单击“创建”，页面提示创建成功，并在场景管理页面看到新建的场景信息。 场景相关操作 在“场景”页签，可对场景进行以下操作。 表1 场景相关操作 任务 操作步骤 查看场景信息 单击场景名称，查看该场景信息以及场景库包含场景信息。 场景详情：场景名称、场景格式等信息。 文件名称：该场景包含的所有场景文件信息。

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图1 场景挖掘 当数据包的回放处理未完成时，场景挖掘按钮置灰。 挖掘后的场景可在“数据场景”中查看。 本次数据包已经完成场景挖掘时，再次单击“场景挖掘”时，可选择“重新挖掘”或“跳转至数据场景”查看。 父主题： 场景挖掘

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场景说明 边界防护与响应服务、 漏洞扫描服务 、云日志审计服务支持配套USG6000F防火墙。各服务配套的USG6000F系列防火墙所包含的机型，请参见《华为乾坤安全云服务天关和防火墙上云清单》（该文档获取需要权限，请联系华为产品经理或渠道获取）。 本文介绍USG6000F防火墙的上

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场景说明 场景说明 用户自定义JD BCS erver的客户端，使用JDBC连接来进行数据表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以HA模式启动了JDB CS erver服务，并至少有一个实例对外服务。在hdfs上创建"/home/data"目录，新增包含如下内容的文件并上传到h

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场景说明 安全云脑（SecMaster）是华为云原生的新一代安全运营中心，集华为云多年安全经验，基于云原生安全，提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力。 安全云脑支持在重大保障及防护演练前，全面地进行资产脆弱性盘点；在攻防演练期间，高强度7*

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场景描述 提供企业成员忘记密码后，需要重新设置新的密码。重置密码的过程包括以下五个步骤： 发送滑块验证码。 校验滑块验证码。 发送验证码。 校验验证码。 企业成员设置新密码。 父主题： 企业成员忘记密码

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典型场景 本小节描述华为云会议在场景使用场景下的接口调用顺序和接口调用示例。 典型场景接口调用概览 场景1：初始化 场景2：登录 场景3：预约会议 场景4：编辑会议 场景5：取消会议 场景6：创建会议 场景7：加入会议 场景8：邮件链接入会 场景9：添加与会人 场景10：定制会中“邀请”按钮

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典型场景 本小节描述华为云会议在场景使用场景下的接口调用顺序和接口调用示例。 典型场景接口调用概览 场景1：初始化 场景2：登录 场景3：预约会议 场景4：编辑会议 场景5：取消会议 场景6：创建会议 场景7：加入会议 场景8：邮件链接入会 场景9：添加与会人 场景10：定制会中“邀请”按钮

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准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题：

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场景介绍 方案概览 本文档介绍了在ModelArts的Standard上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程，利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件，为用户提供推理部署方案，帮助用户使能大模型业务。

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场景介绍 方案概览 本文档介绍了在ModelArts的Standard上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程，利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件，为用户提供推理部署方案，帮助用户使能大模型业务。

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准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题：

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场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的微调方案，包括SFT全参微调、LoRA微调、DPO训练方案。 DPO(Direct Preference

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Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。

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Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。

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训练阶段下有不同的训练策略，分为全参数训练、部分参数训练、LoRA、QLoRA，本文档主要支持全参数（Full）和LoRA。 LoRA(Low-Rank Adaptation)： 这种策略主要针对如何在保持模型大部分参数固定的同时，通过引入少量可训练参数来调整模型以适应特定任务。 全参训练（Ful

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准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题：

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场景介绍 方案概览 本文档介绍了在ModelArts的Standard上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程，利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件，为用户提供推理部署方案，帮助用户使能大模型业务。

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Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。

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场景介绍 本小节通过一个具体问题案例，介绍模型精度调优的过程。 如下图所示，使用MindSpore Lite生成的图像和onnx模型的输出结果有明显的差异，因此需要对MindSpore Lite pipeline进行精度诊断。 图1 结果对比 在MindSpore Lite 2.0

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