应用开发者通过调用API接口或者集成SDK调用物联网平台的能力进行应用 服务器 的开发。可参考表1选择合适的开发方式。 开发接收设备数据的接口 应用服务器需开发接收数据对应的接口（对应订阅管理接口中的callbackUrl地址），用于应用服务器向物联网平台发起订阅后，接收物联网平台推送的设备相关数据。 制作调测证书与加载

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Kafka不能保证消费重复的消息，业务侧需保证消息处理的幂等性。 消费线程退出要调用consumer的close方法，避免同一个组的其他消费者阻塞sesstion.timeout.ms的时间。 消费组名称开头不使用特殊字符（如#），使用特殊字符可能会导致云监控无法展示此消费组的监控数据。 producer使用建议

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将日志从CCE控制层采集到您账号的LTS日志服务的日志流中。具体操作，请参见收集控制面组件日志和收集Kubernetes审计日志。 支持收集CCE集群Kubernetes事件，将Kubernetes事件从CCE集群内采集到您账号的LTS日志服务的日志流中，以便对Kubernete

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到合适的的分片键，可能会降低集群的使用性能，出现执行分片语句时执行过程卡住的问题。 分片键一旦设置后不能再更改。如果未选取到合适的分片键，需要使用正确的分片策略，将数据迁移到新的集合后重新执行分片。 合适的分片键的特点 所有的插入、更新以及删除操作，将会均匀分发到集群中的所有分片中。

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到合适的的分片键，可能会降低集群的使用性能，出现执行分片语句时执行过程卡住的问题。 分片键一旦设置后不能再更改。如果未选取到合适的分片键，需要使用正确的分片策略，将数据迁移到新的集合后重新执行分片。 合适的分片键的特点 所有的插入、更新以及删除操作，将会均匀分发到集群中的所有分片中。

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二分k-means算法是k-means算法的改进算法，相比k-means算法，它可以加速k-means算法的执行速度，因为它的相似度计算少了，能够克服k-means收敛于局部最小的缺点。 二分k-means算法的一般流程如下所示： 把所有数据初始化为一个簇，将这个簇分为两个簇。 选择满足条件的可以分解的簇。选择条

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表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下：

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节点编号和生成该序列的线程号生成UUID，该UUID在单个集群内是全局唯一的，但在多个集群间的时间信息、集群节点编号、线程号和时钟序列仍然存在同时相等的可能性，因此多个集群间生成的UUID仍然存在极低概率的重复风险。 uuid() 描述：生成一个UUID类型的序列号。此函数为MySQL兼容性函数，仅8

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ey越大失败的概率越高，大于512MB的Key可能会触发该问题。 造成数据迁移失败。 数据迁移过程中，如果一个大Key的元素过多，则会阻塞后续Key的迁移，后续Key的数据会放到迁移机的内存Buffer中，如果阻塞时间太久，则会导致迁移失败。 容易造成集群分片不均的情况。 各分片

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表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下：

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选择数据库的连接模式。当前支持“默认”模式，由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库名 填写要连接的数据库名。 用户名 连接数据库的用户名。 密码 连接数据库的用户密码。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。

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设备：表示满足条件的数据是由单个设备上报到平台。 设备类型：表示满足条件的数据是由选择的某一设备类型的设备上报到平台。 设备群组：表示满足条件的数据是由所选设备群组的设备上报到平台。 选择设备模型：选择满足条件后上报数据的设备的模型。选择设备模型后需要选择对应的服务类型，并设置上报数据的规则。

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境连通，且在VPC路由表中添加容器网段的路由，在网段不冲突的情况下，其他VPC或数据中心所属的资源也可以与集群内部的容器直接进行网络通信。 缺点 节点数量受限于 虚拟私有云VPC 的路由配额。 每个节点将会被分配固定大小的IP地址段，存在一定的容器网段IP地址浪费。 Pod无法直接利用EIP、安全组等能力。

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应用现状 当前，越来越多的软件采用微服务架构，构建一个产品时会大量使用微服务，不同微服务之间访问时涉及到 域名 访问。 拥有自建IDC的企业，在使用CCE时通常需要在CCE集群与自建IDC之间通信，而且当IDC有内部域名时，需要CCE集群内的节点和容器既能够解析IDC的域名，也能够解析云域名。

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个东西向流量的转发网关，实现非扁平网络集群间的通信。 图2 非扁平网络 相比于扁平网络，非扁平网络的使用约束少： 所有集群VPC之间的网络需要互通，可以处于同一VPC内，也可以将多个集群的VPC通过其他方式（对等连接、云连接等）连通。 对等连接可参考：创建同一账户下的对等连接。 云连接可参考：同区域同账号VPC互通。

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点编号和生成该序列的线程号生成UUID，该UUID在单个集群内是全局唯一的，但在多个集群间的时间信息、集群节点编号、线程号和时钟序列仍然存在同时相等的可能性，因此多个集群间生成的UUID仍然存在极低概率的重复风险。 sys_guid() 描述：生成Oracle的GUID序列号，类

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c_customer_sk; 删除表数据 在使用表的过程中，可能需要删除已过期的数据，删除数据必须从表中整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行，只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键，用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表中的所有行。 使用DELETE命令

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c_customer_sk; 删除表数据 在使用表的过程中，可能需要删除已过期的数据，删除数据必须从表中整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行，只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键，用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表中的所有行。 使用DELETE命令

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cloud 和PLM 的一体化应用，可以实现项目管理与研发数据管理一体化，将ERP 中的项目设计任务和PLM 系统的研发项目任务和输出物进行关联，输出物与产品BOM 对象进行层级关联，真正实现数据的唯一性和链接性。 项目数据分析服务平台 通过 U9cloud 数据分析平台的预置项目分析模

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回老版本。 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式，是一种以可预测的方式发布应用的技术，目的是减少发布过程中服务停止的时间。在保留老版本的同时部署新版本，将两个版本同时在线，新版本和老版本相互热备，通过切换路由权重的方式（非0即100）实现应用的不同版本上线或者下线，如果有问题可以快速地回滚到老版本。

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选择连接的数据库中要更新数据的表名。 更新数据 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段，然后再对应的字段上填写更新操作中目标字段的值（注意值要用英文单引号包住）。 WHERE条件 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段，然后再对应的字段上填

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