安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题： 安全性和可靠性

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资源共享与共用、生产要素互联互通、工业应用软件自主可控的能力。 坚持分层解耦 采用“1+N”分层解耦方式进行建设&设计，“1”指的是共性支撑系统，统筹规划、统一设计，研究和编制相关标准规范，指导行业 工业互联网 体系建设，科学配置软硬件资源。包括基础共性工具和公共技术支撑，实现资源和技术重复复用；“N”

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务，降低客户运维成本；也可以提供本地云管平台，满足客户本地运维要求。 知识中心设计思路 知识中心是工业互联网的“操作系统”，核心围绕数据、知识、软件的工业知识价值化开发逻辑，聚焦中小企业在数字化研发设计和数字化生产制造两方面的典型产业数字化业务场景进行建设。 数据汇聚。通过网络采

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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。 频繁进行增删改查操作且该涉及整行数据。 列存 查询时只有涉及到的列会被读取。 列数据特征比较相似，能够更有效地进行数据压缩。 不适合少量数据INSERT或UPDATE操作。 表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多。 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。 即席

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，则不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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空间名称，选择对应方案依次单击“更多>设计”按钮，进入设计中心后。 选择待新建主题的信息架构，点击主题设计的【新建】按钮。 创建L1主题域分组：填写L1层主题域分组名称、主题域编码、填写数据owner部门、选择数据owner人员，填写描述并且确认上级目录为“主题”后，点击确认。

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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您可以下载系统提供的主题设计模板，在模板文件中填写主题的相关参数后，使用模板批量导入主题信息。 您可以预先将某个 DataArts Studio 实例的数据架构中已建立的主题设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。导出主题设计信息的操作，请参见导出主题设计信息。 建立好主题设计信息后，

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模型设计 关系建模 维度建模 父主题： 数据架构组件

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指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构组件

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Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击“新建 Markdown”图标。 方法二：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法三：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。

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定义接口的请求方式，制定了客户端对服务端资源操作的方法，在API设计过程中，需要根据业务和操作类型选择合适的请求方式。 GET（获取）：用于获取指定资源，使用查询参数传递参数，适用于读取资源和查询数据。 POST（提交）：用于提交数据。POST请求可以传递请求体参数，适用创建新资源、提交表单数据或执行某些操作等场景。

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API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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智能 管理小微助手 搜索运营

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Mock规则设计 配置请求规则 请求Mock服务时，系统会根据规则中配置的参数匹配，只有规则下所有参数满足匹配条件时，才可匹配到整个规则。 请求参数，支持Query、Path、Header、Body。 Path参数只有在当前选择的接口的url中存在path变量时才可以显示配置。

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数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；

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