参与者 查询人员信息 父主题： 流程引擎

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数字身份管理 > 参与者”，进入参与者页面中。 新增参与者。 单击，创建参与者，如图1所示。 图1 新增参与者 配置参与者基本信息后单击“确定”，参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 说明 名称 参与者名称。 ActorID 参与者ID。 标记 用户自定义输入，为参与者配置标记内容。

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在展开的创建授权页面，配置如下信息。 图2 填写授权信息 参与者 参与者类型：参与者是指操作此实体的某人或某角色，支持团队角色、全局角色、群组、用户和虚拟角色。默认选择团队角色。 参与者名称：请选择您设置的参与者，不同参与者类型对应不同的参与者，您可以通过自定义参与者以便后续可以根据需要进行权限的分配和管理。

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用户自定义输入，为角色配置标记内容。 描述 角色的描述说明。 为角色关联参与者。在已创建角色的基础上，为角色关联参与者。 在角色目录处单击3中创建的角色，在界面右侧关联参与者区域单击“添加”。 在弹框中选择参与者，参与者列表的数据来源于在通过DMAP数小二创建参与者中创建的参与者，然后单击“确定”。 为角色关联流程

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件包含实体类型和参与者名称。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“权限管理 > 策略集”，进入策略集页面。 在策略集导航栏的搜索框中，输入需要查询的策略集名称，单击。 选择策略集，并在右侧的策略集列表页面设置筛选条件（如实体类型和参与者名称），单击“搜索”。

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在左侧导航栏中，选择“权限管理 > 授权”，进入授权页面。 选择待操作的数据实体/关系实体，在该实体页面，选择参与者名称或策略集，单击“搜索”。 在实体列表中显示的列表字段包含：参与者名称、参与者类型、权限类型、权限规则、操作类型、策略集。 父主题： 授权

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创建实例数据授权 表1 授权信息 参数 参数说明 参与者类型 选择您要授权的参与者类型。 支持团队角色、全局角色、群组、用户和虚拟角色。 参与者名称 根据参与者类型，选择您要授权的参与者。 如果您没有可授予的参与者，请根据参与者类型进行创建。更多介绍请参见权限管理概述。 操作类型

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例则是参与者。 2PC顾名思义分为两个阶段，其实施思路可概括为： 准备阶段（prepare phase）：参与者将操作结果通知协调者，参与者如果给出了已准备的回应，则应保证在协调者做出决定之前需要将本次决议所需资源进行预留。 提交阶段（commit phase）：收到参与者的回应

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RSU上报rsm消息到平台。路侧安全消息，是路侧单元通过路侧本身拥有的相应检测手段，得到其周边交通参与者的实时状态信息（交通参与者包括路侧单元本身、周边车辆、非机动车、行人等）， 并将这些消息整理成本消息体的格式，作为交通参与者的基本安全状态信息，广播给周边车辆，支持这些车辆的V2X应用。 上行TOPIC

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角色 业务架构 是一个参与者通常的或预期的行为，或者是特定过程或事件中的某人某物。一个参与者可以扮演多个角色。 参与者 业务架构 是发起活动或参与活动的人、组织或系统。参与者可以是组织内部，也可以是组织外部的。 参与者与角色主要有如下差异： 范围：参与者可以是组织外部的，但角色一般是组织内部的。

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权中的参与者不再具有某个操作类型的权限，数据模型的属性存在权限规则的变更等。下面将为您详细介绍如何在应用运行态修改授权。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“权限管理 > 授权”，进入授权页面。 选择待操作的数据实体/关系实体，找到待操作的参与者名称，单击。

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路侧动态目标物数据信息（rsm），是路侧单元通过路侧本身拥有的相应检测手段，得到其周边交通参与者的实时状态信息（交通参与者包括路侧单元本身、周边车辆、非机动车、行人等），并将这些消息整理成本消息体的格式，作为交通参与者的基本安全状态信息，广播给周边车辆，支持这些车辆的V2X应用。 进入 路网数字化服务 控制台

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横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而

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全的权限系统，保障数据安全。 参与者 参与者一般指的是在系统之外与系统交互的某人或某角色，在xDM-F中，参与者指的是对搜索服务定义、“权限管理”功能的数据模型与其 数据实例 等操作的某人或某角色。xDM-F当前提供如表1所示的参与者类型。 表1 参与者类型 类型 说明 团队角色 指

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在左侧导航栏中，选择“权限管理 > 授权”，进入授权页面。 选择待操作的数据实体/关系实体，勾选需要失效的参与者名称，单击“失效”。 图1 失效授权 在弹出的提示框中，单击“确定”。 已失效的参与者名称带有“失效”标识。 父主题： 授权

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摄像头IPC 网络摄像头，能对道路车辆与交通参与者进行信息感知采集，再上传到云端进行分析研判。 进入路网数字化服务，单击“设备管理 > 设备总览 > 摄像头IPC”可查看已接入的摄像头IPC信息。 雷达 雷达，可识别出道路上及周边所有交通参与者信息，并通过识别分析算法，识别出交通事件。

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等。 成员信息 可查看当前全局角色的成员信息，包括：群组信息和用户信息。 使用情况 可查看当前全局角色的使用情况，包括：实体名称、参与者名称、参与者类型、权限规则、操作类型、更新者、更新时间等。 历史记录 可查看当前全局角色的历史操作记录。 父主题： 全局角色

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在左侧导航栏中，选择“权限管理 > 授权”，进入授权页面。 选择待操作的数据实体/关系实体，勾选需要生效的已失效参与者名称，单击“生效”。 图1 生效授权 在弹出的提示框中，单击“确定”。 生效成功的参与者名称没有任何标识。 父主题： 授权

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依次回答下列问题对确定 区块链 技术是否适合项目有一定的帮助。 是否存在多方分享数据？ 一个完整可靠的共享记录系统是否会使每个业务关系的参与者受益。 是否存在多方更新数据？ 如果多个参与者能够记录和传播并发交易，会不会有更高的数据准确性和及时性。 是否有验证和校验的需求？ 在不完全可信环境交易防篡改是否能提高交易伙伴的交易吞吐量和可靠性。

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系统工程师 系统工程师（默认） Committer Committer（默认） 开发人员 开发人员（默认） 测试人员 测试人员（默认） 参与者 参与者（默认） 浏览者 浏览者（默认） 自定义角色 自定义角色（默认） 其中，项目产生的费用将计算在项目经理所属的租户下。 项目创建者在项目

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横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而

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