什么是成本单元，工作原理是什么？ 成本单元是一种基于规则引擎自动归集客户成本的工具。客户可以根据关联账号、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本单元自定义条件规则，将名下的成本按照实际需求归集到有意义的分类。企业通常对业务有多种查看视角，比如部门、项目、应用等，客户可以创建多个成本单元来匹配这些视角。

查看更多 →

操作，提升管理效率。使用设备接入控制台，可以实现对产品的创建、开发、调试，设备的注册、管理、鉴权、软固件升级。在设备接入控制台，可以创建规则引擎，满足用户实现设备联动和数据转发的需求；还可以存储产品和设备数据及生成相应统计报表，方便用户监控设备的各种状态。 功能 简介 产品 某一

查看更多 →

ging:1.2 com.google.code.gson:gson:2.8.6 org.apache.httpcomponents:httpclient:4.5.13 org.apache.httpcomponents:httpcore:4.4.13 com.huawei.ap

查看更多 →

持异步方式下发命令，详细请参见命令下发。 规则引擎 数据流转 支持数据流转到华为云Kafka/OBS/ GaussDB /DIS/DMS/ROMA等服务，详细请参见规则引擎。 规则联动 支持建立设备联动规则，实现联动控制，详细请参见规则引擎。 数据转发 支持平台将设备上报数据通过HTTP或AMQP转发至应用 服务器 。

查看更多 →

理。 停车场车位感应设备和进出门闸设备通过设备集成连接到ROMA Connect，实时上报车位状态信息和车辆出入信息。 设备上报的数据经规则引擎转发到消息集成的Topic上存储。 通过数据集成任务把Topic中的停车场数据实时写入停车场管理系统的数据库中，用于车位状态监测和停车计费，并可在IOC大屏上显示。

查看更多 →

设备发放服务使用指南 设备接入服务 通过设备接入服务，您可以通过全球多个站点的无缝切换，实现跨区域海量设备的接入、数据采集/转发、远程控制，还可以通过规则引擎与华为云其他云服务无缝对接，丰富物联网应用。 设备接入服务使用指南 开发中心工具 开发中心是基于物联网平台提供的一站式开发工具。通过开发

查看更多 →

Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）修复指导 本章节指导用户修复log4j2的CVE-2021-44228漏洞。目前有两种方式可以采用如下两种方式修复： 现有集群节点安装补丁 扩容节点安装补丁 前提条件 从OBS路径中下载的补丁工具“ MRS _Log4j_Patch

查看更多 →

(action=create) at org.apache.ranger.authorization.hbase.AuthorizationSession.publishResults(AuthorizationSession.java:278) at org.apache.ranger.authorization

查看更多 →

----- at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkAccessAcl(FSPermissionChecker.java:426) at org.apache.hadoop.hdfs.server

查看更多 →

'/var/run/ FusionInsight -HDFS/dn_socket' at org.apache.hadoop.net.unix.DomainSocket.connect0(Native Method) at org.apache.hadoop.net.unix.DomainSocket.connect(DomainSocket

查看更多 →

org.apache.hive.beeline.BeeLine.print(BeeLine.java:1856) at org.apache.hive.beeline.Commands.execute(Commands.java:873) at org.apache.hive

查看更多 →

org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:301) at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:265) at org.apache.spark

查看更多 →

java:1391) at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:340) at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:292) at org.apache.hadoop.fs

查看更多 →

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:342) at org.apache.hadoop.hdfs.server

查看更多 →

'/var/run/FusionInsight-HDFS/dn_socket' at org.apache.hadoop.net.unix.DomainSocket.connect0(Native Method) at org.apache.hadoop.net.unix.DomainSocket.connect(DomainSocket

查看更多 →

org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:301) at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:265) at org.apache.spark

查看更多 →

下： Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Unable to load YARN support at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$.lif

查看更多 →

string); Error: org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec

查看更多 →

(action=create) at org.apache.ranger.authorization.hbase.AuthorizationSession.publishResults(AuthorizationSession.java:278) at org.apache.ranger.authorization

查看更多 →

string); Error: org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec

查看更多 →

java:498) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:772) at org.apache.spark.deploy

查看更多 →