量包 研发质量评估与规划 结合企业当前的研发管理现状、团队研发管理工具等，对企业的质量和现状进行评估和规划 主要面向大型企业、政府、央国企和泛互联网等有研发质量提升诉求的场景 研发效率评估与规划 结合企业当前的研发管理现状、团队研发管理工具等，对企业的效率现状进行评估和规划 主要

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发平台。 基础服务：提供基本管理能力如系统配置、应用集成委托、运营支撑等。 集成框架：接入不同软件，实现模型元数据在工具间共享，及高效复用如基于API元数据、连接器元数据、流模型元数据等进行开发。 访问方式 公有云提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application

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Engine，简称iDME）。iDME是基于数字化变革和数据管理优秀实践开发的创新型工业软件开发与运营平台，打造“基于模型+数据驱动”的公共底座，为协同打造新一代全栈自主可控工业软件体系提供根技术服务，助力快速构建和运营云化SaaS化工业软件，汇聚企业全场景数据，构建企业级数据图谱，提供万数互联的数据索引、追溯、交互服务。

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tensor，表示x的方差 【量化工具支持】 否 7 tf.abs Abs 【参数】 x：tensor或稀疏tensor，类型：float32 name：操作的名称，可选参数 【约束】 无限制 【输出】 返回x的绝对值，tensor或稀疏tensor，尺寸与类型同x 【量化工具支持】 是 8 tf

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基于NL2JSON助力金融精细化运营 场景介绍 在金融场景中，客户日常业务依赖大量报表数据来支持精细化运营，但手工定制开发往往耗费大量人力。因此，希望借助大模型消除语义歧义性，识别用户查询意图，并直接生成支持下游操作的结构化JSON信息。大模型的NL2JSON能力可以从自然语言输

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的一整套机制和手段，实现对项目全生命周期的成本管理； 项目管理和制造执行一体化。ERP与移动条码一体化，支持与行业MES对接，实现全闭环业务集成；生产信息全面搜集，实现多维数据分析及决策； 项目管理和内外协同一体化，项目管理与内控管理一体化 如下为部署架构图： 图2 部署架构 云

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部署制造运营管理系统，为机械制造业企业提供专业的数字化转型服务 方案架构 图1 制造运营管理系统数字化改造方案架构 汉鑫MOM制造运营管理系统解决方案为全流程综合MOM解决方案，由制造执行系统MES+仓储管理系统WMS+设备管理系统IOT+能源管理系统EMS+质量管理系统QMS组成。

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镇、村各级政府、大中小企事业单位，用户可以跨部门、跨地域，随时随需、移动化地处理公文管理、会议管理、督查督办、事务管理、资产管理和项目管理等事务，实现全平台实时提醒、全天候处理公务、全方位监督管理，极大地提升了政府、企业办公效率。 敏捷组织机构能力： 具备对未来业务需要敏捷化组建

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计划员的生产工单管理 生产工单管理概述 建立工单与生成工单方案 手工排产工单 实例化工单方案与查询物料需求 父主题： MBM Space使用示例

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【约束】 无限制 【量化工具支持】 是 2 Argmax 返回输入的最大值对应的索引序号 【输入】 1个输入 【参数】 out_max_val：布尔型，默认为false，可选 top_k：unit32，默认为1，可选 axis：int32，可选 【约束】 无限制 【量化工具支持】 否 3

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华为联合亿信华辰提供数据入表全方位助力 作为Gartner认可的数据资产管理标杆厂商、IDC认证的中国 数据治理 解决方案市场第一厂商，亿信华辰一直走在数据资产化前列。面对数据入表的需求，亿信华辰不仅提供全套数据治理软件，让数据采集、加工、治理、应用更加便捷。还为企业搭建数据入表所需

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）

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展。 控制台 API 生命周期管理 可以通过生命周期模板定义及管理，实现数据对象的全过程管理，以及对不同类型业务对象的过程追溯。 控制台 API 失效管理 可以灵活管理用户权限、业务属性（如零部件的损坏），便于用户识别。 控制台 API 所有者管理 可以通过所有者属性为数据对象授权。

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）

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从微观到宏观，全面呈现，让一切入侵有迹可循，为云上企业的安全事件处置提供可视化的决策依据。 图1 某企业安全态势感知 企业经营管理看板 实时呈现企业业务状态，为管理者提供决策支持。 图2 能源化工管理看板

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数字化制造云平台生产数据管理 导入工单 获取工单产品信息 按工单获取工单相关信息 批量取消工单 批量删除工单 分页查询工单 批量生成工单方案 批量实例化工单 父主题： 数字化制造云平台API

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PyTorch迁移性能调优 性能调优总体原则和思路 自动诊断工具MA-Advisor使用指导 性能可视化工具Ascend-Insight使用指导 性能可视化工具与性能分析工具 父主题： GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导

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