规则引擎热加载 更多内容
  • 组网需求

    V600R007C20SPC500及其之后版本 不支持 漏洞扫描服务 和云日志审计服务。 组网需求说明 FW1和FW2组成双机备(主备备份模式),上行通过OSPF组网调整,下行通过VRRP虚IP组网。将防火墙配置为双机备组,双机备的两台设备统一分析日志。 图1 方案组网 约束或注意事项 规格信息请使用Info-F

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  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下:

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  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下:

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  • 摄像头加载指定图片

    摄像头加载指定图片 功能介绍 摄像头加载指定图片。可用于扫码场景。例如将二维码图片注入进云手机摄像头。 使用方法 从最新动态里获取2020.10.9(含)后的镜像。 用获取到的镜像id替换云手机镜像。您可以在console上单击重启手机按钮进行换镜像,或调用重启云手机API接口重启手机换镜像。

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  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下。

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  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下:

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  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下:

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  • 步骤4:创建新表并加载数据

    COMPRESSION=middle) DISTRIBUTE BY hash (ss_item_sk); 为这些表加载样例数据。 在基准表中记录加载时间。 基准 优化前 优化后 加载时间(11张表) 341584ms 257241ms 占用存储 Store_Sales 42GB - Date_Dim

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  • 将网络实例加载至云连接实例

    单击“加载网络实例”,在弹出的对话框中可以看到支持同账号加载和跨账号加载。 如果需要加载的网络实例来自于创建云连接实例的账号,则使用同账号加载。 根据表1填写对应参数后,单击“确定”。 表1 加载同账号网络实例参数 参数 说明 取值样例 账号 加载的网络实例的账号类型。 这里选择同账号。 同账号 区域 需要连接的VPC所在区域。

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  • 通用调试步骤

    当程序挂起时,在Run and Debug视图中检查其输出。 找到错误,更正错误,然后重新运行程序。在Java上下文中,您可以使用代码替换功能在不停止调试会话的情况下动态修改和重新加载类。 父主题: 调试

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  • GeminiDB Redis的内存淘汰策略是什么

    GeminiDB Redis默认支持noeviction淘汰策略,即不淘汰用户key;数据全量在存储池中,如果内存的数据被淘汰,还可以从存储池中读取到该数据,访问后重新被加载到内存中,不会删除用户key。 因此,GeminiDB Redis用户无需自行设置或修改maxmemory-p

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  • 为什么在off heap时数据加载失败?

    为什么在off heap时数据加载失败? 问题 为什么在off heap时数据加载失败? 回答 YARN Resource Manager将(Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”)作为内存限制,因此在off heap时,内存可能会超出此限制。

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  • 导入导出规则

    “查看控制台”,进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“设备集成 LINK > 规则引擎”,在“规则引擎”页签中单击“导入规则”。 在弹窗中选择本地保存的规则文件,并导入。 导入成功后,在页面的规则引擎列表中可查看导入的规则。 导出规则 登录ROMA Connect控制台,在“实例

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  • 温度过高时自动关闭设备

    温度过高时自动关闭设备 概述 物联网平台支持设备数据上报和设备命令下发,但若要将两者联动起来,一般需要由应用 服务器 实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能,平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令,减少应用服务器开发工作量。 示例场景 本示例为设备自带的温度传感

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  • 开发中心支持数据转发吗?

    开发中心支持数据转发吗? 开发中心不支持规则引擎功能,无法进行数据转发。 您可在开发中心调测的时候使用API接口,订阅设备上报的数据。 开发中心调测完成,使用设备管理商用环境时,可以使用规则引擎的数据转发功能进行数据转发。 父主题: 设备集成(联通用户专用)

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  • 为什么在off heap时数据加载失败?

    为什么在off heap时数据加载失败? 问题 为什么在off heap时数据加载失败? 回答 YARN Resource Manager将(Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”)作为内存限制。 因此在off heap时,内存可能会超出此限制。

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  • 通过AITurbo加速保存与加载checkpoint

    练程序从已有checkpoint恢复时,每张卡都需要从持久化存储中加载,在训练集群规模较大,存储带宽较低的场景下,加载耗时可能会达到小时级,严重影响训练恢复。因此,我们在AITurbo SDK中提供了快速保存和加载checkpoint的功能,当前流行的两种大模型训练框架Megatron进行简单适配便可使用。

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  • 通过AITurbo加速保存与加载checkpoint

    练程序从已有checkpoint恢复时,每张卡都需要从持久化存储中加载,在训练集群规模较大,存储带宽较低的场景下,加载耗时可能会达到小时级,严重影响训练恢复。因此,我们在AITurbo SDK中提供了快速保存和加载checkpoint的功能,当前流行的两种大模型训练框架Megatron进行简单适配便可使用。

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  • 接入OPC UA协议设备

    UA配置”页签,勾选需要下发的OPC UA连接点,单击“下发策略”按钮。 配置规则引擎。 配置普通设备采集上来的数据转发到MQS。 在规则引擎界面单击“创建规则”按钮,规则引擎所属应用需要与普通产品相同。 单击规则引擎名称进入规则引擎详情页面,配置数据源端和数据目的端。 数据源端选择之前创建的产品和设备。

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  • 如何在训练中加载部分训练好的参数?

    如何在训练中加载部分训练好的参数? 在训练作业时,需要从预训练的模型中加载部分参数,初始化当前模型。请您通过如下方式加载: 通过如下代码,您可以查看所有的参数。 from moxing.tensorflow.utils.hyper_param_flags import mox_flags

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  • 接入Modbus协议设备

    选需要下发的Modbus连接点,单击“下发策略”按钮。 配置规则引擎。 配置普通设备采集上来的数据转发到MQS。 在规则引擎界面单击“创建规则”按钮,规则引擎所属应用需要与普通产品相同。 · 单击规则引擎名称进入规则引擎详情页面,配置数据源端和数据目的端。 数据源端选择之前创建的产品和设备。

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