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最新动态
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相关文档 1 Astro工作流服务首次发布 Astro工作流（Astro Flow，简称AstroFlow）可帮忙开发者快速构建业务流程及自动化工作流，轻松实现人财物事的调、转、入、离、审、评和批等任务的数字化需求。 公测 产品介绍 计费说明 快速入门 用户指南
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任务处理函数简介
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LiteOS的main函数定义在开发板工程的main.c文件中，主要负责硬件和内核的初始化工作，并在初始化完成后开始任务调度。在main()调用的OsMain函数中，会调用OsAppInit()创建一个名为“app_Task”的任务，该任务的处理函数为app_init()。用户可
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在开发中心上传Profile，弹窗提示文件输入格式有误？
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在开发中心上传Profile，弹窗提示“文件输入格式有误”？ 检查每个json文件的格式是否正确，可以使用W3Cschool的在线JSON校验格式化工具。 检查servicetype-capability.json中commands/properties的值是否为数组格式（值是否包含在中括号之内）。
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CloudPond、IEC、IEF有什么区别和关联？
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快速入门
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通过OBS Browser+图形化工具快速使用OBS OBS Browser+是一款图形化工具，可以非常方便地让用户在本地对OBS的数据进行管理。 本章节以上传一个文件至“test-example-bucket”桶为例，帮助您快速通过OBS Browser+使用OBS的基础功能，
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OptVerse服务使用简介
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Interface，应用程序编程接口）的方式提供天筹求解器功能，支持使用Postman方式调用华为云OptVerse服务。 您可以通过可视化工具Postman发送请求调用OptVerse服务API。该方式需要下载工具Postman并安装，熟悉工具使用方法。 调用API接口需要具备
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购买这个服务是不是要先购买其他的配套服务？
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。 研发能力规划流程级规划默认包含研发能力架构级规划，研发能力流程级规划-增量包必须先购买研发能力流程级规划-基础版，无其他约束 测试自动化工厂能力规划需要和华为云开发生产线CodeArts或者CodeArts TestPlan一起购买。 父主题： 关于服务购买
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准备代码
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社区昇腾适配的补丁包 ├──llm_tools # 推理工具包 ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块
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准备代码
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推理构建镜像启动脚本 ├──llm_tools # 推理工具包 ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块
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准备代码
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推理构建镜像启动脚本 ├──llm_tools # 推理工具包 ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块
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PERF05 性能优化
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PERF05 性能优化 性能优化工作中，需警惕“过早优化”的问题。我们的基本指导策略还是首先让系统运行起来，再考虑怎么让它变得更快。一般只有在我们证实某部分代码的确存在一个性能瓶颈的时候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。另外，性能优化的隐含
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云工厂咨询与设计服务有什么优势？
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品质提升：制定云工厂的统一工程工艺标准、质量标准。 产业链协同数字服务：营销、设计协同服务、生产协同服务、采购等产业链交易协同服务。 数字化工厂建设高效：提升企业数字化程度和竞争力。 产业运营精准服务：导入产业运营的政策及客户资源，做大业务流量。 父主题： 关于服务咨询
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准备代码
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推理构建镜像启动脚本 ├──llm_tools # 推理工具包 ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块
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准备代码
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推理构建镜像启动脚本 ├──llm_tools # 推理工具包 ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块
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推理构建镜像启动脚本 ├──llm_tools # 推理工具包 ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块
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推理构建镜像启动脚本 ├──llm_tools # 推理工具包 ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块
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Spark运维管理
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使用AWQ量化
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AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法：per-group Step1 模型量化 可以在Huggingface开源社区获取AWQ量化后的模型权重；或者
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本地轻量化注册服务报错：does not match rule: {Max: 100, Regexp: ^[a-zA-Z0-9]{1,160}$|^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_\-.]{0,158}[a-zA-Z0-9]$}"}
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158}[a-zA-Z0-9]$}"} 本地注册服务报错日志： 问题原因 本地轻量化默认Schemas：100个配额，达到配额上限。 解决方案 修改本地轻量化工具包解压后的文件中的“/conf/app.conf”文件中的quota_plugin="unlinit"。 其他配额不足的时候也是在这个文件中修改。
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