规则引擎jar包 更多内容
  • Spark2x

    执行程序时引入的jackson相关与集群自带的版本不一致,导致报错,建议使用集群自带的jackson相关jar。 集群jar路径:客户端安装目录/Spark2x/spark/jars”或者“客户端安装目录/Spark/spark/jars”。 Spark jar冲突也可以参考常见jar冲突处理方式。

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  • 连上不同的JDBCServer,function不能正常使用

    er,所以需要重新add jar。 添加jar有两种方式:可以在启动spark-sql的时候添加jar,如spark-sql --jars /opt/test/two_udfs.jar;也可在spark-sql启动后再添加jar,如add jar /opt/test/two_udfs

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  • 连上不同的JDBCServer,function不能正常使用

    er,所以需要重新add jar。 添加jar有两种方式:可以在启动spark-sql的时候添加jar,如spark-sql --jars /opt/test/two_udfs.jar;也可在spark-sql启动后再添加jar,如add jar /opt/test/two_udfs

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  • 调测程序

    。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar至准备好的Linux运行环境中运行。该环境需要和clickhouse集群处于同一vpc和安全组,以保证网络连通。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar使用的JDK版本一致,并设置好Java环境变量。

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  • Hdfs、大数据相关驱动安装与Standalone模式local配置

    影响数据源中hdfs数据源的连接。 压缩内的jar放入工作目录:lib\edi\hadoop目录下。 此目录会内自带edi-hadoop-deps-4.4.1-SNAPSHOT.jar,如果不存在,从数据工厂4.4.1war中复制一份放入。 edataexchange-hadoop依赖的jar.zip。

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  • Windows下打包Storm业务

    IDEA中导出的jar复制到“lib”目录下,并解压。 若业务需要访问外部组件,其所依赖的配置文件请参考相关开发指引,获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件,其所依赖的jar请参考相关开发指引,获取到jar后将jar放在1中指定的目录下。

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  • 打包Storm样例工程应用

    打包Storm样例工程应用 操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar并指定导出jar名称,比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行,则需要替换配置文件路径;否则,不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc

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  • 打包Strom样例工程应用

    打包Strom样例工程应用 操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar并指定导出jar名称,比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行,则需要替换配置文件路径;否则,不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc

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  • HBase

    HBase HBase jar冲突列表 Jar名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar。 解决方案 使用 MRS 集群的ZooKeeper“zookeeper*

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  • Kafka

    Kafka jar冲突列表 Jar名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的。 父主题: MRS应用开发开源jar冲突列表说明

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  • Spark

    执行程序时引入的jackson相关与集群自带的版本不一致,导致报错,建议使用集群自带的jackson相关jar。 集群jar路径:“客户端安装目录/Spark2x/spark/jars”或者“客户端安装目录/Spark/spark/jars”。 父主题: MRS应用开发开源jar冲突列表说明

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  • 通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错

    htrace-core-3.1.0-incubating.jar (真实复制的jar) chown omm:ficommon htrace-core-3.1.0-incubating.jar (真实复制的jar) 查看hosts文件,对其他所有节点进行同样的复制jar操作。 重新运行sqoop任务,产生报错如下:

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  • 使用Spark-submit提交Spark Jar作业

    bucketName 是 - OBS上的桶名称。该桶用于存放Spark程序中使用的jar、Python程序文件、配置文件等。 obsPath 是 dli-spark-submit-resources OBS上存放jar、Python程序文件、配置文件等的目录,该目录在bucketName

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  • JDBC包与驱动类

    JDBC与驱动类 JDBC 从管理控制台下载名为dws_8.1.x_jdbc_driver.zip,具体下载方法请参见驱动下载。 解压后有两个JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:与PostgreSQL保持兼容的驱动,其中类名、类结构与PostgreSQL驱动

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  • 组织关联平台应用部署

    将前端上传至 服务器 /usr/local/web下前端 yunpi-base-mgr 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 将后端包上传至服务器/usr/local/web下 图1 上传 服务的配置修改及启动 修改所有jar服务连接nacos配置的信息如下标红处。

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  • 环境准备

    -DskipTests=true 准备并补充替换Hive内核相关的jar。 获取以下jar,并补充或替换到Hive安装环境的lib目录下。 表1 获取Hive环境所需jar 序号 jar名称 获取途径 1 spring-web-5.3.24.jar https://mirrors.huaweicloud

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  • Flink Jar作业提交SQL样例程序

    Flink Jar作业提交SQL样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序开发思路 Flink Jar作业提交SQL样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

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  • Flink Jar作业提交SQL样例程序

    Flink Jar作业提交SQL样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序开发思路 Flink Jar作业提交SQL样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar(结构流使用),因此提交结构流任务时,需要把Kafka相关jar加入到结构流任务driver端的库目录下,确保driver能够正常加载kafka。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作:

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar(结构流使用),因此提交结构流任务时,需要把Kafka相关jar加入到结构流任务driver端的库目录下,确保driver能够正常加载kafka。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作:

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  • JDBC包、驱动类和环境类

    JDBC、驱动类和环境类 JDBC 从发布中获取。名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar: gaussdbjdbc.jar:主类名为“com.huawei.gaussdb.jdbc.

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