字符，可使用单引号进行转义；非加密密码中含有单引号时可用双引号进行转义，非加密密码中含有双引号应使用反斜杠\进行转义。可参考Shell的转义字符规则。 - use.keytab 是否使用keytab方式登录。 true，表示使用keytab文件登录 false，表示使用密码登录。

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符，可使用单引号进行转义-；非加密密码中含有单引号时可用双引号进行转义，非加密密码中含有双引号应使用反斜杠\进行转义。可参考Shell的转义字符规则。 - use.keytab 是否使用keytab方式登录。 true，表示使用keytab文件登录。 false，表示使用密码登录。

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字符，可使用单引号进行转义；非加密密码中含有单引号时可用双引号进行转义，非加密密码中含有双引号应使用反斜杠\进行转义。可参考Shell的转义字符规则。 - use.keytab 是否使用keytab方式登录。 true，表示使用keytab文件登录 false，表示使用密码登录。

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字符，可使用单引号进行转义；非加密密码中含有单引号时可用双引号进行转义，非加密密码中含有双引号应使用反斜杠\进行转义。可参考Shell的转义字符规则。 - use.keytab 是否使用keytab方式登录。 true，表示使用keytab文件登录 false，表示使用密码登录。

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安全合规使用开源软件 开源软件在现代软件开发中的重要性不言而喻。越来越多的企业选择使用开源软件来开发和部署软件应用程序。开源软件的使用必须严格遵守合法合规的底线，包括开源软件的来源、漏洞管理、可追溯、归一化及生命周期管理等方面。 风险等级 高 关键策略 来源可靠。由于开源软件是公

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开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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开源Kafka输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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-Dmapreduce.reduce.speculative=false 使用deleteall操作索引表存在性能慢问题。 索引表不支持HBCK。如需使用HBCK修复索引表，需先删除索引数据后，再进行修复。 HBase开源增强特性：支持多点分割 当用户在HBase创建Region预先分割

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Kafka开源增强特性 Kafka开源增强特性 支持监控如下Topic级别的指标： Topic输入的字节流量 Topic输出的字节流量 Topic拒绝的字节流量 Topic每秒失败的fetch请求数 Topic每秒失败的Produce请求数 Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数

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Flink开源增强特性 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join Flink CEP in SQL 父主题： Flink

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min 具有抢占支持的最低保证资源。其他租户可以使用这部分资源，但是本租户享有优先使用权。其值可以是百分比或绝对值。如果两者都配置，调度系统动态计算转换为资源绝对值，并取两者的最大值。缺省值是0。 share 不支持抢占的共享资源。本租户要使用这部分资源时，需要等待其他租户完成作业并释放资源。其值是百分比或绝对值。

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Oozie开源增强特性 Oozie开源增强特性：安全增强 支持Oozie权限管理，提供管理员与普通用户两种角色。 支持单点登录登出，HTTPS访问以及审计日志。 父主题： Oozie

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Connect实例已绑定弹性IP。 接入设备 设备可以使用开源Eclipse paho MQTT Client与ROMA Connect进行连接。您也可以使用MQTTX客户端进行设备接入的调测验证。 获取MQTT客户端。 根据您所使用的编程语言获取对应的Eclipse paho MQTT

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开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性：文件块同分布（Colocation） 离线数据汇总统计场景中，Join是一个经常用到的计算功能，在MapReduce中的实现方式大体如下： Map任务分别将两个表文件的记录处理成（Join Key，Value），然后按照Join Key

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Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark

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出结果为数据流在某一时刻的计算结果。使用CQL，可以快速进行业务开发，并方便地将业务提交到Storm平台开启实时数据的接收、处理及结果输出；并可以在合适的时候中止业务。 高可用性 Nimbus HA机制，避免了开源Storm集群中Nimbus出现单点故障而导致集群无法提供Topo

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Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前DLI对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明，示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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Files按钮，打开文件上传窗口，选择左侧的进入GitHub开源仓库Clone界面。 图1 上传文件图标 图2 进入GitHub开源仓库Clone界面 输入有效的GitHub开源仓库地址后会展示该仓库下的文件及文件夹，说明用户输入了有效的仓库地址，同时给出该仓库下所有的分支供选择，选择完成后单击“克隆”开始Clone仓库。

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Flume开源增强特性 Flume开源增强特性 提升传输速度。可以配置将指定的行数作为一个Event，而不仅是一行，提高了代码的执行效率以及减少写入磁盘的次数。 传输超大二进制文件。Flume根据当前内存情况，自动调整传输超大二进制文件的内存占用情况，不会导致Out of Memory（OOM）的出现。

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在ZooKeeper中，不同的认证方案使用不同的凭证作为用户。 基于认证供应商的要求，任何参数都可以被认为是用户。 示例： SAMLAuthenticationProvider使用客户端主体作为用户。 X509AuthenticationProvider使用客户端证书作为用户。 IAut

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