使用。 测试自动化工厂 表2 测试自动化工厂增值特性 计费方式 包年/包月 适用场景 测试计划服务提供了测试自动化工厂能力，通过多引擎测试执行机灵活接入以及丰富的执行策略，实现测试自动化工厂7*24小时大规模并行执行。 计费项 并发数 购买限制 购买测试自动化工厂增值特性前，须完

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通过OBS Browser+图形化工具快速使用OBS OBS Browser+是一款图形化工具，可以非常方便地让用户在本地对OBS的数据进行管理。 本章节以上传一个文件至“test-example-bucket”桶为例，帮助您快速通过OBS Browser+使用OBS的基础功能，

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tensor，表示x的方差 【量化工具支持】 否 7 tf.abs Abs 【参数】 x：tensor或稀疏tensor，类型：float32 name：操作的名称，可选参数 【约束】 无限制 【输出】 返回x的绝对值，tensor或稀疏tensor，尺寸与类型同x 【量化工具支持】 是 8 tf

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【约束】 无限制 【量化工具支持】 是 2 Argmax 返回输入的最大值对应的索引序号 【输入】 1个输入 【参数】 out_max_val：布尔型，默认为false，可选 top_k：unit32，默认为1，可选 axis：int32，可选 【约束】 无限制 【量化工具支持】 否 3

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）

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势的影响，全方位了解智慧家庭、园区及城市行业发展趋势与典型应用场景。 培训内容 培训内容 说明 物联网的前世今生 物联网概念，发展趋势，AIoT的概念与发展，物联网对政府和企业的重要性 物联网技术与架构 物联网分层架构，物联网与5G，物联网平台及操作系统 物联网应用案例 智慧家庭，智慧园区，智慧城市

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）

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如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64和鲲鹏)？ 操作场景 更新 弹性云服务器 的系统或者软件时，可以连接Internet，通过外部镜像源提供相关服务。但是，如果弹性 云服务器 无法访问Internet，或者外部镜像源提供的服务不稳定时，可以使用华为云提供的一键配置脚本完成镜像源配置并进行更新。

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用性能诊断-远程”的服务周期是2人天左右，“应用性能诊断-现场-增量包”的服务周期是6人天左右。 “测试自动化工厂能力规划-基础版”的服务周期是60人天左右，“测试自动化工厂能力规划-增量包”服务周期是6人天左右。 研发质量评估与规划根据实际交付周期完成。 研发能力规划，企业具体

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《xx项目试点方案报告.pptx》（可选） 《xx项目试点应用总结报告.pptx》（可选） 测试自动化工厂能力规划 测试自动化工厂能力规划-基础版 《XXX（客户名）测试自动化工厂能力规划需求分析书》 《XXX（客户名）测试能力建设方案建议书》 《XXX（客户名）测试团队建设方案建议书》

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经自动化工具调用工单API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“服务工单”内容。 云服务资源实例数据 客户创建的资源列表，各资源数量。 资源id、名称、状态、规格、创建时间、IP地址、使用量及服务资源相关的基本配置信息。 经自动化工具调用

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评估、样板管理模块，支持多业态管理。 安全管理 主要功能：安全资料档案，安全活动管理，在线学习考核，危险源管理，安全巡检等模块，可对接 AIOT 安全监控设备。 合作方考评 主要功能：提供供应商库、供方考察（含移动考察）、供方评估（含移动评估）、供方定级、供方处置、供方投诉、供方

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讨工作坊、研发能力架构级规划、研发能力流程级规划-基础版、研发能力流程级规划-增量包四种服务类型，“测试自动化工厂能力规划”包含测试自动化工厂能力规划-基础版、测试自动化工厂能力规划-增量包两种服务类型，服务内容和典型应用场景如所示。您可根据实际业务需求，选择购买需要的服务类型。

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广泛地传播，对已有事故的分析，应该得到记录，确保相关根因都得到充分理解，尤其重要的是制定有效的标准化流程/自动化工具来降低事故再次发生的可能性和影响，这些流程和自动化工具，也需要广而告之，以向团队解释清楚缘由。 父主题： OPS01 建立持续改进的团队文化和标准化的运维体系

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kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用tensorRT量化工具实现推理量化。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github

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AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法：per-group Step1 模型量化 可以在Huggingface开源社区获取AWQ量化后的模型权重；或者

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kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用tensorRT量化工具实现推理量化。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github

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