etl规则引擎 更多内容
  • 温度过高时自动关闭设备

    温度过高时自动关闭设备 概述 物联网平台支持设备数据上报和设备命令下发,但若要将两者联动起来,一般需要由应用 服务器 实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能,平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令,减少应用服务器开发工作量。 示例场景 本示例为设备自带的温度传感

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  • Hive应用开发简介

    ,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON、 CS V、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQ

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  • API概览

    产品模板相关API,包括产品模板的创建、修改、查询、删除等操作。 产品管理 产品相关API,包括产品的创建、修改、查询、删除等操作。 规则引擎 规则引擎相关API,包括规则的创建、修改、查询、删除等操作。 服务管理 设备服务相关API,包括设备服务和属性的创建、修改、查询、删除等操作。

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  • 基本概念

    力拆分成若干个物模型服务,再定义每个物模型服务具备的属性、命令以及命令的参数,最终完成物模型定义。 规则引擎 ROMA Connect不直接存储设备上报的数据,用户可以通过规则引擎配置设备数据的转发规则,把设备上报的数据转发到其他云服务进行存储或做进一步分析处理,供业务应用使用。

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  • SELECT

    ,USER AS "ETL_USER" ,CAST( CURRENT_TIMESTAMP( 0 ) AS VARCHAR( 19 ) ) AS "CURR_STIME" ,'${etl_data}' AS "ETL_DATA"

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  • IoT Device SDK使用指南(Python)

    具体组件安装方式可见:IoT Device SDK(Python)使用指南。 版本说明 表1 Python版本说明 版本 变更类型 说明 1.2.0 新增功能 增加规则引擎、设备发放功能、自定义断线重连功能、升级组件版本。 1.1.4 新增功能 OTA升级支持网关模式 1.1.3 功能增强 更新服务端ca证书

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  • 修改设备配置

    。 具体配置参数说明请参见创建设备。 完成后,在页面的设备列表中可查看创建的设备。 创建规则。 在实例控制台的“设备集成 LINK > 规则引擎”页面。 若获取到规则列表文件,则单击“导入规则”,通过导入规则列表文件创建规则。 若未获取到规则列表文件,则单击“创建规则”,手动创建规则。

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  • 端侧规则

    此无法将应急设备间的联动完全依赖于云端规则处理,需要借助端侧规则引擎实现预案联动。在实施时,可以预先针对火灾、交通事故等不同情况制定相应的设备联动预案。监控人员可以根据隧道内发生的情况,一键启动设备预案,通过端侧规则引擎实现多种相关设备同步进行状态变化,从而降低对网络质量的依赖,

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  • 方案概述

    全流程数据质量监控:支持ETL全流程的事前、事中、事后数据质量检查和告警,形成数据质量报告,帮助客户提升数据质量。 一站式数据开发:覆盖数据采集、建模、离线/实时开发、运维监控、服务开发等环节,数据开发者只需专注于业务开发; 支持复杂调度场景:支持ETL流程多层嵌套、跨项目、跨流程依赖调度,支持不同周期时间的调度。

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  • 什么是成本分组,工作原理是什么?

    什么是成本分组,工作原理是什么? 成本分组是一种基于规则引擎自动归集客户成本的工具。客户可以根据关联账号、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本分组自定义条件规则,将名下的成本按照实际需求归集到有意义的分类。企业通常对业务有多种查看视角,比如部门、项目、应用等,客户可以创建多个成本分组来匹配这些视角。

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  • IoT Device SDK使用指南(Python)

    具体组件安装方式可见:IoT Device SDK(Python)使用指南。 版本说明 表1 Python版本说明 版本 变更类型 说明 1.2.0 新增功能 增加规则引擎、设备发放功能、自定义断线重连功能、升级组件版本。 1.1.4 新增功能 OTA升级支持网关模式 1.1.3 功能增强 更新服务端ca证书

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  • 快速入门指引

    者试用、小规模验证等场景。 初级版:基于DWS的电影评分数据集成与开发流程 DWS 初级版 数据集成+数据开发 用于大数据开发场景的数据ETL任务管理等场景,但不涉及 数据治理 ,适用于开发者试用、小规模验证等场景。 企业版:基于 MRS Hive的出租车出行的数据治理流程 MRS Hive

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  • Hive应用开发简介

    ,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQ

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  • 什么是设备接入IoTDA

    持异步方式下发命令,详细请参见命令下发。 规则引擎 数据流转 支持数据流转到华为云Kafka/OBS/ GaussDB /DIS/DMS/ROMA等服务,详细请参见规则引擎。 规则联动 支持建立设备联动规则,实现联动控制,详细请参见规则引擎。 数据转发 支持平台将设备上报数据通过HTTP或AMQP转发至应用服务器。

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  • 提交特征工程作业

    算子类型(rank_etl_type) 是 Enum 排序数据处理算子类型。 每一种排序算法都需要进行特定的数据处理,需要根据使用的排序算法来选择排序数据处理类型。 LR、FM、FFM、DEEPFM和Pin这五种算法的数据处理互相通用。 策略参数(rank_etl_parameters)

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  • 数据实施质量检查

    DGC是 数据治理中心 ,尤其是数据开发模块,数据的ETL脚本的逻辑和任务调度编排均在DGC上。因此,一个规范统一的命名规范显得尤为重要,统一而规整,加强数据治理的专业性。 脚本规范检测 脚本注释 排版规范 语句规范 脚本承载着数据ETL的逻辑,定期运行。增强脚本的可读性,有助于数据开

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  • 通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误

    area_unit,yield_wegt,yield_unit,total_wegt,total_wegt_unit,data_sorc_code,etl_time -export-dir hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/dm_agr_prod_city_summ02

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  • 创建Bucket索引表调优

    读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪(例如最近一天、一月、一年),这种表通常可以通过数据的创建时间来做分区以保证最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小,以更新数据为主,新增较少,表数据量比较稳定,且读取时通常需要全量读取做join之类的ETL计算,因此通常使用非分区表性能更好。

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  • 方案概述

    理。 停车场车位感应设备和进出门闸设备通过设备集成连接到ROMA Connect,实时上报车位状态信息和车辆出入信息。 设备上报的数据经规则引擎转发到消息集成的Topic上存储。 通过数据集成任务把Topic中的停车场数据实时写入停车场管理系统的数据库中,用于车位状态监测和停车计费,并可在IOC大屏上显示。

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  • 相关服务管理

    设备发放服务使用指南 设备接入服务 通过设备接入服务,您可以通过全球多个站点的无缝切换,实现跨区域海量设备的接入、数据采集/转发、远程控制,还可以通过规则引擎与华为云其他云服务无缝对接,丰富物联网应用。 设备接入服务使用指南 开发中心工具 开发中心是基于物联网平台提供的一站式开发工具。通过开发

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  • Oracle到MRS Hudi参数调优

    读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪(例如最近一天、一月、一年),这种表通常可以通过数据的创建时间来做分区以保证最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小,以更新数据为主,新增较少,表数据量比较稳定,且读取时通常需要全量读取做join之类的ETL计算,因此通常使用非分区表性能更好。

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