云防火墙 CFW

云防火墙服务(Cloud Firewall)是新一代的云原生防火墙,提供云上互联网边界和VPC边界的防护,包括:实时入侵检测与防御,全局统一访问控制,全流量分析可视化,日志审计与溯源分析等,同时支持按需弹性扩容,是用户业务上云的网络安全防护基础服务

 
 

最新动态||https://support.huaweicloud.com/wtsnew-cfw/index.html,SDK概述||https://support.huaweicloud.com/sdkreference-cfw/cfw_sdk_0001.html,按需计费||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0005.html,计费样例||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0007.html,自动续费||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0011.html

    区块链云边协同联邦学习 更多内容
  • 任务协同

    任务协同 任务协同介绍 快速入门 移动端操作指南 父主题: 移动端

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  • 任务协同

    任务协同 前言 快速入门 PC端操作指南 父主题: Windows端

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  • 协同办公

    协同办公 订阅管理 办公软件接入 父主题: 系统设置

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  • 云容器引擎-功能总览

    企业级和金融级业务要求。 基于CCE集群部署: 区块链 实例和区块链数据均存储在华为上,当您没有可用的自有硬件资源时,可购买华为资源并采用此方式部署。 基于缘集群部署:区块链数据存储在您的自有节点上,即缘节点上, BCS 只提供区块链管理能力。当您已经有了可用的硬件资源时,为了减

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  • 集群联邦概述

    集群联邦概述 集群联邦 集群联邦是基于CNCF项目Karmada所提供的多云容器编排能力,旨在管理跨、跨地域场景下的多集群应用,为您提供多集群统一管理、应用部署、服务发现、弹性伸缩、故障迁移等能力。 图1 集群联邦架构 集群联邦使用限制 仅或具备U CS FullAccess权限的用户可进行集群联邦的开通、关闭操作。

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  • 发起联邦预测

    发起联邦预测 企业A单击“发起预测”按钮,选择己方和大数据厂商B的预测数据集,单击确定即可发起预测。 TICS 服务会对两方的数据先进行样本对齐,并对双方共有的数据进行联邦预测,预测的结果会保存在企业A(作业发起方)的计算节点上。企业A可以通过obs服务或者登录到计算节点后台获取到对应路径的文件。

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  • 创建工程

    创建工程 创建联邦学习工程,编写代码,进行模型训练,生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务,作为联邦学习实例的基础模型包。 在联邦学习部署服务创建联邦学习实例时,将“基础模型配置”选择为“从NAIE平台中导入”,自动匹配模型训练服务的联邦学习工程及其训练任务和模型包。

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  • 概述

    ,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 在调用 可信智能计算服务 TICS API之前,请确保已经充分了解可

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  • 升级集群联邦

    升级集群联邦 在新的联邦版本发布后,您可以对现有联邦版本进行升级,以便使用新版本支持的相关功能。您可通过集群联邦升级路径查看各个版本的特性说明。 联邦升级流程包括升级前检查、升级和失败后回退几个步骤,如集群联邦升级流程所示,您可以通过UCS控制台可视化升级联邦版本。 图1 联邦升级流程

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  • TICS使用简介

    )打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TICS的用户角色 根据人员的职能进行划分,使用TICS的用户主要可以分为以下两类。

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  • TICS使用流程简介

    )打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TICS的用户角色 根据人员的职能进行划分,使用TICS的用户主要可以分为以下两类。

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  • 概述

    特征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    图7 添加协同协同人默认可以查看学习项目 协同人可对学习项目进行查询、任务分派、阅卷、编辑、报名设置、设置循环任务、自动分派的设置,具体允许协同人对该项目做如何设置取决于管理员是否勾选具体操作。 协同人对该项目进行分派时,分派的对象取决于协同人数据权限设置的选择范围 协同人的数据

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 产品优势

    随着人工智能、物联网、区块链等领域飞速发展,传统行业在向互联网化转型的过程中,对软件技术的要求越来越高,软件实现越来越复杂,软件构建技术难度以指数级增长。AstroZero充分考虑了开发者和企业用户的痛点,提供了高效率、高效能的开发平台。 降低应用构建门槛 全化线上开发,No Code/Low

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  • 删除作业

    删除作业 删除可信联邦学习作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待删除的作业,单击“删除”。 删除操作无法撤销,请谨慎操作。 图1 删除作业 父主题: 可信联邦学习作业

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  • 下载联邦kubeconfig

    下载联邦kubeconfig 功能介绍 舰队开通联邦并且创建网络连接之后,可以使用此接口下载联邦的kubeconfig URI POST /v1/clustergroups/{clustergroupid}/kubeconfig 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 clustergroupid

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  • 开通集群联邦

    开通集群联邦 开通集群联邦 集群联邦和容器舰队绑定在一起,只需要为容器舰队一键开通集群联邦,就可以方便地操作集群联邦了。 集群联邦的开通包含两个阶段:一、开通集群联邦,二、集群接入联邦。容器舰队开通集群联邦能力后,容器舰队内的成员集群将自动接入联邦。 开通集群联邦有配额限制,并且

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  • 产品优势

    多种通信增值服务开箱即用,快速支撑电信领域AI应用 支持多种部署模式 公有部署:数据允许出局,面向用户包括:中小T、合作伙伴、华为内部研发。 合营部署:数据不出局,面向用户为有合营的大T。 华为Stack部署:数据不出局,面向用户为无合营的大T。 GDE部署:数据不出局,面向用户包括:中小T、合作伙伴。

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  • 创建联邦网络连接并下载联邦kubeconfig

    创建联邦网络连接并下载联邦kubeconfig 功能介绍 舰队开通联邦后,调用此接口,创建vpcep终端节点,连接到联邦apiserver,并下载联邦apiserver的kubeconfig URI POST /v1/clustergroups/{clustergroupid}/cert

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