，最大限度的将集中式云计算的能力延伸到边缘侧，有效解决以上的时延和带宽问题。更多详细介绍请参见边缘计算。 IES、IEC和IEF是华为云推出的面向边缘计算场景的三款产品，旨在让云更贴近您的业务，成为您在边缘位置部署应用的必备利器。 从业务面的部署位置来看：IES部署于用户数据中心

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场景示例—智能网关 场景简介：已对接存量设备的网关，不用迁移就可以实现对既有设备和新设备的兼容控制。 该场景主要描述的是设备可以通过MQTT协议与物联网平台进行交互，用户可以在控制台产品详情中自定义Topic，通过应用侧接口或控制台创建数据转发规则，把设备上报的消息转发给其他华为云服务，供应用侧用户主动去消费。

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对于表中的delete、update操作，被标记为已删除的数据在数据库内部统称为废弃元组，废弃元组在整张表中的占比即为脏页率。因此当表的脏页率高时，则认为表内部被标记为已删除的数据占比高。 处理方案 针对表的脏页率过高的问题， GaussDB (DWS)提供了查询脏页率的系统视图，具体使用请见PGXC_STAT_TABLE_DIRTY。

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弹性负载均衡是如何工作的 工作原理 图1 ELB工作原理图 弹性负载均衡的工作原理如下： 客户端向您的应用程序发出请求。 负载均衡器中的监听器接收与您配置的协议和端口匹配的请求。 监听器再根据您的配置将请求转发至相应的后端 服务器 组。如果配置了转发策略，监听器会根据您配置的转发策略评估传入的请求，

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设备资产运营：设备是企业的重要资源，作为固定资产，设备是需要进行持续不断的维护的。在保证生产正常运行的前提下，延长设备的使用寿命是固定资产最大化的最佳运营目标。 服务运营：在当前的企业活动中，从服务中获取利润增长点是企业经营的重要方向。通过数字化平台和智能仪表及终端的使用，企业甚至能够

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选择数据库的连接模式。当前支持“默认”模式，由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库名 填写要连接的数据库名。 用户名 连接数据库的用户名。 密码 连接数据库的用户密码。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。

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复制表（Replication）方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是每个D

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复制表（Replication）方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是每个D

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) 本章节介绍基于PyTorch引擎的多机多卡数据并行训练。 训练流程简述 相比于DP，DDP能够启动多进程进行运算，从而大幅度提升计算资源的利用率。可以基于torch.distributed实现真正的分布式计算，具体的原理此处不再赘述。大致的流程如下： 初始化进程组。 创建分布

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，最大限度的将集中式云计算的能力延伸到边缘侧，有效解决以上的时延和带宽问题。更多详细介绍请参见边缘计算。 CloudPond、IEC和IEF是华为云推出的面向边缘计算场景的三款产品，旨在让云更贴近您的业务，成为您在边缘位置部署应用的必备利器。 从业务面的部署位置来看：CloudP

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开发人员在开发一个新功能之前，一定要在本地同步中央仓库最新代码，使自己的工作基于最新的代码之上；开发完成后，在提交新功能到中央仓库前，需要先fetch中央库的新增提交，并rebase自己的提交。这样做的目的是，把自己的修改加到中央仓别人已经提交的修改之上，使最终的提交记录是一个完整的线性历史，而不是环形，工作流举例如下图所示。

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复制表（Replication）方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是每个D

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相对于仅能使用固定类型的模型类型TensorFlow，模板部署模型包的方式仅可以满足定制化的需求。比如：使用Java的Case；KPI异常检测Case定制启动的命令或提供多个推理服务调用接口。 模板管理界面说明 “模板管理”界面以列表的形式，展示了当前租户下面已创建成功的模板列表和模板详细信息，如图1所示。

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和便利性的智能家居产品。 35. 亮点1：智能保洁，恩泽家庭 36. 我们的家用机器人拥有卓越的清洁效率， 37. 无论是地板的清扫、地毯的吸尘还是湿拖地，它都能以惊人的速度和效果出色的完成任务。 38. 通过多重传感器和智能导航系统，它能够避开障碍物并高效清扫您的家中的每一个角落，

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M-F模型的特定属性进行API编排（例如可将属性对应的图数据库字段作为API的入参或出参），属性入图可以保证在数据关联时选到对应的字段，不入图属性则无法被选到。 如何设置入图 在xDM-F系统，模型属性“入图”值的设置，会影响后期同步至LinkX-F系统中对应模型属性的“是否入图

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为了解决主NameNode的瓶颈问题，引入了一个新状态的NameNode：从NameNode。从NameNode类似于备NameNode，也保持着最新的元数据信息和块位置信息。除此之外，从NameNode也可以像主NameNode一样处理客户端的读请求。由于在典型的HDFS集群中，读请

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以正向设计即开发的模式构建云化SaaS多租的业务应用，基于全领域数据模型和数字化模型，构建企业级数字化与智能化数据应用。 图1 iDME工作原理 数据建模引擎是怎样工作的？ 数据建模引擎是一个工业数据管理应用“工厂”，它按照用户的元模型设计来生成和运行功能丰富的数据管理、系统管理等应用。

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索引来避免状态后端的复杂调优。 如果Bucket索引+分区表的模式无法平衡Bueckt桶过大的问题，还是可以继续采用Flink状态索引，按照规范去优化对应的配置参数即可。 建议 基于Flink的流式写入的表，在数据量超过2亿条记录，采用Bucket索引，2亿以内可以采用Flink状态索引。

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个模型前向运算相关的源代码都被复制粘贴进同一个文件中，而不是调用某些抽象提取出的模块化的库，Diffusers的这种设计原则的好处是代码简单易用、对代码贡献者友好，但也有明显的缺点，因为这种反软件结构化的设计，导致对于昇腾适配来说比较复杂，因为没有统一的模块化的库可以适配，只能针

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为了解决主NameNode的瓶颈问题，引入了一个新状态的NameNode：从NameNode。从NameNode类似于备NameNode，也保持着最新的元数据信息和块位置信息。除此之外，从NameNode也可以像主NameNode一样处理客户端的读请求。由于在典型的HDFS集群中，读请

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release分支： 临近既定的发布日，就从develop分支上拉取一个release分支，任何不在当前分支中的新功能都推到下个发布中。release分支用于发布，所以从当前时间点之后新的功能不能再加到这个分支上，这个分支只做Bug修复、文档生成和其它面向发布的任务。当对外发布的工作都完成了，r

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