堆体测量服务的主要功能有哪些？ 云端建模：自动化空间点云数据计算，包括三维重建、体积空间数据。 三维可视化：提供仓储环境三维可视化效果呈现，可自由操作查看不同堆体数据。 数据共享：仓储空间数据、物料体积数据等相关数据可实时同步至客户业务系统，或者同步至第三方业务平台。 多仓管理：

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权中的参与者不再具有某个操作类型的权限，数据模型的属性存在权限规则的变更等。下面将为您详细介绍如何在应用运行态修改授权。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“权限管理 > 授权”，进入授权页面。 选择待操作的数据实体/关系实体，找到待操作的参与者名称，单击。

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在左侧导航栏中，选择“权限管理 > 授权”，进入授权页面。 选择待操作的数据实体/关系实体，在该实体页面，选择参与者名称或策略集，单击“搜索”。 在实体列表中显示的列表字段包含：参与者名称、参与者类型、权限类型、权限规则、操作类型、策略集。 父主题： 授权

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路侧动态目标物数据信息（rsm），是路侧单元通过路侧本身拥有的相应检测手段，得到其周边交通参与者的实时状态信息（交通参与者包括路侧单元本身、周边车辆、非机动车、行人等），并将这些消息整理成本消息体的格式，作为交通参与者的基本安全状态信息，广播给周边车辆，支持这些车辆的V2X应用。 进入 路网数字化服务 控制台

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创建实例数据授权 表1 授权信息 参数 参数说明 参与者类型 选择您要授权的参与者类型。 支持团队角色、全局角色、群组、用户和虚拟角色。 参与者名称 根据参与者类型，选择您要授权的参与者。 如果您没有可授予的参与者，请根据参与者类型进行创建。更多介绍请参见权限管理概述。 操作类型

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例则是参与者。 2PC顾名思义分为两个阶段，其实施思路可概括为： 准备阶段（prepare phase）：参与者将操作结果通知协调者，参与者如果给出了已准备的回应，则应保证在协调者做出决定之前需要将本次决议所需资源进行预留。 提交阶段（commit phase）：收到参与者的回应

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是否显示弹出框 switch开关 开/关 关 √ 属性详解 启用聊天框跳转 “参与者”列若只有一名成员，允许一键开启超链接。开启后，单击人员名称可直接打开聊天窗口。 显示弹框 单击团队名称，弹出表格框，展示角色名称、参与者。 图1 团队角色 父主题： 业务组件

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以及创建和运行流水线、构建等服务。 测试人员 测试人员是负责项目测试工作的角色，他/她可以执行测试用例、报告缺陷、验证修复等操作。 参与者 参与者可以参与项目业务，可以创建工作项。 浏览者 浏览者只能查看项目里的内容，不能操作任何服务。 实例级权限 针对一个代码仓或一条流水线等实

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跨云备份涉及到的主要云服务与软件如表1所示。

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跨云容灾涉及到的主要云服务与软件如表1所示。

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云上容灾涉及到的主要云服务与软件如表1所示。

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成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。

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智能边缘平台的主要使用场景 智能边缘平台主要应用于时延敏感型业务、带宽敏感型业务、安全性和合规性要求高的业务等场景，包括但不局限于以下典型应用场景： 工业视觉场景 工业制造预测性维护场景 父主题： 基本概念

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成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。

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限系统，保障数据安全。 参与者 参与者一般指的是在系统之外与系统交互的某人或某角色，在xDM-F中，参与者指的是对服务编排、搜索服务定义、“权限管理”功能的数据模型与其 数据实例 等操作的某人或某角色。xDM-F当前提供如表1所示的参与者类型。 表1 参与者类型 类型 说明 团队角色

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在左侧导航栏中，选择“权限管理 > 授权”，进入授权页面。 选择待操作的数据实体/关系实体，勾选需要生效的已失效参与者名称，单击“生效”。 图1 生效授权 在弹出的提示框中，单击“确定”。 生效成功的参与者名称没有任何标识。 父主题： 授权

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横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而

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用“推送/简化部署”到边缘的问题。 典型应用场景 主要面向政企/低时延、数据合规、AIoT等业务，典型应用场景包含： 传统应用云化 大数据/ 数据治理 SaaS本地化部署 智慧园区 详细介绍请参见CloudPond应用场景。 主要面向互联网/广覆盖、大流量、低时延等业务，典型应用场景包含：

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用“推送/简化部署”到边缘的问题。 典型应用场景 主要面向政企/低时延、数据合规、AIoT等业务，典型应用场景包含： 传统应用云化 大数据/数据治理 SaaS本地化部署 智慧园区 详细介绍请参见CloudPond应用场景。 主要面向互联网/广覆盖、大流量、低时延等业务，典型应用场景包含：

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依次回答下列问题对确定 区块链 技术是否适合项目有一定的帮助。 是否存在多方分享数据？ 一个完整可靠的共享记录系统是否会使每个业务关系的参与者受益。 是否存在多方更新数据？ 如果多个参与者能够记录和传播并发交易，会不会有更高的数据准确性和及时性。 是否有验证和校验的需求？ 在不完全可信环境交易防篡改是否能提高交易伙伴的交易吞吐量和可靠性。

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IdeaShareServiceController : 投屏控制类，主要是提供业务接口 获取IdeaShareServiceController 单例 mShareServiceController = [IdeaShareServiceController shareInstance];

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