etl规则引擎比较 更多内容
  • 为什么第一次请求会比较慢?

    为什么第一次请求会比较慢? 因为函数是冷启动的,所以如果有初始化或者函数中有第一次执行比较耗时的操作,第一次请求会比较慢,后面接着的请求就会很快,因为此时容器还没有销毁。如果间隔一分钟没有请求,容器就会销毁。 父主题: 函数执行

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  • JDBC配置

    ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表,那么在将连接归还连接池之前,必须将临时表删除。 CopyManager 【建议】在不使用ETL工具,数据入库实时性要求又比较高的情况下,建议在开发应用程序时,使用 GaussDB JDBC驱动的copyManger接口进行微批导入。 父主题: 工具对接

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  • JDBC配置

    ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表,那么在将连接归还连接池之前,必须将临时表删除。 CopyManager 在不使用ETL工具,数据入库实时性要求比较高的情况下,建议在开发应用程序时,使用GaussDB JDBC驱动的copyManger接口进行微批导入。 父主题: 工具对接

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  • 操作符函数

    "escape_name": "Etl" } 加工规则 e_set("test_ifnull", op_ifnull(v("escape_name"),v("test_if"))) 加工结果 test_if: hello escape_name: Etl test_ifnull: Etl 示例2:

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  • 计费项

    基础版算入计费消息数 设备调用LWM2M协议的Register消息 应用端消息 应用端调用物联网平台API发送的消息 算入计费消息数 规则引擎转发消息 使用规则引擎转发到其他 华为云产品 的消息 当低于设备上报消息数时免费赠送,超过部分算入计费消息数。 例如: 上报100万条,流转110万条,消息数按110万条计算。

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  • JDBC配置

    ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表,那么在将连接归还连接池之前,必须将临时表删除。 CopyManager 在不使用ETL工具,数据入库实时性要求比较高的情况下,建议在开发应用程序时,使用GaussDB JDBC驱动的copyManger接口进行微批导入。 父主题: 工具对接

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  • JDBC配置

    ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表,那么在将连接归还连接池之前,必须将临时表删除。 CopyManager 【建议】在不使用ETL工具,数据入库实时性要求又比较高的情况下,建议在开发应用程序时,使用GaussDB JDBC驱动的copyManger接口进行微批导入。 父主题: 工具对接

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  • 应用场景

    MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Transform-Load)处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实

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  • 增量数据同步

    系统表名_{TYPE简码},增量表的type简码为i,全量表的type简码为f,所有的表名称及字段名称小写 标准字段: ext_etl_dt (ETL时间),ext_src_sys_id(源系统标识),dt、ph(分区字段) 表的其他要求:采用ORC存储格式,并采用SNAPPY压缩

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  • JDBC配置

    ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表,那么在将连接归还连接池之前,必须将临时表删除。 CopyManager 在不使用ETL工具,数据入库实时性要求比较高的情况下,建议在开发应用程序时,使用GaussDB JDBC驱动的copyManger接口进行微批导入。 父主题: 工具对接

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  • JDBC配置

    ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表,那么在将连接归还连接池之前,必须将临时表删除。 CopyManager 在不使用ETL工具,数据入库实时性要求比较高的情况下,建议在开发应用程序时,使用GaussDB JDBC驱动的CopyManger接口进行微批导入。 父主题: 工具对接

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  • 实施管理

    实施管理 数据调研作业 入湖清单管理 CDM 作业 ETL Mapping 数据实施质量检查 基础设施部署作业 父主题: 交付中心

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  • 接入MQTT协议设备

    Topic类 说明 {产品标识}/out/{设备标识} 发布 用于设备发布消息,消息处理按照规则引擎配置进行,用户可灵活使用。 {产品标识}/in/{设备标识} 订阅 用于设备订阅消息,消息处理按照规则引擎配置进行,用户可灵活使用。 /v1/devices/{设备标识}/datas 发布

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  • 应用场景

    和协议差异,通过规则引擎将数据流转到OBS进行存储,还可以流转到MRS进行进一步的数据处理。 图6 分布式光伏业务架构图 分布式光伏场景参考架构如下: 端侧不同的厂家的逆变器设备通过MQTT协议上报电压,电流,功率,发电量等数据到云端。 云端IoTDA通过规则引擎将数据流转到OB

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  • 系统视图

    NOT IN ( 'ETL_JOB_NAME' ,'ETL_TX_DATE'

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  • 查看数据转发通道详情

    个转发规则流转数据的最大积压(缓存)大小为1GB,最大积压(缓存)时间为24小时,如需修改可参考数据转发积压策略配置。 清空积压消息 当规则引擎将消息转发至第三方应用 服务器 时,若该服务器故障导致消息无法及时处理,IoT物联网平台将会积压数据。考虑到用户对数据实时性的要求,我们支持

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  • 全量数据同步

    表及字段的命名规范为:ods_源系统简写_源系统表名_{TYPE简码},全量表的type简码为f,所有的表名称及字段名称小写 标准字段:ext_etl_dt (ETL时间),ext_src_sys_id(源系统标识),dt、ph(分区字段) 表的其他要求:采用ORC存储格式和SNAPPY压缩;

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  • DLI适用哪些场景

    able 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB级

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  • 设备联动

    时更换电池。 图1 设备联动架构图 若您想要进一步体验设备联动功能,可参考设备触发告警并邮件或短信通知。 云端规则 端侧规则 父主题: 规则引擎

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  • 连通性测试

    2、在连通性测试对话框的测试数据页签下,输入用于转发的测试数据,或单击右上角"模拟输入模板",使用模板数据,然后单击"连通性测试"。 父主题: 规则引擎

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  • 步骤6:数据开发

    source_sdi节点属性 demo_etl_sdi_dwi节点:为MRS Hive SQL节点,用于清洗过滤SDI贴源层上原始表中的数据,将合法数据写入数据架构中DWI层标准出行数据表dwi_taxi_trip_data中。其中,“SQL脚本”请选择在脚本开发中创建的脚本demo_etl_sdi_dwi。

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