ilog规则引擎的原理 更多内容
  • APP认证工作原理

    API网关收到请求后,执行1~3,计算签名。 将3中生成签名与5中生成签名进行比较,如果签名匹配,则处理请求,否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下请求签名。 步骤1:构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证,首先需要规范请求内容,然后再进行签名。客户端与API网关使用相同请求规范,可以

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  • 只读落后自愈技术原理

    只读节点读取redo日志进行缓存数据更新,对应redo日志lsn,称为visible lsn,表示只读节点能读取数据页最大lsn。对于主节点来说,每更新或者插入一条数据产生最新redo日志lsn为flush_to_disk_lsn,表示主节点能访问数据页最大lsn。只读延迟其实就是只读节点visible

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  • 背景及原理(服务编排)

    stroZero服务编排功能,类似于编程中一段有流程、条件处理、判断逻辑程序。这段程序有输入参数和输出参数、可以独立成为一个对外调用方法。同时,在程序内部,也可以调用其他方法。 AstroZero中服务编排是将原来基于代码编程改变为用图形化,拖拉拽方式去编程。如图1所

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  • Spark基本原理

    会给数据密集型工作流带来大量IO开销。而对于RDD来说,它只有一套受限制接口,仅支持粗粒度更新,例如map,join等等。通过这种方式,Spark只需要简单记录建立数据转换操作日志,而不是完整数据集,就能够提供容错性。这种数据转换链记录就是数据集溯源。由于并行

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  • Hue基本原理

    过界面图形化方式查看ZooKeeper。 有关Hue详细信息,请参见:http://gethue.com/。 Hue结构 Hue是建立在Django Python(开放源代码Web应用框架)Web框架上Web应用程序,采用了MTV(模型M-模板T-视图V)软件设计模式。

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  • Storm基本原理

    Storm核心数据结构,是消息传递基本单元,不可变Key-Value对,这些Tuple会以一种分布式方式进行创建和处理。 Stream Storm关键抽象,是一个无边界连续Tuple序列。 Topology 在Storm平台上运行一个实时应用程序,由各个组件(Component)组成一个DAG(Directed

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  • Flink基本原理

    精确一次语义:FlinkCheckpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后应用状态一致性,为某些特定存储支持了事务型输出功能,即使在发生故障情况下,也能够保证精确一次输出。 丰富时间语义 时间是流处理应用重要组成部分,对于实时流处理应用来说,基于时间语义窗口聚合、检

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  • YARN基本原理

    个队列,再选择队列上一个应用,并尝试在这个应用上分配资源。若因参数限制导致分配失败,将选择下一个应用。选择一个应用后,调度器会处理此应用资源申请。其优先级从高到低依次为:本地资源申请、同机架申请,任意机器申请。 图2 资源分配模型 YARN原理Hadoop Map

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  • FederatedHPA工作原理

    当前Pod数与期望Pod数计算方法如下: 当前Pod数 = 所有集群中状态为ReadyPod数量 在计算期望Pod数时,HPA Controller会选择最近5分钟内计算所得Pod数最大值,以避免之前自动扩缩操作还未完成,就直接执行新扩缩情况。 期望Pod数 = 当前Pod数

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  • 只读落后自愈技术原理

    只读节点读取redo日志进行缓存数据更新,对应redo日志lsn,称为visible lsn,表示只读节点能读取数据页最大lsn。对于主节点来说,每更新或者插入一条数据产生最新redo日志lsn为flush_to_disk_lsn,表示主节点能访问数据页最大lsn。只读延迟其实就是只读节点visible

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM 将根据源端字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS表与源表字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • 什么是成本分组,工作原理是什么?

    客户还可以使用成本分组来拆分公共成本,比如多个部门共享网络、存储或资源包带来云成本,或无法直接通过企业项目、成本标签分配云成本,支持按自定义拆分规则,二次分配到指定分类上。当前支持拆分成本类型包括:原始成本净值(对应实付金额)、摊销成本净值(对应实付金额摊销)。 成本分组从当月月初开始生

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  • 规则管理

    规则管理 规则引擎就是通过灵活设定规则,将设备上云端数据,送往不同数据目的地以达到不同业务目标。 规则管理就是设定数据处理流程管理,规则编排对平台数据进行筛选、变型、转发、将不同场景数据通过不同方式无缝转发到不同数据目的地 添加规则 支持规则名称关键字、规则标签查询。

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩控制器,HPA周期性检查Pod度量数据,计算满足HPA资源所配置目标数值所需副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)replicas字段。

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  • HBase基本原理

    定义Column数量和类型。HBase中表列非常稀疏,不同行个数和类型都可以不同。此外,每个CF都有独立生存周期(TTL)。可以只对行上锁,对行操作始终是原始。 Column 与传统数据库类似,HBase表中也有列概念,列用于表示相同类型数据。 RegionServer数据存储

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  • Hive基本原理

    L、Derby。Hive中元数据包括表名字,表列和分区及其属性,表属性(是否为外部表等),表数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例服务进程,提供服务原理是将HQL编译解析成相应MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive结构概图。 图1 Hive结构

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  • Kafka基本原理

    Kafka基本原理 Kafka是一个分布式、分区、多副本消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线消息消费,如常规消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据

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  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine客户端,使用者通过客户端向服务端提交查询请求,然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine服务管理,用作计算实例资源管理校验,健康监控与自动维护等。 HSConsole 对外提供数据源信息管理,计算实例管理,自动化任务查看等功能可视化操作界面和RESTful接口。

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM将根据源端字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时字段类型映射 CDM在数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS表与源表字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • 工作负载伸缩原理

    创建AHPA策略 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩控制器,HPA周期性检查Pod度量数据,计算满足HPA资源所配置目标数值所需副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)replicas字段。 想

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  • Ranger基本原理

    ngerAdmin中。 Ranger原理 组件Ranger插件 Ranger为各组件提供了基于PBAC(Policy-Based Access Control)权限管理插件,用于替换组件自身原来鉴权插件。Ranger插件都是由组件侧自身鉴权接口扩展而来,用户在Ranger

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