更多 应用侧开发 开发资源获取 使用API对接 SDK使用指南 调测证书制作 更多 服务使用 设备注册鉴权 订阅推送 数据上报 命令下发 规则引擎 设备监控 更多 高手进阶 通过实战，学习如何在设备管理服务开始您的实际工作 最佳实践 实战演练 数据转发至OBS长期储存 温度过高时自动关闭设备

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华为在发展中也遇到了如下的数据问题： 数据管理责任不清晰，造成数据问题无人决策解决； 数据多源头，造成数据不一致，不可信； 数据大量搬家造成IT重复投资； 数据无定义造成难于理解、难于使用； 各部门发布报告，统计口径不一致，困扰业务决策； 数据形态多样化，数据量迅猛增长，数据处理逻辑复杂，投资大；

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解的数据图表，您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据，适用于个人或团队的日常工作，如业务监控、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。 智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用 自然语言处理 技

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而更好地支持业务决策和运营。 数据应用集成实施还包括针对特定业务场景的报表设计与开发。通过深入了解客户的业务需求和数据消费场景，数据应用集成团队可以设计和开发定制化的报表，以满足客户对数据分析和可视化的需求。这些报表可以帮助客户更好地理解和利用数据，支持业务决策和业务优化。 需要

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台，帮助企业规范物流执行流程、运输过程透明管理、识别过程风险、提高协同效率。 通过运输流程标准化，规范运输过程协同，提升协同效率； 通过规则引擎，将标准化操作自动执行，提升作业效率； 运输过程监控与 IoT 设备集成，实时掌握物流进度，执行过程风险提前识别，降低运输风险， 保证货物及司乘人员安全；

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移数据仅包括设备连接新实例认证需要的身份信息，包括资源空间、产品、证书、设备基本信息和设备状态；暂不包括基础版中的设备分组、服务端订阅、规则引擎和运行日志配置。 操作步骤： 以设备数据从基础版迁移到企业版为例，流程如下： 图2 用户设备迁移操作流程 购买企业版或标准版 访问设备接

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GA（制造） 代表物料的大量可获得性，物料从获取GA公告信到EOX决策之前的状态。 8 EOM（采购） 停止销售，不允许出现在新BOM及新销售清单中，但可以正常生产。 9 EOM（制造） 停止销售，指部件通过EOM DCP决策点之后的状态，不允许出现在新BOM及新销售清单中，但可以正常生产。

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概述 很多物联网设备24小时运行，设备管理者并不需要知道设备每一刻的状态，只需要设备在上报某些特定状态时能通知到管理者。 设备接入服务 提供规则引擎功能可以满足该诉求，您可以通过设置规则简单实现当设备上报的数据满足某个条件时，物联网平台触发指定动作进行通知。 示例场景 本示例为设备上

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管理效率，支撑企业随时随地交付项目。 应用场景 项目管理：为项目经理、后台运营管理人员提供人财物的计划协同，问题管理、风险管理、通过业务规则引擎，AI智能分析服务，实现项目的整合管理。 计划管理：为项目经理、后台运营管理人员提供WBS计划、活动流管理、施工计划、设备计划、智能排程

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B(DWS)或RDS。 表1 OLTP和OLAP特性比较 特性 OLTP OLAP 用户 操作人员，低层管理人员 决策人员，高级管理人员 功能 日常操作处理 分析决策 设计 面向应用 面向主题 数据 最新的，细节的，二维的，分离的 历史的，集成的，多维的，统一的 存取 读/写数十条记录

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管理应用资源 管理服务编排 管理脚本 管理BPM 管理配置态流程 管理触发器 管理决策表 父主题： 应用管理

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团队），负责在整个组织内建立并维护成本意识。成本优化的负责人可以是了解整个组织和云财务的个人或团队。而整个团队的成员需要包含相关决策部门和实施部门的人员，典型的团队成员通常包括来自企业的核心决策者（CXO），财务、开发，运维/运营，数据分析团队的人员。 这个团队可以是一个虚拟团队，该团队在企业开始实施

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RPO视数据复制模式及网络状况而定 RTO较高 (切换决策 + 手工操作+数据加载内存) SAP HANA灾备 (System Replication) 中 - 高 N + (2)N ~0 中 RPO视数据复制模式及网络状况而定 RTO较高 (切换决策 + 手工操作 + 数据加载内存) SAP

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论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。

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开发编解码插件 设备管理 注册设备 设备鉴权 管理设备 NB-IoT设备OTA升级 MQTT设备OTA升级 设备影子 网关与子设备 群组 规则引擎 规则引擎介绍 设备联动 数据转发 消息通信 数据上报 订阅推送 命令下发 自定义Topic通信 监控运维 查看报表统计 查看审计日志 告警管理

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治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力，助力业务闭环。 方案架构 视频智能分析服务通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集和接入，基于灵活的云上或边缘部署架构，提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力，同时满足不同领域的客户需求。 图1 方案架构图

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务软件进行高质高效的管理。 适用场景：云服务开发，微服务架构，自运营软件场景居多，比如公有云、互联网应用软件。 研发特点：商业决策和需求决策分离，需求决策向下授权。以微服务为作战单元小步快跑，快速规划持续交付，发布频繁，交付周期2~3周左右甚至3~5天，多采用DevOps敏捷模式

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信息架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系的一套整体组件规范。信息架构包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模型和数据分布四个组件。 数据Owner 数据Owner是公司数据战略的制定者、数据文化的营造者、数据资产的所有者、数据争议的裁决者、数据质量的保障者和信息架构的决策者，拥有公

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智慧调度平台 智慧调度平台可针对扬尘源（工地、停车场、商混站、砂石场等）和工业企业（基于用电数据）进行预警分析和实时调度。 智能决策中心 智能决策中心基于AI 演算分析中心和智慧调度平台提供污染源精细化排查调度、工业污染调控、交通污染调控、工地调控、抑尘车作业规划等服务。 使用准备

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bootstrap √ √ √ √ √ √ √ 时间同步 √ √ √ √ √ √ √ 网关与子设备管理 √ √ √ √ √ √ √ 端侧规则引擎 √ × √ × × × √ 远程SSH √ × √ × × × × 异常检测 √ × √ × × × × 端 云安全 通信（软总线） √ ×

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车联网数据基础设施解决方案架构 基于Huawei Cloud部署EMQX Enterprise集群实现海量车端、⼿机app的安全接⼊ 通过规则引擎实现百万级的消息吞吐能⼒与应⽤集成 轻松适配和对接各种应用集成技术栈，为用户应用提供保障 通过离线消息存储、北向API接⼝等实现车控消息可靠、低时延双向通信

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