知识图谱 NLPKG

预览查询 知识图谱 预览图谱 新建实体/关系

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适用场景 语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系，为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。

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知识图谱问答KBQA服务 KBQA简介 配置元素链接 配置问答模板 问答体验

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实体 实体是知识图谱三元组的元素之一，指某种具体的事物。例如某一具体的电影（人物或关系），可称作实体。 关系 关系是知识图谱三元组的元素之一，指实体与实体之间的语义关系，比如张三是李四的同事，实体“张三”与实体“李四”的关系是同事关系。 图1 本体 数据源配置 数据是知识图谱的基础。

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问答体验 知识图谱问答服务（Knowledge Base Question Answering，简称KBQA）利用机器对自然语言分析与处理能力，理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。 问

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规则的导入文件内容要求见表1。 表1 规则导入文件内容说明 列名 描述 取值要求 Name 规则名称。 必填，复杂度要求与页面创建相同。 Remark 规则描述。 选填。 Status 状态。 必填，启用：0，禁用：1。 DataParsingStatus 数据解析状态。 必填，启用：0，禁用：1。

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KG与其他服务的关系 与统一身份认证服务的关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 与 对象存储服务 的关系 知识图谱服务使用对象存储服务（Object

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规则日志 规则日志功能是平台规则引擎的规则任务执行记录的历史记录查询功能。 删除规则日志 支持多选删除。 操作步骤：在左侧导航栏单击【规则引擎】模块展开子级菜单导航，选择【规则引擎>规则日志】，进入规则日志查询界面，在规则日志列表勾选需要删除的日志记录，单击“删除”按钮，弹出删除

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KBQA简介 知识图谱问答服务（Knowledge Base Question Answering，简称KBQA）利用机器对自然语言分析与处理能力，理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能：

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导入/导出元素链接 知识图谱问答KBQA支持直接导入元素链接配置文件，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 上传元素配置文件到OBS 导入元素配置至知识图谱前，需要将元素配置文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。

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让整个安全组缺少入方向规则，导致规则引擎的数据目的端不能收到设备发送的消息。 您可以通过添加入方向规则解决这个问题。如果业务场景需要规则引擎接收特定设备发送的信息，您可以添加入方向规则，将“端口范围”限定为特定设备的端口。如果业务场景需要规则引擎接收所有设备发送的信息，您可以添加

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通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，完成信息抽取的配置。 配置信息抽取 配置知识映射 - 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系。 通过设置映射前后的相关字段，完成知识映射的信息配置。 配置知识映射 配置知识融合 - 知识融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息。

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根据图谱ID，过滤查看满足指定条件的实体列表，列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 查询关联实体 根据图谱ID和关系类型查询与某一实体有关系的实体。 进行KBQA会话 进行KBQA问答会话。 实体链接 对用户文本进行分析，识别出其中的实体，并返回图谱中关联节点的信息。

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提交知识图谱服务相关工单时，如何选择问题所属的产品类型 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）为 自然语言处理 服务（Natural Language Processing Service ，简称NLP）的子服务，提交知识图谱服务相关工单时，单击“工单全部产品与服务分类”，选择产品类型为“自然语言处理

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图解知识图谱服务

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UA协议接入设备。 ROMA Connect不会直接存储设备上报的数据，您需要配置数据转发规则，把设备数据转发到其他服务进行存储。 前提条件 设备与ROMA Connect实例一般通过公网互通，请确保ROMA Connect实例已绑定弹性IP。 接入设备 创建产品。 在“产品管理”页面单

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请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 command 是 String 需要执行的gremlin查询语句，只能执行与查询功能相关的语句，不能执行修改图谱相关功能的语句。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data GremlinQueryRespData

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单击，可以查看历史操作。 单击，可以放大图谱画面。 单击，可以缩小图谱画面。 单击，可以恢复图谱画面至原始比例。 单击，可以查看图例。 单击，可以查看与该实体有关系的局部图谱数据。 单击，可以查看力引导布局的图谱。 单击，可以查看圆形布局的图谱。 单击，可以查看网格布局的图谱。 单击，可以查看分层布局的图谱。

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单击确定后完成问题的创建，问题即创建完成。 新建知识图谱操作 登录管理控制台。 单击场景管理-知识图谱 先根据实事创建出对应的本体，为本体创建对应的属性。 图2 创建本体 根据实际需求创建出对应的实体，本体与实体是1-n的关系。 图3 创建实体 单击确定后完成知识图谱的创建。 流水线管理操作 登录管理控制台。

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接入设备。 ROMA Connect不会直接存储设备上报的数据，您需要配置数据转发规则，把设备数据转发到其他服务进行存储。 前提条件 设备与ROMA Connect实例一般通过公网互通，请确保ROMA Connect实例已绑定弹性IP。 接入设备 EdgeShell是用于采集边缘侧设备端数据，并发送到ROMA

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、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 图1 普通配置构建 “全量更新”页面入口与“创建知识图谱”页面入口不同，但是全量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。 表1 全量更新图谱操作 操作顺序 操作名称 操作指引 1 更新基础数据 配置数据源 2 更新图谱本体

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