规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题： 设备集成指导

查看更多 →

规则引擎 创建规则 查询规则 批量删除规则 调试规则 删除规则 查询规则详情 修改规则 添加目标数据源 查询目标数据源列表 删除目标数据源 添加源数据源 查询源数据源列表 删除源数据源 父主题： 设备集成API

查看更多 →

规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题： 设备集成API（V1）

查看更多 →

规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 设备联动

查看更多 →

规则引擎介绍 规则引擎是指用户可以在物联网平台上对接入平台的设备设定相应的规则，在条件满足所设定的规则后，平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动 设备联动指通过条件触发，基于预设的规则，引发多设备的协同反应，实现设备联动、智能控制。目前物联

查看更多 →

系统中已经创建的设备名，当规则级别是产品级时，不用传设备名的参数。 topic string 否 设备对应的Topic的名称，只能使用pub权限的Topic，每个设备的Topic只能添加到一个规则下面，不能重复添加到不同的规则，当规则的级别是产品级时，不用传Topic的参数。 is_base64

查看更多 →

则。 mqs_topic string 是 转发目的端的MQS的Topic名称。 connect_address string 是 MQS Broker的连接地址。 destination string 是 消息转发的目的端的类型，目前只支持ROMA_MQS，KAFKA。 mqs_sasl_ssl

查看更多 →

设备：表示满足条件的数据是由单个设备上报到平台。 设备类型：表示满足条件的数据是由选择的某一设备类型的设备上报到平台。 设备群组：表示满足条件的数据是由所选设备群组的设备上报到平台。 选择设备模型：选择满足条件后上报数据的设备的模型。选择设备模型后需要选择对应的服务类型，并设置上报数据的规则。

查看更多 →

推荐引擎和排序引擎有什么区别？ 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎，即系统根据配置生成召回集作为起点，输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎，即用户提供排序集为输入，系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题： 自定义场景

查看更多 →

通过“自购考取”的证书跟“兑换”获取的证书，有什么区别吗？ 无区别。通过“自行购买并通过考试”获取的开发者认证证书，与通过“考取多个微认证”兑换的开发者认证证书，在证书效力、证书样式、证书有效期等各方面皆无区别，具有同等认证价值和意义。 父主题： 微认证兑换开发者认证常见问题

查看更多 →

服务（OBS）中选择”，元模型选择至model目录，AI引擎选择Custom，引擎包选择步骤3构建的镜像。 图3 创建AI应用 将创建的AI应用部署为在线服务，大模型加载启动的时间一般大于普通的模型创建的服务，请配置合理的“部署超时时间”，避免尚未启动完成被认为超时而导致部署失败。

查看更多 →

为什么规则引擎的数据目的端未收到设备发送的消息？ 数据目的端未收到设备发送的消息主要有以下原因： 可能是您的安全组没有添加正确的入方向规则。 请您进入“实例信息”界面，找到您的安全组。单击安全组名称进入安全组详情页面，然后根据表1添加相应的入方向规则。 表1 安全组参数 参数 端口

查看更多 →

云容器引擎CCE和微服务引擎的区别是什么？ 对于使用者而言，云容器引擎关注的重点是pod的部署，微服务引擎关注的是服务的使用。 对于技术实现来看，微服务引擎是对云容器引擎的再一次封装。 基础概念 云容器引擎（CCE） 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称

查看更多 →

请问NB卡跟普通物联网卡有什么区别？ 网络制式不一样，NB卡使用的是NB-IoT网络制式，普通物联网卡使用的是2/3/4G网络制式。 父主题： 物联网卡管理

查看更多 →

描述：描述信息。 单击“确定”，发布在线推理服务。 单击界面左上方的“模型训练”，从下拉框中选择“推理”，进入推理服务菜单页面，该界面展示已发布的所有推理服务。用户可以对推理服务进行查看详情、授权、启动/停止等一系列操作。 ：推理服务发布成功，单击图标可以跳转至推理服务的快速验证界面，用户可在此

查看更多 →

”等信息，或保持默认值也可以，单击“确定”。 等待系统发布推理服务，大约需要10分钟。发布成功后，模型包所在行的图标更新为。 单击模型包右侧的图标，进入推理服务快速验证页面。 在左侧的“验证消息”区域，输入json格式的验证数据，如下所示。 { "smart_1_normalized":

查看更多 →

界面说明如表1所示。 表1 推理服务界面说明 区域 参数 参数说明 1 支持通过名称快速检索推理服务。 支持通过推理服务的状态快速筛选相同状态下的推理服务。 状态包括：运行中、部署中、已停止、告警、部署失败、后台异常。 用于刷新推理服务界面内容。 使用“模型仓库”中的模型包创建新的推理服务。 2

查看更多 →

int size); }; 返回值 返回值为0即成功，其他即失败，失败响应参数如错误码所示。 如果推理的实际输入与模型输入大小不一致，推理将会失败。此时infer的返回值将是一个int的错误码，日志会报出错误信息，开发者可以通过错误信息来定位错误。 父主题： 模型管理

查看更多 →

模型推理 模型初始化成功后，调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据，并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

查看更多 →

单击优化报告页面右上方的“返回”，返回模型训练任务详情页面，等待最优模型训练结束。 最优模型训练结束，训练任务状态变为“FINISHED”后，单击训练任务对应的“”，在弹出的“归档”对话框内单击“确定”，打包该模型，作为异步推理的模型包。 单击“模型管理”，找到用于异步推理任务的模型包，将其“开发环境”切换为WebIDE环境。

查看更多 →

py”中。当学件模型打包发布成在线推理服务时，可以使用推理代码，完成快速在线推理验证。 单击“测试模型”左下方的“开发推理”。 等待推理代码生成完成后，可在左侧目录树中，看到生成的推理文件“learnware_predict.py”。 用户可以根据实际情况，编辑修改推理文件中的代码。 父主题： 模型训练

查看更多 →