支持嵌入多轮对话技能，满足复杂的任务型对话场景。 高效训练部署 基于modelarts的底层算法能力，提供更快的模型训练、部署能力。 支持多算法模型效果验证，验证不同数据、参数、模型对问法效果的影响。 支持模型最优参数组合推荐，保证问答效果。

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任务的安全性。 标注管理：提供项目外的可视化的标注物管理，支持自定义创建多种标注物的形状和颜色，可用于预标注和人工标注指定物体，或自定义算法模型中关联特定标注物。 模板管理：提供预标注模板和人工标注模板，用户可根据需求选择。 脚本管理：用户可以根据自身业务的需要创建标注脚本，用于标注任务。

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交期评估、插单及订单变更模拟 交期评估 归集MTS库存订单和MTO销售订单以及其它类型需求，建立统一的需求优先级排序规则。基于统一的接单评估算法模型，自动评估交期 图1 交期评估 确定需求订单来源。 选择【导入订单/预测】，选择开始时间和勾选项，单击开始导入。 图2 导入订单/预测 图3

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评估、样板管理模块，支持多业态管理。 安全管理 主要功能：安全资料档案，安全活动管理，在线学习考核，危险源管理，安全巡检等模块，可对接 AIOT 安全监控设备。 合作方考评 主要功能：提供供应商库、供方考察（含移动考察）、供方评估（含移动评估）、供方定级、供方处置、供方投诉、供方

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特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐的候选集，在原始数据中通过算法和规则匹配用户的候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序，得到推荐候选集列表。 排序策略 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集，包含黑白名单、历史

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见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法模型，然后导入华为HiLens使用，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法：

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使用和开发AI模型。AutoML采用业界经典的AutoML框架，主要包括数据预处理、特征处理、算法模型、超参优化、集成学习五个模块。其中，超参优化模块是对数据预处理、特征处理、算法模型构成的pipeline进行超参寻优。AutoML框架图如图1所示。 图1 AutoML框架图 下

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自定义算子目录，输入目录下有且只能有一个plugin文件夹，可选。仅支持基于TE（Tensor Engine）开发的自定义算子。 父主题： 管理算法模型

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技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。

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导入（转换）模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在开发技能前，需要将模型导入华为HiLens。 模型要求 导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式，其中“.om”格式的模型才可以在HiLens

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从云端下发应用到边缘，帮助用户在云端对边缘应用进行管理，解决应用“推送/简化部署”到边缘的问题。 典型应用场景 主要面向政企/低时延、数据合规、AIoT等业务，典型应用场景包含： 传统应用云化 大数据/ 数据治理 SaaS本地化部署 智慧园区 详细介绍请参见CloudPond应用场景。 主

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灵活的数智化转型路径：基于华为云底座，公辅设备管理采取先分后总或先总后分模式，逐步覆盖整个动力车间，快速转型、低成本转型。 60个行业、超1500客户验证有效的AI算法模型：保证项目ROI，快速回收投资，产生效益。

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在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见 对象存储服务 OBS。 算法模型必须是.om格式，且满足华为HiLens的要求，详细可参考开发算法模型。 逻辑代码的存储方式有两种：“在线编辑代码”和“从OBS上传代码”。 如果您的代码逻辑较简单，建议直接在线编辑代码。

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如何上传模型至华为HiLens？ 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在开发技能前，需要将模型导入华为HiLens。 模型要求 导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式，其中“

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使用技能模板 本章节介绍使用基础技能模板新建技能的操作步骤。使用基础技能模板新建技能，可以使用基础技能模板中的默认值，包含逻辑代码或算法模型等，只需填写基本信息即可完成一个技能的创建。 前提条件 保证华为云账号不欠费。在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务

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主动防御：中云网安的AI赋能解决方案专为应用安全防护设计，提供实时监测、态势感知、非嵌入式动态加固的能力，提升整体网络安全防护能力。 智能学习算法：集成自研的安全算法模型和应用学习技术，实现私有化学习，识别未知威胁和0-day攻击，实现主动防御，无感知的进化式更新，提供强大的安全防护能力。

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将其快速部署到端侧计算设备。 预置可训练模板 HiLens套件提供可训练技能模板开发技能，无需代码，只需自主上传训练数据，快速训练高精度算法模型，并且一键部署至设备。 当前HiLens套件提供HiLens安全帽检测技能，支持自主上传图片数据，构建高精度安全帽检测模型，快速开发安全

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网络AI框架 网络AI框架根据业务场景，可部署在嵌入式网元、网管系统或云侧（私有云或公有云），与不同层级网络控制系统对接，实时采集业务数据，基于最优算法模型实时调整网络运行配置，针对故障实施自动隔离与自动修复，大幅提升网络使用效率与维护效率。 X 模型训练服务 模型训练服务为开发者提供电信领

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创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤，其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。 TICS 特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换，以达到数据在训练模型中可使用、可实用，在TI CS 平台内完成数据处理到建模的闭环。

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本章节介绍使用可训练技能模板在 ModelArts Pro 控制台开发技能。使用可训练技能模板开发技能，无需代码，只需自主上传训练数据，快速训练高精度算法模型，并且一键部署至设备。 技能开发说明 如图1所示，根据不同芯片类型，技能分为两种类型，分别为可应用于HiLens Kit设备的技能和可应

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面，单击“展示历史指标”，可查看模型包实际运行值的历史折线图，如图5所示。 图5 模型包历史验证结果 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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