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1

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推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）

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如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至云上训练，可以考虑使用ModelArts支持的预置训练引擎实现算法构建。这种方式在创建算法时被称为“使用自定义脚本”模式。 ModelArts支持了大多数主流的AI引擎，这些预置引擎预加载了一些额外的python包，例如numpy等；也支持您通过在代码目录中使用“requirements

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