在当前数据库中创建一个新的空白时序表，该表由命令执行者所有。 IoT数仓提供创建时序表DDL语句。创建时序表DDL需要提供时序表基于Key Value存储所需的维度属性（tstag）、指标属性（tsfield）以及时间（tstime）属性的相关信息。同时作为时序数据库，允许指明数据的生命周期TTL（Time

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column用于给时序表新增列： 1 ADD COLUMN column_name data_type [ kv_type ] [ compress_mode ] 其中时序表仅只能有一个TSTIME列，如果新增TSTIME列则会报错。 drop_column用于给时序表删除列： 1

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选需要下发的Modbus连接点，单击“下发策略”按钮。 配置规则引擎。 配置普通设备采集上来的数据转发到MQS。 在规则引擎界面单击“创建规则”按钮，规则引擎所属应用需要与普通产品相同。 · 单击规则引擎名称进入规则引擎详情页面，配置数据源端和数据目的端。 数据源端选择之前创建的产品和设备。

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设备集成指导 业务使用介绍 创建产品 注册设备 接入设备 产品管理 设备管理 规则引擎 订阅管理

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数据转发至第三方应用 转发方式概述 使用HTTP/HTTPS转发 使用AMQP转发 使用MQTT转发 设备间通信 父主题： 规则引擎

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原始数据查看 在IoT数据分析服务时序分析功能中，核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例，在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签，然后选择您所关注的资产属性，在图标分析区中选择“原始数据”，即可展示出资产属性数据的历史曲线，如下图所示。

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在当前数据库中创建一个新的空白时序表，该表由命令执行者所有。 IoT数仓提供创建时序表DDL语句。创建时序表DDL需要提供时序表基于Key Value存储所需的维度属性（tstag）、指标属性（tsfield）以及时间（tstime）属性的相关信息。同时作为时序数据库，允许指明数据的生命周期TTL（Time

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基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询

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设备接入服务 如何获取设备数据？ 全新升级后的设备接入服务获取设备数据，需要通过规则引擎，将数据转发至其他服务获取。例如转发至OBS存储，转发至DIS或DMS后再发送至应用 服务器 。 父主题： 方案咨询

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数据转发至FunctionGraph 函数工作流 数据转发至MySQL存储 数据转发至OBS长期存储 数据转发至 BCS 可信上链 数据转发至MongoDB存储 父主题： 规则引擎

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时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。 父主题： 时序分析简介

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Series）数据。通过这些时序数据不仅能了解物体的实时状态，而且还能从多个维度分析目标对象的趋势和规律等，甚至能够预测不确定的未来。 GaussDB (DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎，提供扩展的时序场景语法，以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能，基于时序表提供时序计算能力。 与标准数仓的区别

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前提条件 时序的数据集，才能进行时序数据集标注，时间格式示例：08/10/2018 15:00:00。 父主题： 时序数据标注

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在图表分析区，选择“聚合数据”后，可根据实际的分析场景设置不同的采样间隔时间，设置完成后，时序分析会返回所选属性按采样间隔时间做聚合计算后的取值结果，并做图表呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区，当您需要时序数据做上卷下钻分析时，可以通过放大、缩小按钮或者在图表上选中指定区域放大来实现。

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自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时，可以用到自动刷新功能，开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次，并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题： 时序分析

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invalid. 规则引擎源端数据不合法 检查规则引擎源端数据 400 RML.0501 The rule engine does not exist. 规则引擎不存在 添加规则引擎 400 RML.0502 Invalid rule engine ID. 规则引擎ID无效 检查规则引擎ID

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看不到设备上报的数据 可通过 设备时序探索中找不到设备 中的操作排查与解决。 父主题： 时序分析常见问题

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设备接入服务如何获取设备数据？ 设备接入服务获取设备数据，需要通过规则引擎，将数据转发至其他服务获取。例如转发至OBS存储，转发至DIS或DMS后再发送至应用服务器。 需要注意的是设备接入服务不解析数据，若设备采用二进制上报数据，则平台进行码流base64封装后再转发。 父主题：

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创建项目 时序预测学件，目前封装在模型训练服务的JupyterLab平台中。可通过在项目中创建JupyterLab环境，体验时序预测学件服务。 时序预测学件支持同时对多指标进行预测。 在模型训练服务首页，单击界面左上角的“创建项目”图标。 弹出“创建项目”对话框。请根据实际情况，配置如下参数：

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在资产监控页面，选中目标资产，在右侧详情面板中点击“刷新”，即可查看资产属性的最新值，如下图2所示。 点击图标可进入时序分析页面查看资产属性的时序值（只有属性类别为测量数据和分析任务的属性才有时序值）。 图2 监控页面 父主题： 资产管理

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设备集成 设备集成支持哪些通信协议？ 为什么我的设备不能接入设备集成？ 为什么规则引擎的数据目的端未收到设备发送的消息？

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