配置思路 本案例是LAN-WAN融合Hub-Spoke组网。图1是典型网络部署流程和步骤，如果您的网络业务有特殊需求，可以在此基础上进行调整。 图1 配置流程图 父主题： LANWAN融合-接入交换机+云AP+HubSpoke组网

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交的代码进行扫描并评估其质量。系统还支持申请云上虚拟机环境，以便项目的快速部署、运行、测试及演示。 方案架构 图1 方案部署架构 用户可以多终端介入系统，支持：微信小程序、微信公众号、移动APP、校园门户、IOC门户。 使用 ECS云服务器 搭建集群，使用 ELB负载均衡 满足用户高并发的访问需求。

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监测种植生产：出苗情况、病虫害监测、长势/产量/成熟度评估； 县域种植指导：历史、现在、未来的空间量化气象服务，精准农事监测； 一张图揽全局：监管决策大屏、不同类型数据成果管理。

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息模型、制造系统仿真、数字孪生和AR/VR等技术，高效开展工厂规划、设计和仿真优化，实现数字化交付。 数字孪生工厂建设：应用建模仿真、多模型融合等技术，构建装备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生系统，通过物理世界和虚拟空间的实时映射，实现基于模型的数字化运行和维护。 工业技术

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SQL 2003。 存算分离 DLI 解耦计算和存储负载，存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离，数据权限控制到队列、作业，帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。 Serverless DLI DLI完全兼容Apache

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拟机业务的场景-2kM1s 通用计算单元-融合型-3C7n 3C7n 适用于需要使用C7n规格虚拟机业务的场景-3*C7n 通用计算单元-融合型-3S7n 3S7n 适用于需要使用S7n规格虚拟机业务的场景-3*S7n 通用计算单元-融合型-3M7n 3M7n 适用于需要使用M7n规格虚拟机业务的场景-3*M7n

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配置思路 本案例是LAN-WAN融合Hub-Spoke组网。图1是典型网络部署流程和步骤，如果您的网络业务有特殊需求，可以在此基础上进行调整。 图1 配置流程图 父主题： LANWAN融合-核心交换机+接入交换机+AP+独立AC+HubSpoke组网

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配置思路 本案例是LAN-WAN融合Hub-Spoke组网。图1是典型网络部署流程和步骤，如果您的网络业务有特殊需求，可以在此基础上进行调整。 图1 配置流程图 父主题： LANWAN融合-核心交换机+接入交换机+AP+随板AC+HubSpoke组网

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选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱 概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。 父主题： 一般性问题

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选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。

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AP监控上云组网场景 随板AC+Fit AP 配置上云组网场景 LANWAN融合-接入交换机+云AP+HubSpoke组网 LANWAN融合-核心交换机+接入交换机+AP+独立AC+HubSpoke组网 LANWAN融合-核心交换机+接入交换机+AP+随板AC+HubSpoke组网 仅S

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全，零运维的云端解算解决方案。 实现了客户本地资源与云端资源充分融合，无缝对接云办公、云制作，云生产力，具有海量资源、管理便捷、弹性伸缩、高性价比等优势。 方案优势 构建云工作站+安全桌面解决方案，提供应用管控，录屏审计，上网管理等安全能力，打造一体化安全云上设计方案 超级云盘，

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，除了公有云以外还有本地云、本地小型化站点、边缘网关等，也直接导致物联网方案在多场景交付中适配工作量大、交付效率低甚至无法交付。华为云IoT Stage通过将基础资源虚拟化、应用模型化及分布式技术融合，为系统集成商（SI）提供了物联网应用统一购买、统一安装的体验。 SI在物联网市

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实体电影的知识映射关系 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图3所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图3 知识融合示例 图谱质检 图谱

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的平台能力，深入调研分析客户业务场景和现状，对比标杆实践，分析差距，给出建议，最终输出高阶融合集成方案（主要包括集成策略，集成架构，对集成平台的能力要求，安全要求等），为客户建设新一代融合集成平台提供纲领性指导。 父主题： 关于服务咨询

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创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑，包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB，并返回最终结果。 创建在线服务 获取推荐结果 - 您可以通过在线服务预测结果，也可以通过API接口获取最终的推荐结果。

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通过设置映射前后的相关字段，完成知识映射的信息配置。 配置知识映射 配置知识融合 - 知识融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息。 通过设置知识融合相关属性及相似函数参数，完成知识融合的信息配置。 配置知识融合 配置图谱质检 - 图谱质检是对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告。

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传统企业在大数据场景面临的关键问题 序号 关键问题 详细描述 1 多集群数据共享难 企业数据往往分别存储在IDC多个集群，存在如下问题： 无全局视图，数据只能在集群内部使用。 拷贝是跨集群数据共享的唯一途径，数据拷贝耗时长。 公共数据集多份存储，数据冗余。 2 计算存储资源绑定，导致资源浪费

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json文件、pipeline_config.json文件。 图3 图谱导入 单击“确定”，进入流水线配置页面。 后续操作 全量更新图谱后，如果存在被融合的实体，就需要进行融合验证，详情请见融合验证。 全量更新图谱后，您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后，才能查询图谱中的实体数据。

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000元 71,500美元 107,000美元 融合级数据管理成熟度诊断 套 800,000元 114,400美元 171,200美元 数据管理体系设计 规范级数据管理体系设计 套 300,000元 42,900美元 64,200美元 融合级数据管理体系设计 套 1,000,000元

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Hudi HetuEngine是高性能的交互式SQL分析及数据虚拟化引擎，它与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询，并支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine对Hudi仅支持select操作，即支持SELECT语法来查询Hudi表中的数据。

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