中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据建模引擎运行服务 应用运行态登录方式概述 体验版运行态登录全流程 基础版/基础版-Lite运行态登录全流程 基础版运行态登录全流程（边缘云） 部署应用 卸载应用 配置流程引擎访问 管理服务访问配置 日常管理数据建模引擎 查看数据建模引擎 变更数据建模引擎 扩容数据建模引擎 续费数据建模引擎

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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设备接入服务 没有订阅推送功能，用户只能将设备上报数据转发到华为云其他云服务进行存储和处理。 设备影子 √ √ - 数据转发规则 √ √ 设备接入服务：将JSON格式的数据转发到华为云其他云服务 设备管理服务：设备上报的数据透传到华为云其他云服务。如果设备上报的数据是二进制数据，则进行码流base64封装为JSON格式后再转发到其他云服务。

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设备集成指导 业务使用介绍 创建产品 注册设备 接入设备 产品管理 设备管理 规则引擎 订阅管理

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SDK中有多个demo，该参考哪一个demo？ 设备显示上报数据成功，在控制台未看到数据？ 应用 服务器 调用接口失败怎么处理？ 应用服务器如何获取设备上报的数据？ 如何制作订阅推送调测证书？ 调用订阅接口时，回调地址如何获取？ 订阅后消息推送失败如何处理？ NB-IoT使用电信物联卡，无法正常接入物联网平台？

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数据处理(OT应用) IoT边缘云服务为应用提供总线对接能力、设备命令下发能力。IoTEdge对应用的日志、数据存储目录进行统一配置，应用相关设置通过环境变量传递给应用。 App从输入点接收来自总线的设备数据上报，对数据进行处理，将处理后的数据通过输出点发送到总线。 App也可以

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算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据的任务中，每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则；在算子中无法正确处理的数据，将成为脏数据，无法导入或导出。 在转换步骤中，算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述 CS V文件输入

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步骤2：数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据，分析10大用户关注最多的产品和10大用户评价最差的商品，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 分析10大用户关注最多的产品 在 DataArts Studio 控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。

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avg_rating desc limit 10 图2 脚本（top_rating_movie） 关键参数说明： 数据连接：步骤4中创建的DWS数据连接。 数据库：步骤6中创建的数据库。 脚本调试无误后，单击“保存并提交版本”提交该脚本，脚本名称为“top_rating_movie”。在后续开发并调度作业引用该脚本。

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-F的部分功能无法使用。 数据建模引擎运行SDK资源规划 将数据建模引擎运行SDK部署至本地通用服务器/容器，您需要规划其他云平台或本地资源的数量、名称以及主要参数等信息，资源规划详情如表1所示。 表1 数据建模引擎运行SDK资源规划详情 资源/云服务 是否必须 推荐规格 说明 物理机

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数据建模引擎支持哪些属性类型？ 工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）支持的属性类型包括：文本、长文本、整型、长整型、浮点型、浮点型（自定义精度）、参考对象、文件、布尔值、日期、枚举、人员、分类、URL和JSON。 父主题： 数据建模引擎相关问题

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处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题： 数据准备与处理

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功能模拟业务数据调测规则动作的可用性及转发数据的业务一致性；在业务运行阶段数据转发出现故障时，您可使用连通性测试功能进行简单的问题复现及定位。 使用步骤 1、创建转发规则及动作后，单击待调测转发目标中的"测试"。 图1 转发目标-测试 2、在连通性测试对话框的测试数据页签下，输入

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。 时序数据排序 时序数据排序即根据给定的参数对时间序列进行排序。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 时序数据处理 > 时序数据排序”，界面新增“时序数据排序”内容。 对应参数说明，如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 时间列 时序数据时间列，

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栅格数据处理 打开 SuperMap iDesktop 图1 打开 在数据的数据处理选项卡下面选择重分级，选择源数据，设置参数 图2 设置参数 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集 在数据的数据处理选项卡下面选择重采样，选择源数据，设置参数采样模式

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选择界面左侧“数据管理>数据预处理”，单击“创建”，可输入作业名称、描述及数据集，单击保存。若当前选不到目标数据集，可查看该数据集是否已参与其他的预处理作业。 目标数据集需要对所选字段的分布类型进行严格定义。处理评估/预测数据前建议先使用训练数据进行预处理，以确保当数据处理达到目标需求。

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步骤6：数据开发处理 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、数据集成、脚本开

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数据处理类实践 使用FunctionGraph函数对OBS中的图片进行压缩 使用FunctionGraph函数为OBS中的图片打水印 使用FunctionGraph函数对DIS数据进行格式转换并存储到CloudTable 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件

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开发数据预处理作业 数据预处理通常被用于评估/训练作业场景。本文以使用训练数据训练预处理作业，然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 训练数据预处理作业 评估/预测数据预处理 前提条件 已提前准备好训练数据，和评估/预测数据。 数据预处理作业选择的结构化数据集（包括

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