规则引擎jar包 更多内容
  • 上传JMeter脚本/CSV/第三方jar包/安装包等出错怎么办?

    上传JMeter脚本/ CS V/第三方jar/安装等出错怎么办? 如果上传时出错,请确保是在公网中使用性能测试服务,不是在内网中使用性能测试服务。 父主题: JMeter工程使用

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    第三方jar跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本,如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    第三方jar跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar(比如自定义udf)区分x86和TaiShan版本,如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x

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  • 规则管理

    在左侧导航栏单击【规则引擎】模块展开子级菜单导航,选择【规则引擎>规则管理】,进入规则管理界面,在规则管理列表选择需要启用的规则,单击“启用”按钮,启用成功,如下图: 图4 启用规则 禁用规则 操作步骤:在左侧导航栏单击【规则引擎】模块展开子级菜单导航,选择【规则引擎>规则管理】,进

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  • MRS集群组件如何管理和使用第三方jar包

    MRS 集群组件如何管理和使用第三方jar MRS集群内部分组件支持使用自定义的第三方jar来满足组件的定制化需求,如果用户应用在使用组件时调用了第三方jar,可放置到每个节点上指定目录中,重启组件后该目录下的jar会被相应的组件程序自动加载。 放置目录为:组件安装节点的“<

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  • Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住

    spark.blacklist.*. 原因分析 内存不足或提交作业时未添加Jar,导致Spark提交的作业任务长时间处于pending状态。 处理步骤 检查提交作业时是否添加Jar。 是,执行2。 否,添加Jar,执行作业正常,操作结束。如果执行作业任务长时间处于pending状态,执行2。

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  • 上传jar类型分组资源(废弃)

    模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源。 owner 否 String 资源拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name

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  • 使用DLI提交Spark Jar作业

    使用 DLI 提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar的Spark作业,Jar中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序与数据和作业参数一起提交以运行作业。

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    第三方jar跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar(比如自定义udf)区分x86和TaiShan版本,如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    第三方jar跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本,如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x

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  • install编译构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理

    install编译构建HBase Jar失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar时,Build Failed,提示错误信息:Could not transfer artifact org.apache

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  • Flink Jar作业开发基础样例

    参数 指定类的参数列表,参数之间使用空格分隔。 依赖jar 用户自定义的依赖程序。在选择程序之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序类型选择“jar”,具体请参考创建程序。 其他依赖文件 用户自定义的依赖文件。在选择依赖文件

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  • install编译构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理

    install编译构建HBase Jar失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar时,Build Failed,提示错误信息:Could not transfer artifact org.apache

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  • Spark Jar作业开发指南

    Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问DLI元数据 使用Spark作业跨源访问数据源 Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务

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  • 规则日志

    规则日志 规则日志功能是平台规则引擎的规则任务执行记录的历史记录查询功能。 删除规则日志 支持多选删除。 操作步骤:在左侧导航栏单击【规则引擎】模块展开子级菜单导航,选择【规则引擎>规则日志】,进入规则日志查询界面,在规则日志列表勾选需要删除的日志记录,单击“删除”按钮,弹出删除

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  • 为什么规则引擎的数据目的端未收到设备发送的消息?

    让整个安全组缺少入方向规则,导致规则引擎的数据目的端不能收到设备发送的消息。 您可以通过添加入方向规则解决这个问题。如果业务场景需要规则引擎接收特定设备发送的信息,您可以添加入方向规则,将“端口范围”限定为特定设备的端口。如果业务场景需要规则引擎接收所有设备发送的信息,您可以添加

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  • Livy部署

    com/docs/share/cbb7e60f-7188-41ef-8a72-219f269c07aa?#,将部署机器加入CDH集群管理即可 安装解压 将安装解压到opt目录下 [root@tools]# unzip apache-livy-0.7.0-incubating-bin.zip

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  • HBase

    HBase HBase jar冲突列表 Jar名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar。 解决方案 使用MRS集群内的ZooKeeper“zookeeper*

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  • Kafka

    Kafka jar冲突列表 Jar名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的。 父主题: MRS应用开发开源jar冲突列表说明

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  • 导入并配置Flink样例工程

    请从Flink服务端安装目录获取相关的依赖。 请从Kafka环境中获取Kafka依赖。 具体依赖请查看样例工程运行依赖参考信息。 样例工程运行依赖参考信息 Flink客户端lib目录、opt目录中都有flink jar,其中lib目录中默认是flink核心jar,opt目录中是对接外部

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  • 配置Spark加载第三方jar包,用于注册UDF或者扩展SparkSQL

    自定义”,在“custom”中添加如下参数,并重启JD BCS erver服务。 参数 参数值 spark.jars Jar路径,例如:hdfs://hacluster/tmp/spark/JAR/spark-test.jar 验证jar已经被加载,执行结果无“ClassNotFoundException”报错,则表示正常。

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