同、监管协同，从而提高整体工作效能。 构建形成公共基础数据库和各类主题数据库为基础，推动政务数据迁移集聚，发挥政务大数据协同服务的作用，简化办事流程，打造公共服务和社会治理的新模式，带动地方经济发展，支撑政府管理研判和决策机制。 方案架构 方案主要由“政务数据集成共享+数仓构建+

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关系型数据库包括：云数据库RDS、云数据库 GaussDB (for MySQL)、云数据库 GaussDB、云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQL Server等。 非关系型数据库包括：文档数据库服务DDS、云数据库 GeminiDB（兼容Influx、Redis、Mongo以及Cassandra多种协议）等。

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广告主的RTA系统，是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的，数据越新，投放效果越好。因此，大数据平台生成的最新数据，需要及时写入画像数据库。综合来看，广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此，对核心画像数据库有如下诉求： 海量数据快速导入，确保决策精准性 需要定期将成

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的源数据通常存储在关系数据库的 数据仓库 中。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。OLTP是传统的关系型数据库的主要应

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图2 审批人决策 表3 审批人决策 参数项 说明 决策处理 审批人可根据需要进行选择。 同意：表示审批人同意此变更。 拒绝：表示审批人拒绝此变更。 转他人处理：表示审批人希望将该条评审单转给其他人处理，单击选择“转他人处理”后，需要选择对应新的审批人。 决策意见 当决策处理为“同意

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电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用E CS 或CCE；后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常采用RDS for MySQL；同时通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库；为满足对应的可用性目标，建议采用以下方案。 单Region方案

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业务应用调用API是否正常。 业务应用向ROMA Connect的Topic收发消息是否正常。 设备向ROMA Connect收发数据是否正常，规则引擎是否正常转发数据。 父主题： 恢复/迁移集成资产

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创建集成应用。 使用规则引擎转发DIS时，用户需要具备DIS Administrator角色权限。 创建规则 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“设备集成 LINK > 规则引擎”，单击页面右上角的“创建规则”。

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短。 IT应用及平台类软件，硬件标准化或不依赖专有硬件，软件频繁迭代，比如ERP软件、CRM、数据库、网管软件等。 IPD自运营软件/云服务类项目 商业决策和需求决策分离，需求决策向下授权。以微服务为作战单元小步快跑，快速规划持续交付，发布频繁，交付周期2~3周左右甚至3~5天，多采用DevOps敏捷模式。

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，做出更明智的决策。此外， 数据可视化 还能使汇报过程更生动有趣，提升汇报效果和沟通效率。 图3 经销商投总大屏 运营数据分析 数据可视化大屏为分析决策提供了重要支持，通过可视化展示业务运营数据、市场趋势、用户行为等信息，帮助决策者快速理解复杂数据关系，做出准确的决策，提升企业竞争力和战略灵活性。

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对大型软件开发进行高质高效的管理。 适用场景：IT应用及平台类软件，硬件标准化或不依赖专有硬件，软件频繁迭代，比如ERP软件、CRM、数据库、网管软件等。 研发特点：软件可独立部署销售，多采用敏捷开发，客户需求变化频繁、快速规划、敏捷发布，交付周期一般为2～3个月甚至更快。面向独

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统将直接跳过该变更对象的决策阶段，BR单的审批结果为“已拒绝”。 单击“待决策”状态的BR标题名，页面右侧弹出BR详情页。 在详情页中，单击右上角“审批人决策”，弹出“审批人决策”窗口，配置相关参数。 图2 审批人决策 表3 审批人决策 参数项 说明 决策处理 审批人可根据需要进行选择。

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合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 MRS _Hive。

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信息管理类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用ECS或CCE（以CCE为例），通过 ELB负载均衡 ；后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常采用GaussDB提供更高性能与可靠性；基于业务需要，通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库；为满足对应的可用性目标，建议方案如下：

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维中心返回版本号下所有包，SQL变更因无法替用户决策需变更哪个时间段SQL包，所以数据会在界面全部展示。 处理方法 同一SQL包数据一致，可任意勾选一个包进行变更。 重新出包，不要同一版本号重复发布多次。 父主题： 运行时引擎数据库治理

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图2 审批人决策 表3 审批人决策 参数项 说明 决策处理 审批人可根据需要进行选择。 同意：表示审批人同意此变更。 拒绝：表示审批人拒绝此变更。 转他人处理：表示审批人希望将该条评审单转给其他人处理，单击选择“转他人处理”后，需要选择对应新的审批人。 决策意见 当决策处理为“同意

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温度过高时自动关闭设备 概述 物联网平台支持设备数据上报和设备命令下发，但若要将两者联动起来，一般需要由应用 服务器 实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能，平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令，减少应用服务器开发工作量。 示例场景 本示例为设备自带的温度传感

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关注是虚拟机，还是容器，也不必太多了解K8s的配置和编排，以及DTAP不同的环境的配置和差异；甚至接管了上面使用的自动化工具，包括版本库、制品库、持续集成、自动化构建、自动化测试工具、自动化部署工具。 这些都将成为流水线的一部分，所以流水线越来越不可或缺。不同的语言也好、架构也好

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此策略通常作为其他更复杂策略的基础退避策略。仅当其他优选策略无法决策时，作为备选策略使用，通常不建议直接配置使用。 假设集群中节点池1和节点池2启用了弹性伸缩，且均未达到扩容上限。当工作负载扩容副本数时，扩容策略如下： Pending Pods触发autoscaler决策扩容流程。 autoscaler模拟

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内部 知识管理 类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用采用ECS，后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常为RDS for MySQL；基于业务需要，通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库；为满足对应的可用性目标，建议方案如下： 类别 实施方案

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天眼查可提供多样性解决方案，助力政府、机构、企业客户在自建风控、拓客、供应商管理系统等应用场景提升决策确定性。企业可使用天眼查数据自建业务平台，基于云端百种数据接口，按需调取，快速搭建自己的商业数据库，满足企业实现低成本、高效调用数据的需求。具有全维度数据、稳定及时、安全准确、赋能多业务场景的核心特征。

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